Predicción del precio de la energía eléctrica con un modelo de redes neuronales y usando variables macroclimáticas.
dc.rights.license | Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.contributor.author | Pulgarin Piedrahita, Adriana |
dc.contributor.author | Smith Quintero, Ricardo Agustín |
dc.contributor.author | Poveda Jaramillo, Germán |
dc.date.accessioned | 2019-06-24T16:58:49Z |
dc.date.available | 2019-06-24T16:58:49Z |
dc.date.issued | 2000-09-07 |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7952 |
dc.description.abstract | Se hace una breve descripción de las características del Precio de la Energía en Bolsa en Colombia y de las variables que pueden incidir en su formación. Debido a la naturaleza empírica de los diversos parámetros, que hacen parte del diseño de las Redes Neuronales se realizan experimentos con diversos casos, en los cuales se varían algunos parámetros y se llega al diseño de una Red Neuronal que modela adecuadamente el Precio de la Energía. Las variables finalmente seleccionadas para modelar el Precio de la Energía en Bolsa son el embalse ofertable agregado, los aportes agregados al sistema y las anomalías de temperatura superficial del mar en la región Niño 3-4 del Océano Pacifico. Se presentan algunos resultados seguidos de algunas conclusiones |
dc.format.mimetype | application/pdf |
dc.language.iso | spa |
dc.relation.ispartof | Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Geociencias y Medio Ambiente |
dc.relation.ispartof | Escuela de Geociencias y Medio Ambiente |
dc.rights | Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.subject.ddc | 51 Matemáticas / Mathematics |
dc.subject.ddc | 55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology |
dc.title | Predicción del precio de la energía eléctrica con un modelo de redes neuronales y usando variables macroclimáticas. |
dc.type | Documento de Conferencia |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/submittedVersion |
dc.identifier.eprints | http://bdigital.unal.edu.co/4429/ |
dc.contributor.conferencename | XIV Seminario de Hidráulica e Hidrología |
dc.relation.references | Pulgarin Piedrahita, Adriana and Smith Quintero, Ricardo Agustín and Poveda Jaramillo, Germán (2000) Predicción del precio de la energía eléctrica con un modelo de redes neuronales y usando variables macroclimáticas. In: XIV Seminario de Hidráulica e Hidrología, 7-9 de septiembre, Villa de Leyva, Boyacá. (Enviado) |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject.proposal | Energía eléctrica |
dc.subject.proposal | redes neuronales |
dc.subject.proposal | Variables macroclimáticas |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32 |
dc.type.content | Text |
oaire.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
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