dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional |
dc.contributor.advisor | Torres Pardo, Juan Carlos |
dc.contributor.author | Cuesta Nova, Gian Carlo |
dc.coverage.spatial | Sumapaz |
dc.date.accessioned | 2021-06-24T15:18:27Z |
dc.date.available | 2021-06-24T15:18:27Z |
dc.date.issued | 2021-04-05 |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79702 |
dc.description | Fotografías, ilustraciones y figuras |
dc.description.abstract | El Páramo de Sumapaz es un ecosistema único emblemático de la geografía colombiana, es responsable del suministro de agua a millones de personas, por lo que debe ser protegido de amenazas ambientales que comprometen su integridad para las generaciones futuras. Problemáticas ambientales como los incendios forestales atentan contra la vegetación del páramo, dejando huellas irreparables y heridas culturales en su población. El objetivo de este estudio es lograr aplicar un modelo de transformación digital ante esta amenaza latente sobre el Páramo de Sumapaz, para mitigar el impacto negativo de los incendios forestales. La metodología de desarrollo de este trabajo final de maestría se basa en un enfoque de investigación mixto realizado en varias fases, a partir de una rigurosa revisión literaria se identificaron las tendencias a nivel mundial referentes a apropiación tecnológica en entornos rurales para la atención de estas catástrofes ambientales, se realiza una contextualización de la problemática presentada en la región a partir de la caracterización biológica, socioeconómica y rural de la zona de estudio, seguida de una evaluación de los planes y acciones que se llevan a cabo en el páramo para atacar los incendios. Habiendo entendido el contexto de la región y comprendido sus debilidades, se articula un modelo exitosamente desplegado en otra parte del mundo, determinando las características que son aplicables en el páramo para consolidar su aplicación, que deberá tomarse como base para realizar una posterior implementación a corto plazo. Mediante el uso y apropiación tecnológica en la región se puede mejorar notablemente el modo de vivir de sus habitantes, quienes a lo largo de los años han visto desde lejos como los avances tecnológicos han ignorado en enorme medida al sector rural. A través de la aplicación de un modelo basado en redes de sensores inalámbricos (WSN) e internet de las cosas (IoT), se lleva a cabo una transformación digital en la región que cambia radicalmente el modo de proteger y observar al páramo. Esta aplicación es una iniciativa que contribuye al cierre de la brecha digital entre entornos urbanos y rurales, sirviendo como referencia para una futura implementación que contribuya al desarrollo de más proyectos en beneficio de la región. (Texto tomado de la fuente). |
dc.description.abstract | The Sumapaz Paramo is a unique and emblematic ecosystem of the Colombian geography, it is responsible for supplying water to millions of people, so it must be protected from environmental threats that compromise its integrity for future generations. Environmental problems such as forest fires threaten the vegetation of the moorland, leaving irreparable traces and cultural wounds in its population. The objective of this study is to apply a digital transformation model to the specific case of the Sumapaz Paramo to mitigate the negative impact of forest fires. The development methodology of this final master's work is based on a mixed research approach carried out in several phases, based on a rigorous literary review, global trends were identified regarding technological appropriation in rural environments for the attention of these environmental catastrophes, a contextualization of the problematic presented in the region is carried out based on the biological, socioeconomic and rural characterization of the study area, followed by an evaluation of the plans and actions that are carried out in the paramo to attack the fires. Having understood the context of the region and understood its weaknesses, a model successfully deployed in another part of the world is articulated, determining its characteristics that are applicable in the paramo to consolidate an application of the model that allows a successful implementation in the future. Through the use and appropriation of technology in the region, the way of life of its inhabitants can be notably improved, who over the years have seen from afar how technological advances have largely ignored the rural sector. Through the application of a model based on wireless sensor networks (WSN) and the internet of things (IoT), a digital transformation is carried out in the region that radically changes the way of protecting and observing the paramo. This application is an initiative that contributes to closing the digital gap between urban and rural environments, serving as a reference for a future implementation that contributes to the development of more projects for the benefit of the region. (Texto tomado de la fuente). |
dc.format.extent | 172 páginas |
dc.format.mimetype | application/pdf |
dc.language.iso | spa |
dc.publisher | Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights | Derechos Reservados al Autor, 2021 |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.subject.ddc | 620 - Ingeniería y operaciones afines |
dc.title | Aplicación de un modelo de transformación digital rural en la región de Sumapaz para la atención de emergencias ambientales causadas por incendios forestales |
dc.type | Trabajo de grado - Maestría |
dcterms.audience | General |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.publisher.program | Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y Computación |
dc.description.degreelevel | Maestría |
dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y Computación |
dc.description.methods | La metodología empleada para el desarrollo de este trabajo de grado está basada en un enfoque de investigación mixto, al tener este estudio una línea de investigación técnica que se ve acompañada de un componente social, se hace necesario no únicamente llevar a cabo diseños cuantitativos a través de estudios deductivos sino también incluir diseños cualitativos por medio de estudios inductivos. A continuación, las tareas metodológicas para la elaboración del estudio.
