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dc.contributor.advisorValencia Alaix, Víctor Gabriel
dc.creatorPava Rojas, Fabio Alonso
dc.date.accessioned2020-08-13T16:18:54Z
dc.date.available2020-08-13T16:18:54Z
dc.date.created2020-07-24
dc.identifier.citationPava Rojas F.A. (2020). Modelación de la severidad en colisiones de tránsito, caso de aplicación al municipio de Sabaneta, Antioquia, Colombia. Universidad Nacional de Colombia. Medellín, Colombia.
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78025
dc.descriptionEsta tesis de grado constituye el segundo ejercicio de modelación econométrica de severidad en colisiones de tránsito, involucrando variables macroeconómicas en un territorio dentro de un país en desarrollo, con variables propias explicativas extraídas de las bases de datos públicas, desarrolladas a partir de los informes policiales de accidentes de tránsito municipales entre los años 2009 y 2019. Se calibran tres (3) modelos tipo Logit Multinomial MNL con parámetros aleatorios, uno que compara el caso de Sabaneta con la ciudad capital Medellín; y los otros dos (2) modelos buscando los mejores parámetros que expliquen las dinámicas propias del territorio, uno (1) de ellos, incluyendo variables macroeconómicas. Esta investigación encuentra que las condiciones de: Vías de altas velocidades, altas pendientes, bi-direccionalidad, la falta de señalización horizontal, presencia de huecos, franjas horarias previas al inicio de pico y placa, fines de semana, la incidencia de factores climáticos, y el índice de motorización nacional, contribuyen al incremento de la severidad de las colisiones. Por otra parte, condiciones diurnas, usos del suelo residencial y comercial, pavimentos húmedos y el encarecimiento del costo de vida, tienden a disminuir la severidad. Se plantean estrategias de intervención como mejoramiento y mantenimiento de infraestructura, controles de velocidad, fortalecimiento de la señalización y revisión de políticas de restricción de movilidad. También, se recomienda la revisión de procesos internos administración de bases de datos, desde la toma de datos in situ, hasta el manejo y acceso de información para funcionarios, y para universidades en futuros proyectos de investigación.
dc.description.abstractThis thesis establishes the second exercise of econometrical modeling of crash injury severity, involving macro-economic variables in a territory inside a developing country with own explanatory variables taken from de public Data bases, constructed from the municipality police traffic accidents reports within the years 2009 to 2019. Three (3) different Multinomial Logit models with random parameters were calibrated, the first, to compare Sabaneta, with the capitol city, Medellin; and the other two (2) models searching for the best parameters that may explain the municipal territory dynamics, adding the macro-economic variables in one (1) of them. This research finds that conditions of high-speed roadways, high grade, two-direction roadways, potholes, day hours just before traffic restrictions, weekends, weather factors like rain, and the national motorization index, they all increase the severity of crashes. On the other hand, conditions like daylight, land uses residential and commercial, wet pavements and the increase of the cost of living, they all decrease the severity of crashes. Measures like improving conditions of infrastructure and it´s maintenance, speed controls, enhancing of signalization, and review of traffic restrictions policies; are proposed. In addition, it´s recommended reviewing internal municipality processes for creation and management of crashes Data bases, starting from the in situ data collecting, to the final manage and access to officials and researchers, looking forward to contribute to future similar investigations.
dc.format.extent153
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
dc.subjectColisiones de tránsito
dc.subjectModelos econométricos
dc.subjectSeguridad vial - Sabaneta (Antioquia)
dc.subject.ddc380 - Comercio , comunicaciones, transporte::388 - Transporte
dc.titleModelación de la severidad en colisiones de tránsito, caso de aplicación al municipio de Sabaneta, Antioquia, Colombia
dc.title.alternativeModdeling of traffic crashes severity, applied case to municipality of Sabaneta, Antioquia, Colombia.
