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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.authorPulgarin Piedrahita, Adriana
dc.contributor.authorSmith Quintero, Ricardo Agustín
dc.contributor.authorPoveda Jaramillo, Germán
dc.date.accessioned2019-06-24T16:58:49Z
dc.date.available2019-06-24T16:58:49Z
dc.date.issued2000-09-07
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7952
dc.description.abstractSe hace una breve descripción de las características del Precio de la Energía en Bolsa en Colombia y de las variables que pueden incidir en su formación. Debido a la naturaleza empírica de los diversos parámetros, que hacen parte del diseño de las Redes Neuronales se realizan experimentos con diversos casos, en los cuales se varían algunos parámetros y se llega al diseño de una Red Neuronal que modela adecuadamente el Precio de la Energía. Las variables finalmente seleccionadas para modelar el Precio de la Energía en Bolsa son el embalse ofertable agregado, los aportes agregados al sistema y las anomalías de temperatura superficial del mar en la región Niño 3-4 del Océano Pacifico. Se presentan algunos resultados seguidos de algunas conclusiones
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Geociencias y Medio Ambiente
dc.relation.ispartofEscuela de Geociencias y Medio Ambiente
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.subject.ddc55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
dc.titlePredicción del precio de la energía eléctrica con un modelo de redes neuronales y usando variables macroclimáticas.
dc.typeDocumento de Conferencia
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/4429/
dc.contributor.conferencenameXIV Seminario de Hidráulica e Hidrología
dc.relation.referencesPulgarin Piedrahita, Adriana and Smith Quintero, Ricardo Agustín and Poveda Jaramillo, Germán (2000) Predicción del precio de la energía eléctrica con un modelo de redes neuronales y usando variables macroclimáticas. In: XIV Seminario de Hidráulica e Hidrología, 7-9 de septiembre, Villa de Leyva, Boyacá. (Enviado)
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalEnergía eléctrica
dc.subject.proposalredes neuronales
dc.subject.proposalVariables macroclimáticas
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_c94f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32
dc.type.contentText
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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