Realizar revisión bibliográfica sobre estudios ambientales y sociales realizados sobre la zona de Sumapaz que permitan entender las características ambientales de la región (Geografía, topografía, ecosistema) junto con su situación política, económica y cultural
Examinar los reportes históricos de incendios forestales y problemas ambientales en la región de Sumapaz para elaborar un consolidado histórico de las principales emergencias ambientales en la zona, sus causas y consecuencias.
Colectar y analizar los resultados obtenidos con las revisiones bibliográficas y los reportes históricos de incendios forestales a fin de reconocer patrones que permitan identificar debilidades ambientales y en la infraestructura de las entidades encargadas de atender las emergencias de este tipo en la región.
Realizar revisión bibliográfica relacionada a casos de éxito de aplicación de modelos de TD rural enfocados en solucionar problemas ambientales relacionados a la atención de incendios forestales.
A partir de las debilidades de la región identificadas en las actividades metodológicas del objetivo 1, relacionar estas con los modelos de TD seleccionados para realizar un primer filtrado de modelos candidatos a ser aplicados.
Realizar estudios hipotéticos de aplicaciones de elementos de los modelos de TD candidatos para identificar si con estas aplicaciones parciales mejoraría la situación actual de la zona y si esta nueva situación tiene una aproximación cercana a la situación deseada.
Comparar la población objetivo del modelo de TD escogido con la población de la región de Sumapaz a fin de identificar qué aspectos sociales del modelo deben omitirse o reafirmarse.
Relacionar las necesidades y problemáticas identificadas en la región con el modelo de TD escogido con la finalidad de identificar las modificaciones que deban hacerse al modelo para asegurar una adecuada aplicabilidad en la región de Sumapaz.