dc.typeOther
dc.rights.spaAcceso abierto
dc.contributor.institutionUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín
dc.subject.keywordtraffic crashes
dc.subject.keywordEconometrical modeling
dc.subject.keywordMacroeconomic indicators
dc.subject.keywordRoad safety
dc.type.spaOtro
dc.type.hasversionPublished Version
dc.coverage.programDepartamento de Ingeniería Civil
dc.coverage.modalityMaestria
dc.rights.accessRightsOpen Access
dc.rights.ccCC0 1.0 Universal
dc.contributor.corpauthorUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín
dc.identifier.bibliographicCitationAsociación Nacional de Movilidad Sostenible (2020). Disponible en web https://www.andemos.org/
dc.identifier.bibliographicCitationAgencia Nacional de Seguridad Vial, Observatorio Nacional de Seguridad Vial (2019). Cifras parciales año 2019 Disponible en web https://ansv.gov.co/observatorio/indexc990.html?op=Contenidos&sec=76
dc.identifier.bibliographicCitationAvendaño et al (2016). Calibración de un modelo econométrico para el análisis de la frecuencia de accidentes de tránsito con peatones. Revista Ingenio, 10(1), 1-8. https://doi.org/10.22463/2011642X.2073
dc.identifier.bibliographicCitationBanco Mundial (2020). Portal de datos abiertos. Disponible en web https://data.worldbank.org/
dc.identifier.bibliographicCitationBanco Interamericano de desarrollo BID – EDX (2018). Curso virtual Seguridad Vial en América Latina y el Caribe. De la teoría a la Acción. Disponible en web www.edx.org
dc.identifier.bibliographicCitationBandyopadhyaya, R., and S. Mitra. Modelling Severity Level in Multi-Vehicle Collision on Indian Highways. Procedia: Social and Behavioral Sciences, Vol. 104, 2013, pp. 1011–1019. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.11.196.
dc.identifier.bibliographicCitationCabrera G. Seguridad Vial Medellín 2010-2014: Dinámica y modelo de gestión. Reseña. Medellín: FNSP/UdeA-Colciencias-Alcaldía; V41 del 9 de marzo 2015, Año 4.
dc.identifier.bibliographicCitationColombia. Ministerio de Transporte. Resolución 0011268 del 06 de diciembre de 2012. Por la cual se adopta el nuevo Informe Policial de Accidentes de Tránsito (IPAT), su Manual de Diligenciamiento y se dictan otras disposiciones. Disponible en web: http://web.mintransporte.gov.co/rnat/app/ayudas/Resolucion_0011268_2012.pdf
dc.identifier.bibliographicCitationConcejo Municipal de Sabaneta. Acuerdo 07 de 2019. Modificación Excepcional de Normas Urbanísticas Plan Básico de Ordenamiento Territorial. Disponible en web https://www.sabaneta.gov.co/nuestros-planes/pbot/
dc.identifier.bibliographicCitationConcejo Municipal de Sabaneta. Sesión ordinaria 03 de julio de 2020. Modelación de la severidad de colisiones de tránsito. Disponible en web: https://www.youtube.com/watch?v=benguUu1UTc&t=2s
dc.identifier.bibliographicCitationDepartamento Administrativo Nacional de Estadística (2020). Disponible en web: www.dane.gov.co
dc.identifier.bibliographicCitationEspinosa-López A, Cabrera-Arana G, Velásquez-Osorio N. Epidemiología de incidentes viales en Medellín, Colombia, 2010-2015. Rev. Fac. Nac. Salud Pública, 2017; 35(1): 7-15. https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.v35n1a02
dc.identifier.bibliographicCitationGoogle (2020). Área Medellín. Disponible en web https://www.google.com/search?q=area+medellin&oq=area+medellin&aqs=chrome..69i57j69i59j46j0l5.3416j0j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8
dc.identifier.bibliographicCitationGreene, W. (2003). Análisis Econométrico (3 ed.). Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall
dc.identifier.bibliographicCitationKamruzzaman, M., M. Haque, and S. Washington. Analysis of Traffic Injury Severity in Dhaka, Bangladesh. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, Vol. 2451, 2014, pp. 121–130. https://doi.org/10.3141/2451-14.
dc.identifier.bibliographicCitationLizarazo, C. and V. Valencia (2018). Macroscopic Spatial Analysis of Pedestrian Crashes in Medellin, Colombia. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. pp. 1–9. https://doi.org/10.1177/0361198118758639.
dc.identifier.bibliographicCitationLane, D (2020). Normal Distribution calculator. Disponible en web. http://onlinestatbook.com/2/calculators/normal_dist.html
dc.identifier.bibliographicCitationMannering, F., Bhat, C. (2014) Analytic methods in accident research: methodological frontier and future directions. Analytic Methods in Accident Research 1, 1–22.
dc.identifier.bibliographicCitationMesa-Arango, R., V. G. Valencia-Alaix, R. A. Pineda-Mendez, and T. Eissa (2018). Influence of Socioeconomic Conditions on Crash Injury Severity for an Urban Area in a Developing Country. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. pp. 1–13. https://doi.org/10.1177/0361198118758684.
dc.identifier.bibliographicCitationMinisterio de Transporte República de Colombia (2015). Plan Nacional de Seguridad Vial. Colombia 2011 – 2021 (2 ed.).
