Determinación de indicadores de calidad del suelo para la producción cafetera en algunos municipios de Antioquia

Abstract

Se estudiaron algunas propiedades físicas, químicas y biológicas de suelos y los contenidos foliares de nutrientes en 50 fincas cafeteras de 6 municipios del departamento de Antioquia y se correlacionaron con la producción de café en ellas. Se usaron métodos estadísticos multivariados para establecer las propiedades que tuvieron mayor influencia en la producción de café y definir indicadores de calidad para dicha producción. En general los suelos son de baja fertilidad: presentaron baja capacidad de intercambio catiónico, saturación de bases < 35 %, alta saturación con aluminio, deficiencia en la actividad biológica y horizontes A poco profundos. Para el cultivo de café presentaron propiedades físicas adecuadas y los suelos de mejor nivel de fertilidad estuvieron en el núcleo de Giraldo. La mayoría de las propiedades presentaron alta variabilidad, asimetría fuerte y muchos valores anómalos. Las variables que caracterizaron la producción no presentaron correlaciones importantes con los contenidos de nutrientes foliares ni edáficos. Se determinaron 3 índices e la calidad del suelo relacionados con la producción de café basados en 3 conjuntos de indicadores seleccionados mediante análisis de correlación lineal (MDS1), análisis de componentes principales (MDS2) y análisis de factores (MDS3). La actividad enzimática (AE) y el contenido foliar de S (Sf) estuvieron en los 3 índices. Los mejores índices se presentaron en Ciudad Bolívar: ICS1 en las fincas La Carolina y El Porvenir (1,59), ICS2 (1,32) e ICS3 (4,32) en la finca La Carolina. Los índices más bajos se presentaron en Giraldo: ICS1, finca La Zunga (0,72); Urrao: ICS2, finca El Cadillal (0,82) e ICS3, fincas El Rosal y El Cadillal (2,50). El mayor índice general promedio lo presentó el ICS3 con un valor de 3,19 y el menor el ICS2 con un valor de 1,05; hubo diferencias significativas en los índices entre núcleos y entre índices. Se recomienda el uso del ICS3 debido a que requiere menos variables, es más económico y fácil de determinar e incluye como ponderador para las variables sus comunalidades que asignan un peso más acorde con el fenómeno estudiado.

We study some physical, chemical and biological properties of soils and the foliar nutrient contents in 50 coffee farms of 6 municipalities of the department of Antioquia and were correlated with the coffee production in them. Multivariate statistical methods were used to establish the properties that had the greatest influence on coffee production to define quality indicators for said production. In general, the soils presented low fertility, they presented: low cation exchange capacity, base saturation <35%, high aluminum saturation, they had deficiency in biological activity, and shallow A horizons. For the cultivation of coffee, they presented adequate physical properties and the soils with the best fertility level were in the Giraldo’s nucleus. Most of the properties presented high variability, strong asymmetry and many anomalous values. The variables that characterized the production did not show important correlations with the content of foliar or edaphic nutrients. We determined three indices of soil quality related to coffee production, based on 3 sets of indicators, selected by linear correlation analysis (MDS1), principal component analysis (MDS2) and factor analysis (MDS3). The enzymatic activity (AE) and the foliar content of S (Sf) were in the 3 indices. The best indices were presented in Ciudad Bolívar: ICS1 in the La Carolina and El Porvenir farms (1.59), ICS2 (1.32) and ICS3 (4.32) in the La Carolina farm. The lowest indices were in Giraldo: ICS1, La Zunga farm (0.72); Urrao: ICS2, El Cadillal farm (0.82) and ICS3, El Rosal and El Cadillal farms (2.50). The highest average general index was presented by the ICS3 with a value of 3.19 and the lowest was the ICS2 with a value of 1.05; there were significant differences in the indices between nucleus and between indices. The use of the ICS3 is recommended because it requires fewer variables, it is cheaper and easier to determine, and it includes as a weighting factor for the variables their communalities, which assign a weight more in line with the phenomenon studied.