Consolidar el modelo de transformación a aplicar realizando las modificaciones necesarias sobre el modelo original acorde a las necesidades de la zona, construyendo una serie de lineamientos que permitan resolver los problemas ambientales identificados y disminuir o mitigar las debilidades en la infraestructura de las entidades encargadas de atender las emergencias ambientales de la región. |
dc.description.researcharea | Transformación digital |
dc.identifier.instname | Universidad Nacional de Colombia |
dc.identifier.reponame | Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
dc.identifier.repourl | https://repositorio.unal.edu.co/ |
dc.publisher.department | Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.place | Bogotá, Colombia |
dc.publisher.branch | Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá |
dc.relation.references | Aiello, G., Giovino, I., Vallone, M., Catania, P., & Argento, A. (2018). A decision support system based on multisensor data fusion for sustainable greenhouse management. Journal of Cleaner Production, 172, 4057–4065. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.02.197 |
dc.relation.references | Al-Karaki, J. N., & Kamal, A. E. (2004). Routing techniques in wireless sensor networks: A survey. IEEE Wireless Communications, 11(6), 6–27. https://doi.org/10.1109/MWC.2004.1368893 |
dc.relation.references | Alkhatib, A. A. A. (2014, March 4). A review on forest fire detection techniques. International Journal of Distributed Sensor Networks, Vol. 2014. https://doi.org/10.1155/2014/597368 |
dc.relation.references | Álvarez Albanés, E. Y., González Gordon, R. A., Sánchez Torres, J. D., & Castañeda Sánchez, D. A. (2019). Characterization, performance and level of technology adoption of the plantain agro-systems in Antioquia, Colombia. Revista Facultad Nacional de Agronomia Medellin, 72(2), 8819–8828. https://doi.org/10.15446/rfnam.v72n2.69897 |
dc.relation.references | Angelidou, M. (2015). Smart cities: A conjuncture of four forces. Cities, 47, 95–106. https://doi.org/10.1016/j.cities.2015.05.004 |
dc.relation.references | Aslan, Y. E., Korpeoglu, I., & Ulusoy, özgür. (2012). A framework for use of wireless sensor networks in forest fire detection and monitoring. Computers, Environment and Urban Systems, 36(6), 614–625. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2012.03.002 |
dc.relation.references | Banco Mundial. (2018). Población rural (% de la población total) | Data. Retrieved October 12, 2019, from https://datos.bancomundial.org/indicador/SP.RUR.TOTL.ZS |
dc.relation.references | Calderón, M., López, G., & Marín, G. (2017). Smart cities in Latin America: Realities and technical readiness. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 10586 LNCS, 15–26. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67585-5_2 |
dc.relation.references | Cedillo-Elias, J., Orizaga-Trejo, A. J., Larios, V. M., & Maciel Arellano, L. A. (2019). Smart Government infrastructure based in SDN Networks: The case of Guadalajara Metropolitan Area. 2018 IEEE International Smart Cities Conference, ISC2 2018. https://doi.org/10.1109/ISC2.2018.8656801 |
dc.relation.references | CEERCCO. (2015). Estudios técnicos, económicos, sociales y ambientales complejo de Páramos Cruz Verde – Sumapaz. Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt. Retrieved from http://hdl.handle.net/20.500.11761/9480 |
dc.relation.references | Cleef, A. M. (1977). Secuencia altitudinal de la vegetación de los páramos de la cordillera Oriental de Colombia. Simposio Internacional de EcologíaTropical. Panamá. |
dc.relation.references | DANE. (2020). Censo Nacional de Población y Vivienda 2018. Retrieved December 12, 2020, from https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/censo-nacional-de-poblacion-y-vivenda-2018 |
dc.relation.references | Danita, M., Mathew, B., Shereen, N., Sharon, N., & Paul, J. J. (2019). IoT Based Automated Greenhouse Monitoring System. Proceedings of the 2nd International Conference on Intelligent Computing and Control Systems, ICICCS 2018, 1933–1937. https://doi.org/10.1109/ICCONS.2018.8662911 |