dc.identifier.bibliographicCitationMunicipio de Sabaneta. Alcaldía. Decreto 045. (12 de febrero de 2010). Por el cual se adopta la medida de pico y placa para vehículos de servicio público de transporte terrestre automotor individual de pasajeros en el municipio de Sabaneta. Disponible en web: https://www.sabaneta.gov.co/files/normas/Decreto%2045.pdf
dc.identifier.bibliographicCitationMunicipio de Sabaneta. Alcaldía. Decreto 169. (29 de julio de 2016). Por medio del cual se implementa y se reglamenta la medida de tránsito temporal de pico y placa para el municipio de Sabaneta. Disponible en web https://www.sabaneta.gov.co/files/normas/Decreto_169_2016.pdf
dc.identifier.bibliographicCitationMunicipio de Sabaneta. Alcaldía. Decreto 033. (31 de enero de 2017). Por medio del cual se establece la rotación y reglamentación temporal de la medida de tránsito de pico y placa para el municipio de Sabaneta. Disponible en web https://www.sabaneta.gov.co/files/normas/DECRETO%20033%202017.pdf
dc.identifier.bibliographicCitationMunicipio de Sabaneta. Alcaldía. Decreto 029. (30 de enero de 2018). Por medio del cual se establece la rotación y reglamentación temporal de la medida de tránsito de pico y placa para el primer semestre de 2018. Disponible en web https://www.sabaneta.gov.co/files/normas/DECRETO_029_2018.pdf
dc.identifier.bibliographicCitationMunicipio de Sabaneta. Alcaldía. Decreto 257. (12 de octubre 2018). Por medio del cual se determina la categorización del municipio de Sabaneta para la vigencia fiscal 2019. Disponible en web https://www.sabaneta.gov.co/files/normas/DECRETO_257_2018.pdf
dc.identifier.bibliographicCitationMunicipio de Sabaneta. Alcaldía. Decreto 017. (25 de enero de 2019). Por medio del cual se establece la rotación y reglamentación de la medida de tránsito de pico y placa para el primer semestre del año 2019 en el municipio de Sabaneta. Disponible en web https://www.sabaneta.gov.co/files/normas/15492891129878.pdf
dc.identifier.bibliographicCitationNorza-Céspedes, E., Useche-Hernández, C., Moreno-Rodríguez, J., Granados-León, E., Romero-Hernández, M. (2014). Componentes descriptivos y explicativos de la accidentalidad vial en Colombia: incidencia del factor humano. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1794-31082014000100009
dc.identifier.bibliographicCitationOrganización de las Naciones Unidas (2011). Plan Mundial para el Decenio de Acción para la Seguridad Vial 2011–2020.
dc.identifier.bibliographicCitationOrganización Mundial de la Salud (2015). Informe sobre la situación mundial de la Seguridad Vial. Disponible en web https://www.who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/2015/es/
dc.identifier.bibliographicCitationPowerdata (2020). Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad. Disponible en web https://www.powerdata.es/big-data
dc.identifier.bibliographicCitationReal Academia Española (2020). Disponible en web www.rae.es
dc.identifier.bibliographicCitationSavolainen, P., Mannering, F., Lord, D., Quddus, M. (2011) The statistical analysis of highway crash-injury severities: a review and assessment of methodological alternatives. Accident Analysis and Prevention. 43(5), 1666–1676.
dc.identifier.bibliographicCitationStat Trek (2020) Chi-square calculator. Disponible en web https://stattrek.com/online-calculator/chi-square.aspx
dc.identifier.bibliographicCitationTulu, G. S., S. Washington, M. M. Haque, and M. J. King. Injury Severity of Pedestrians Involved in Road Traffic Crashes in Addis Ababa, Ethiopia. Journal of Transportation Safety & Security, Vol. 9, No. 1, 2017, pp. 47–66. https://doi.org/10.1080/19439962.2016.1199622
dc.identifier.bibliographicCitationVerzosa, N., and R. Miles. Severity of Road Crashes Involving Pedestrians in Metro Manila, Philippines. Accident Analysis & Prevention, Vol. 94, 2016, pp. 216–226. https://doi.org/10.1016/j.aap.2016.06.006.
dc.identifier.bibliographicCitationWashington, S., Karlaftis, M., Mannering, F. (2011) Statistical and Econometric Methods for Transportation Data Analysis, (2 ed.). Boca RatónRaton, FL: Chapman & Hall / CRC.
dc.identifier.bibliographicCitationWikipedia (2020). Macrodatos. Disponible en web https://es.wikipedia.org/wiki/Macrodatos
dc.contributor.generoMASCULINO
dc.publisher.programMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Infraestructura y Sistemas de Transporte


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