dc.relation.references | Dogra, R., Rani, S., & Sharma, B. (2020). A Review to Forest Fires and Its Detection Techniques Using Wireless Sensor Network. Lecture Notes in Electrical Engineering, 668, 1339–1350. https://doi.org/10.1007/978-981-15-5341-7_101 |
dc.relation.references | Doolin, D. M., & Sitar, N. (2005). Wireless sensors for wildfire monitoring. Smart Structures and Materials 2005: Sensors and Smart Structures Technologies for Civil, Mechanical, and Aerospace Systems, 5765, 477. https://doi.org/10.1117/12.605655 |
dc.relation.references | Doyle, L., Oliver, L., & Whitworth, C. (2019). Design of a Climate Smart Farming System in East Africa. GHTC 2018 - IEEE Global Humanitarian Technology Conference, Proceedings. https://doi.org/10.1109/GHTC.2018.8601553 |
dc.relation.references | Dubey, V., Kumar, P., & Chauhan, N. (2019). Forest Fire Detection System Using IoT and Artificial Neural Network. In Lecture Notes in Networks and Systems (Vol. 55, pp. 323–337). https://doi.org/10.1007/978-981-13-2324-9_33 |
dc.relation.references | Eggers, W., & Bellman, J. (2015). The journey to government’s digital transformation. Deloitte University Press. Retrieved from https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/digital-transformation-in-government/DUP_1081_Journey-to-govt-digital-future_MASTER.pdf |
dc.relation.references | Eidenshink, J. C., & Faundeen, J. L. (1994). The 1 km AVHRR global land data set: First stages in implementation. International Journal of Remote Sensing, 15(17), 3443–3462. https://doi.org/10.1080/01431169408954339 |
dc.relation.references | EUFOFINET Project. (2011). Detection, Synthesis of Good Practices. Zvolen National Forest Centre, 22. |
dc.relation.references | EYEfi. (2019). EYEfi SPARC. Retrieved from https://www.eyefi.com.au/spatialcloud |
dc.relation.references | Ferrández-Pastor, F. J., García-Chamizo, J. M., Nieto Hidalgo, M., & Mora-Martínez, J. (2017). User-centered design of agriculture automation systems using internet of things paradigm. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 10586 LNCS, 56–66. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67585-5_7 |
dc.relation.references | Franco, P., & Betancur, J. (1999). La flora del Alto Sumapaz (cordillera Oriental, Colombia). Revista de La Academia Colombia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 23, 53–78. |
dc.relation.references | Gallego, J. M., Gutierrez, L. H., & Lee, S. H. (2015). A firm-level analysis of ICT adoption in an emerging economy: evidence from the Colombian manufacturing industries. Industrial and Corporate Change, 24(1), 191–221. https://doi.org/10.1093/icc/dtu009 |
dc.relation.references | Goap, A., Sharma, D., Shukla, A. K., & Rama Krishna, C. (2018). An IoT based smart irrigation management system using Machine learning and open source technologies. Computers and Electronics in Agriculture, 155, 41–49. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.09.040 |
dc.relation.references | Gobierno de Colombia. (2018). Bases del Plan Nacional de Desarrollo 2018-2022: Pacto por Colombia, pacto por la equidad. Retrieved from https://id.presidencia.gov.co/especiales/190523-PlanNacionalDesarrollo/documentos/BasesPND2018-2022.pdf |
dc.relation.references | Guillemant, P., & Vicente, J. (2001). Real-time identification of smoke images by clustering motions on a fractal curve with a temporal embedding method. Optical Engineering, 40(4), 554. https://doi.org/10.1117/1.1355254 |
dc.relation.references | Hartung, C., Han, R., Seielstad, C., & Holbrook, S. (2006). FireWxNet: A Multi-Tiered Portable Wireless System for Monitoring Weather Conditions in Wildland Fire Environments. Proceedings of the 4th International Conference on Mobile Systems, Applications and Services - MobiSys, 28–41. https://doi.org/10.1145/1134680.1134685 |
dc.relation.references | Hough, G. (2007). Vision Systems for Wide Area Surveillance: ForestWatch – a long range outdoor wildfire detection system. Wildfire. |
dc.relation.references | IDOM. (2018). Modelo de Madurez para la Transformación Digital. MinTIC - Subdirección de Comercio Electrónico - INNpulsa Colombia - Desarrollo Empresarial. Retrieved from https://www.centrosdetransformaciondigital.gov.co/695/articles-78552_archivo_pdf.pdf |
dc.relation.references | IQ FireWatch. (2020). IQ FireWatch - The game changer for modern wildfire management. Retrieved from https://www.iq-firewatch.com/ |
dc.relation.references | Jaller, S. (2010). Análisis de los sistemas de producción agrícola de las provincias de Soacha y Sumapaz. Organización de Las Naciones Unidas Para La Agricultura y La Alimentación FAO. Retrieved from https://coin.fao.org/coin-static/cms/media/5/12833612506700/re_analisis_sistemas_prod_cmarca.pdf |
dc.relation.references | Kallipoliti, L. (2014). Cloud Colonies: Electronic Urbanism and Takes Zenetos’ City of the Future in the 1960s. Globalyzing Architecture / Flows and Disruptions, 1678–1685. |
dc.relation.references | Kodandaramaiah, G. (2015). Cloud IoT Based Greenhouse Monitoring System. In Journal of Engineering Research and Applications www.ijera.com (Vol. 5). |
dc.relation.references | Koga, T., Toyoda, K., & Sasase, I. (2014). Priority based routing for forest fire monitoring in wireless sensor network. Journal of Telecommunications and Information Technology, 3, 90–97. |
dc.relation.references | Komninos, N. (2015). The age of intelligent cities : smart environments and innovation-for-all strategies. |
dc.relation.references | Kudoh, J. I., & Hosoi, K. (2003). Two Dimensional Forest Fire Detection Method by Using NOAA AVHRR Images. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 4, 2494–2495. https://doi.org/10.1109/igarss.2003.1294486 |
dc.relation.references | Liu, Y., Han, W., Zhang, Y., Li, L., Wang, J., & Zheng, L. (2016). An Internet-of-Things solution for food safety and quality control: A pilot project in China. Journal of Industrial Information Integration, 3, 1–7. https://doi.org/10.1016/j.jii.2016.06.001 |
dc.relation.references | Lloret, J., Garcia, M., Bri, D., & Sendra, S. (2009). A wireless sensor network deployment for rural and forest fire detection and verification. Sensors, 9(11), 8722–8747. https://doi.org/10.3390/s91108722 |
dc.relation.references | Lopes, N. V. (2017). Smart governance: A key factor for smart cities implementation. 2017 IEEE International Conference on Smart Grid and Smart Cities, ICSGSC 2017, 277–282. https://doi.org/10.1109/ICSGSC.2017.8038591 |
dc.relation.references | Maestre-Gongora, G. P., & Bernal, W. N. (2019). Conceptual model of information technology management for smart cities: Smarticity. Journal of Global Information Management, 27(2), 159–175. https://doi.org/10.4018/JGIM.2019040109 |
dc.relation.references | Marchetti, D., Oliveira, R., & Figueira, A. R. (2019). Are global north smart city models capable to assess Latin American cities? A model and indicators for a new context. Cities, 92, 197–207. https://doi.org/10.1016/j.cities.2019.04.001 |
dc.relation.references | Martín, J. M., Suero, C., Suso, A., & Torres, J. (2019). Sociedad Digital en España 2018. Retrieved from https://www.fundaciontelefonica.com/arte_cultura/publicaciones-listado/pagina-item-publicaciones/itempubli/655/ |
dc.relation.references | Matthews, S., Sullivan, A., Gould, J., Hurley, R., Ellis, P., & Larmour, J. (2010). Evaluation of three fire detection systems. Bushfire Cooperative Research Centre, 82. Retrieved from https://www.bushfirecrc.com/sites/default/files/news/fire-detection-public-report.pdf |
dc.relation.references | Matthews, S., Sullivan, A., Gould, J., Hurley, R., Ellis, P., & Larmour, J. (2012). Field evaluation of two image-based wildland fire detection systems. Fire Safety Journal, 47, 54–61. https://doi.org/10.1016/j.firesaf.2011.11.001 |
dc.relation.references | Merline, M. A., & Vimalathithan, R. (2017). Smart city: Issues and research challenges in implementation. 2017 IEEE International Conference on Smart Grid and Smart Cities, ICSGSC 2017, 263–266. https://doi.org/10.1109/ICSGSC.2017.8038588 |
dc.relation.references | MinTIC. (2018). Plan TIC 2018-2022: El Futuro Digital es de Todos. Retrieved from https://micrositios.mintic.gov.co/plan_tic_2018_2022/pdf/plan_tic_2018_2022_20200107.pdf |
dc.relation.references | MinTIC. (2019). Manual de Gobierno Digital. Implementación de La Política de Gobierno Digital. Retrieved from https://www.mintic.gov.co/portal/604/articles-81473_recurso_1.pdf |
dc.relation.references | MinTIC. (2021). Plan TIC 2018-2022. Retrieved from https://micrositios.mintic.gov.co/plan_tic_2018_2022/ |
dc.relation.references | Mochi, P. (2009). Los cluster tecnológicos en México y Argentina: una estrategia para el desarrollo local. Territorios, (20–21), 31–51. Retrieved from https://revistas.urosario.edu.co/index.php/territorios/article/view/815 |
dc.relation.references | Morales, M., Otero, J., van der Hammen, T., Torres, A., Cadena, C., Pedraza, C., … Cárdenas, L. (2007). Atlas de Páramos de Colombia. Bogotá D.C.: Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt. |
dc.relation.references | Muñoz, Y. A., Carrillo, E., Serrano, G., Carrillo, L. J., & Guerrero, J. E. (2017). Methodology for smart energy performance in rural zones of Colombia. 2017 Smart Cities Symposium Prague, SCSP 2017 - IEEE Proceedings. https://doi.org/10.1109/SCSP.2017.7973871 |
dc.relation.references | Nagaraju, M., & Chawla, P. (2019). IoT Implementation and Management for Smart Farming. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 8(10), 2483–2491. https://doi.org/10.35940/ijitee.j9545.0881019 |
dc.relation.references | Nakau, K., Fukuda, M., Kushida, K., Hayasaka, H., Kimura, K., & Tani, H. (2006). Forest Fire Detection Based on MODIS Satellite Imagery, and Comparison of NOAA Satellite Imagery with Fire Fighters Information. Retrieved from https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.512.1753&rep=rep1&type=pdf |
dc.relation.references | Nam, T., & Pardo, T. A. (2011). Conceptualizing smart city with dimensions of technology, people, and institutions. ACM International Conference Proceeding Series, 282–291. https://doi.org/10.1145/2037556.2037602 |
dc.relation.references | Nasi, R., Dennis, R., Meijaard, G., Applegate, G., & Moore, P. (2002). Forest fire and biological diversity. Unasylva, 53, 36–40. |
dc.relation.references | Ochoa, N. E., Díaz, C. O., Davila, M., Herrera, M., Acosta, O., Rios Suarez, J. A., … López García, A. C. (2019). Towards the Design and Implementation of a Smart City in Bogota, Colombia. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia. https://doi.org/10.17533/udea.redin.20190407 |
dc.relation.references | Parada, J. (2017). Innovaciones Sociales para Territorios “Inteligentes”: ¿Ficción o Realidad? Problemas Del Desarrollo, 48(190), 11–35. https://doi.org/10.1016/j.rpd.2017.06.002 |
dc.relation.references | Parra, D. T., Angulo, L., Sandoval, J., & Guerrero, C. D. (2019, July 16). Digital Transformation in Colombia: An Exploratory Study on ICT Adoption in Organizations. 1–6. https://doi.org/10.23919/cisti.2019.8760608 |
dc.relation.references | Raj, J. R., & Sasipraba, T. (2019). An integrated model of iot and cloud for detecting green house gas emissions. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 8(10), 3893–3896. https://doi.org/10.35940/ijitee.J9903.0881019 |
dc.relation.references | Salcedo, O., Pedraza, L. F., & Hernández, C. A. (2007). Modelo de Semaforización Inteligente para la Ciudad de Bogotá. Revista Científica y Tecnológica Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, 11(2), 61–69. |
dc.relation.references | Saville, R., Hatanaka, K., & Wada, M. (2016). ICT application of real-time monitoring and estimation system for set-net fishery. OCEANS 2015 - MTS/IEEE Washington. https://doi.org/10.23919/oceans.2015.7404524 |
dc.relation.references | Sha, K., Shi, W., & Watkins, O. (2006). Using wireless sensor networks for fire rescue applications: Requirements and challenges. 2006 IEEE International Conference on Electro Information Technology, 239–244. https://doi.org/10.1109/EIT.2006.252145 |
dc.relation.references | Solis, B., & Szimanski, J. (2016). Six Stages of Digital Transformation. Altimeter, 55. Retrieved from https://www.prophet.com/2016/04/the-six-stages-of-digital-transformation/ |
dc.relation.references | Son, B., Her, Y.-S., & Kim, J. (2006). A Design and Implementation of Forest-Fires Surveillance System based on Wireless Sensor Networks for South Korea Mountains. IJCSNS. |
dc.relation.references | Soo Chin, L. (2001). Satellite detection of forest fires and burn scars. Proceedings on the Workshop on Minimizing the Impact of Forest Fire on Biodiversity in ASEAN, 34–46. |
dc.relation.references | Subhakala, S., Muthulakshmi, S., Geetha, A., Dhanya, K., & Meenakshi Sundara Nath, T. M. (2017). Design of smart village using internet of things and cloud computing. Pakistan Journal of Biotechnology, 14(3), 511–513. |
dc.relation.references | Universidad Externado de Colombia. (2015). Caracterización Socioeconómica y Cultural del Complejo de Páramos Cruz Verde-Sumapaz en Jurisdicción de la CAM, CAR, Cormacarena, SDA y Corporinoquia. Convenio Especial de Cooperación No. 14-13-014-090CE Entre El Instituto de Investigaciones de Recursos Biológicos “Alexander Von Humboldt” y La Fundación Universidad Externado de Colombia. |
dc.relation.references | Vega, J., Britton, E., De la Puente, P., & Negrette, I. (2018). Territorio Inteligente, un enfoque para el desarrollo regional en Colombia: El caso Caribe y Santanderes (1st ed.). Retrieved from http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/handle/10584/7887/9789587418736 eTerritorio inteligente.pdf?sequence=1&isAllowed=y |
dc.relation.references | Verma, S., Sood, N., & Sharma, A. K. (2019). Genetic Algorithm-based Optimized Cluster Head selection for single and multiple data sinks in Heterogeneous Wireless Sensor Network. Applied Soft Computing Journal, 85, 105788. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105788 |
dc.relation.references | Viteri, J. P., Henao, F., Cherni, J., & Dyner, I. (2019). Optimizing the insertion of renewable energy in the off-grid regions of Colombia. Journal of Cleaner Production, 235, 535–548. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.06.327 |
dc.relation.references | Westerman, G., Calmejane, C., Bonnet, D., Ferraris, P., & McAfee, A. (2011). Digital Transformation: A Roadmap for Billion-dollar Organizations. MIT Center for Digital Business and Capgemini Consulting. |
dc.relation.references | Zamora-Izquierdo, M. A., Santa, J., Martínez, J. A., Martínez, V., & Skarmeta, A. F. (2019). Smart farming IoT platform based on edge and cloud computing. Biosystems Engineering, 177, 4–17. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.10.014 |
dc.relation.references | Zhang, S., Wang, M., Shi, W., & Zheng, W. (2018). Construction of intelligent water saving irrigation control system based on water balance. IFAC-PapersOnLine, 51(17), 466–471. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.168 |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject.lemb | Desastres naturales |
dc.subject.lemb | Natural disasters |
dc.subject.lemb | Moors and heaths |
dc.subject.lemb | Páramos |
dc.subject.lemb | Online data processing |
dc.subject.lemb | Procesamiento de datos en línea |
dc.subject.proposal | Transformación digital |
dc.subject.proposal | Redes de sensores inalámbricos |
dc.subject.proposal | Incendios forestales |
dc.subject.proposal | Páramo |
dc.subject.proposal | Digital transformation |
dc.subject.proposal | WSN |
dc.subject.proposal | Forest fires |
dc.subject.proposal | Moorland |
dc.title.translated | Application of a rural digital transformation model oriented to attending environmental emergencies caused by forest fires in the Sumapaz region |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |
dc.type.content | Text |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
oaire.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |