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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorPabón Caicedo, Jose Daniel
dc.contributor.authorJiménez Ortíz, Ana María
dc.date.accessioned2024-01-26T16:15:49Z
dc.date.available2024-01-26T16:15:49Z
dc.date.issued2023-08
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/85461
dc.descriptionilustraciones, diagramas,planos
dc.description.abstractEl artículo describe una herramienta desarrollada en la plataforma Google Earth Engine para analizar áreas deforestadas y quemadas mediante el uso de imágenes satelitales de radar Sentinel-1 SAR y MODIS, respectivamente. El script proporcionado permite a los usuarios realizar un análisis detallado de emisiones de CO2 equivalentes generadas por la deforestación y los incendios forestales en un área de estudio definida. El proceso incluye la filtración de imágenes Sentinel-1 según diversas características, el cálculo de cocientes de imágenes específicas y la aplicación de filtros para reducir el efecto speckle. Se establece un umbral para la pérdida de vegetación, y se cuantifica la deforestación en hectáreas, convirtiéndola en emisiones de CO2 equivalentes mediante datos específicos para el bioma Amazónico Colombiano. Además, se utiliza la herramienta FIRMS de MODIS para identificar áreas quemadas, delimitarlas con las áreas deforestadas y calcular las emisiones de CO2 equivalentes de manera similar. La herramienta resultante incluye una interfaz de usuario que visualiza los resultados y un panel de leyenda para interpretar los colores en el mapa. Se destaca que este script está diseñado exclusivamente para su ejecución en la plataforma Google Earth Engine y requiere que los usuarios tengan acceso a la misma y hayan cargado previamente los datos de su área de estudio. (Texto tomado de la fuente)
dc.description.abstractThe article presents a tool developed using the Google Earth Engine platform for the analysis of deforested and burned areas using Sentinel-1 SAR radar and MODIS satellite images, respectively. The provided script enables users to conduct a detailed analysis of CO2 equivalent emissions generated by deforestation and forest fires in a defined study area. The process involves filtering Sentinel-1 images based on various features, calculating specific image ratios, and applying filters to reduce speckle effects. A threshold for vegetation loss is established, and deforestation is quantified in hectares, with the results converted into CO2 equivalent emissions using specific data for the Colombian Amazon biome. Additionally, the MODIS FIRMS tool is employed to identify burned areas, delineate them with deforested areas, and calculate CO2 equivalent emissions in a similar manner. The resulting tool includes a user interface that visualizes the results and a legend panel for interpreting colors on the map. It is emphasized that this script is exclusively designed for execution on the Google Earth Engine platform and requires users to have access to it and have previously loaded data for their study area.
dc.format.extent48 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::005 - Programación, programas, datos de computación
dc.subject.ddc550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología
dc.subject.ddc630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::631 - Técnicas específicas, aparatos, equipos, materiales
dc.subject.ddc550 - Ciencias de la tierra::558 - Ciencias de la tierra de América del Sur
dc.subject.ddc000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores
dc.titleHerramienta para la estimación del cambio neto del área de bosque y de emisiones de dióxido carbono debido a incendios forestales
dc.typeTrabajo de grado - Especialización
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.publisher.programBogotá - Ciencias Humanas - Especialización en Análisis Espacial
dc.coverage.countryColombia
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Humanas
dc.publisher.placeBogotá, Colombia
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá
dc.relation.referencesArmenteras, D., Alonso, F., & Franco, C. (2009). Distribución Geográfica y Temporal de Anomalías Térmicas anomalies data. Caldasia, 31, 303-318.
dc.relation.referencesArmenteras, D., Gonzalez, T., Vargas, O., Meza Elizalde, M. C., & Oliveras, I. (2020). Incendios en ecosistemas del norte de Suramérica: Avances en la ecología del fuego tropical en Colombia, Ecuador y Perú. Caldasia, 42, 1-16. https://doi.org/10.15446/caldasia.v42n1.77353
dc.relation.referencesBot, K., & Borges, J. G. (2022). A Systematic Review of Applications of Machine Learning Techniques for Wildfire Management Decision Support. Inventions 2022, Vol. 7, Page 15, 7(1), 15. https://doi.org/10.3390/INVENTIONS7010015
dc.relation.referencesBouvet, A., Mermoz, S., Le Toan, T., Villard, L., Mathieu, R., Naidoo, L., & Asner, G.P., 2018: An above-ground biomass map of African savannahs and woodlands at 25 m resolution derived from ALOS PALSAR. Remote Sensing of Environment, 206, 156-173. DOI: 10.1016/j.rse.2017.12.030
dc.relation.referencesBowman, D. M. J. S., Balch, J. K., Artaxo, P., Bond, W. J., Carlson, J. M., Cochrane, M. A., D’Antonio, C. M., DeFries, R. S., Doyle, J. C., Harrison, S. P., Johnston, F. H., Keeley, J. E., Krawchuk, M. A., Kull, C. A., Marston, J. B., Moritz, M. A., Prentice, I. C., Roos, C. I., Scott, A. C., … Pyne, S. J. (2009). Fire in the earth system. Science, 324(5926), 481–484. https://doi.org/10.1126/SCIENCE.1163886/SUPPL_FILE/BOWMAN.SOM.PDF
dc.relation.referencesEuropean Space Agency (ESA), 2012: Sentinel-1: ESA’s Radar Observatory Mission for GMES Operational Services. Available at: https://sentinel.esa.int/documents/247904/349589/S1_SP-1322_1.pdf
dc.relation.referencesFAO. (2020). Términos y Definiciones FRA 2020. www.fao.org/forestry/es
dc.relation.referencesFAO. (2022). El estado de los bosques del mundo 2022. El Estado de Los Bosques Del Mundo 2022. https://doi.org/10.4060/CB9360ES
dc.relation.referencesGonzalez, J. S., & Castellanos, G. C. (2013). Comparación de las herramientas de escritorio SIG para el desarrollo de SIGPOT. IEEE Latin America Transactions, 11(1), 86–90. https://doi.org/10.1109/TLA.2013.6502783
dc.relation.referencesGorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18-27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031
dc.relation.referencesIDEAM - Fundación Natura - PNUD - MADS - DNP - CANCILLERÍA. (2021). Tercer Informe Bienal de Actualización de Colombia a la Convención Marco de las Naciones Unidas para el Cambio Climático (CMNUCC). IDEAM, Fundación Natura, PNUD, MADS, DNP, CANCILLERÍA, FMAM. Bogotá D.C., Colombia. https://es.scribd.com/document/565392543/Bur3-Colombia#
dc.relation.referencesIDEAM. (2013). Sistema Nacional de Información sobre Cambio Climático (SNICC). Recuperado de https://www.ideam.gov.co/web/cambio-climatico/sistema-nacional-de-informacion-snicc
dc.relation.referencesIPCC, 2019: 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4: Agriculture, Forestry and Other Land Use. Available at: https://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2019rf/
dc.relation.referencesIPCC. (2014). Climate change 2014: synthesis report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC.
dc.relation.referencesIPCC. (2019). Climate change and land: an IPCC special report on climate change, desertification, land degradation, sustainable land management, food security, and greenhouse gas fluxes in terrestrial ecosystems. IPCC.
dc.relation.referencesIPCC. (2021). AR6 Climate Change 2021: The Physical Science Basis — IPCC. https://www.ipcc.ch/report/sixth-assessment-report-working-group-i/
dc.relation.referencesKumar, L., & Mutanga, O. (2018). Google Earth Engine Applications Since Inception: Usage, Trends, and Potential. Remote Sensing 2018, Vol. 10, Page 1509, 10(10), 1509. https://doi.org/10.3390/RS10101509
dc.relation.referencesLe Quéré, C., Jackson, R. B., Jones, M. W., Smith, A. J., Abernethy, S., Andrew, R. M., ... & Peters, G. P. (2018). Global carbon budget 2018. Earth System Science Data, 10(4), 2141-2194.
dc.relation.referencesMermoz, S., Le Toan, T., & Réjou-Méchain, M., 2015: Biomass assessment in the Cameroon savanna using ALOS PALSAR data. Remote Sensing, 7(10), 13004-13025. DOI: 10.3390/rs71013004
dc.relation.referencesMINAMBIENTE - IDEAM. (2020). Propuesta De Nivel De Referencia De Las Emisiones Forestales Por Deforestación En Colombia Para Pago Por Resultados De Redd+ Bajo La Cmnucc.
dc.relation.referencesMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2012). Sistema de Información de Cambio Climático para Colombia (SICC). Recuperado de https://www.minambiente.gov.co/index.php/cambio-climatico/sistema-de-informacion-de-cambio-climatico-sicc
dc.relation.referencesMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2016). Plan Nacional de Monitoreo, Reporte y Verificación (MRV) de las emisiones de gases de efecto invernadero. Recuperado de https://www.minambiente.gov.co/index.php/plan-nacional-de-mrv-de-las-emisiones-de-gei
dc.relation.referencesMoreira, F., Viedma, O., Arianoutsou, M., Curt, T., Koutsias, N., Rigolot, E., Barbati, A., Corona, P., Vaz, P., Xanthopoulos, G., Mouillot, F., & Bilgili, E. (2011). Landscape – wildfire interactions in southern Europe: Implications for landscape management. Journal of Environmental Management, 92(10), 2389–2402. https://doi.org/10.1016/J.JENVMAN.2011.06.028
dc.relation.referencesNepstad, D. C., Stickler, C. M., Filho, B. S.-, & Merry, F. (2008). Interactions among Amazon land use, forests and climate: Prospects for a near-term forest tipping point. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 363(1498), 1737-1746. https://doi.org/10.1098/rstb.2007.0036
dc.relation.referencesParamo, M. A. R. (s. f.). Plan de Acción para reducir la deforestación y hacer frente a los efectos del cambio climático en la Amazonía colombiana – STC 4360 de 2018. 41.
dc.relation.referencesParker, R. Nash., & Asencio, E. K. (2008). GIS and spatial analysis for the social sciences : coding, mapping and modeling. Routledge. https://www.routledge.com/GIS-and-Spatial-Analysis-for-the-Social-Sciences-Coding-Mapping-and-Modeling/Parker-Asencio/p/book/9780415989626
dc.relation.referencesPodest, E., McCullum, A., Torres Pérez, J. L., & McCartney, S. (2020). Forest Mapping and Monitoring with SAR Data. Recuperado de https://appliedsciences.nasa.gov/join-mission/training/spanish/arset-mapeo-y-monitoreo-de-los-bosques-con-datos-sar
dc.relation.referencesReiche, J., Hamunyela, E., Verbesselt, J., Hoekman, D., & Herold, M., 2016: Improving near-real time deforestation monitoring in tropical dry forests by combining dense Sentinel-1 time series with Landsat and ALOS-2 PALSAR-2. Remote Sensing of Environment, 204, 147-161. DOI: 10.1016/j.rse.2017.10.034
dc.relation.referencesReiche, J., Lucas, R., Mitchell, A.L., Verbesselt, J., Hoekman, D.H., Haarpaintner, J., Kellndorfer, J.M., Rosenqvist, A., Lehmann, E.A., Woodcock, C.E., Seifert, F.M., Herold, M., 2018: Combining satellite data for better tropical forest monitoring. Nature Climate Change, 8, 161–167. DOI: 10.1038/s41558-017-0061-1
dc.relation.referencesScott, A. C., Chaloner, W. G., Belcher, C. M., & Roos, C. I. (2016). The interaction of fire and mankind: Introduction. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 371(1696). https://doi.org/10.1098/RSTB.2015.0162
dc.relation.referencesUNFCCC, 2013: The Concept of Forest Reference Emission Levels and/or Forest Reference Levels. Available at: https://unfccc.int/resource/docs/2013/cop19/eng/10a01.pdf#page=6
dc.relation.referencesWard, D. S., Kloster, S., Mahowald, N. M., Rogers, B. M., Randerson, J. T., & Hess, P. G. (2012). The changing radiative forcing of fires: Global model estimates for past, present and future. Atmospheric Chemistry and Physics, 12(22), 10857–10886. https://doi.org/10.5194/ACP-12-10857-2012
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.lembForestación
dc.subject.lembAfforestation
dc.subject.lembDeforestación
dc.subject.lembReforestación
dc.subject.lembReforestation
dc.subject.lembBosques
dc.subject.lembForests and forestry
dc.subject.lembIncendios forestales
dc.subject.lembForest fires
dc.subject.lembDeforestation
dc.subject.proposalDeforestación
dc.subject.proposalIncendios forestales
dc.subject.proposalAmazonas
dc.subject.proposalGoogle Earth Engine
dc.subject.proposalFIRMS (Fire Information for Resource Management System)
dc.subject.proposalMODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)
dc.subject.proposalSentinel-1 SAR satellite
dc.subject.proposalEmisiones CO2
dc.subject.proposalDeforestation
dc.subject.proposalForest Fires
dc.title.translatedTool to estimate net change in forest area and carbon dioxide emissions due to wildfires
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dcterms.audience.professionaldevelopmentAdministradores
dcterms.audience.professionaldevelopmentBibliotecarios
dcterms.audience.professionaldevelopmentConsejeros
dcterms.audience.professionaldevelopmentEstudiantes
dcterms.audience.professionaldevelopmentGrupos comunitarios
dcterms.audience.professionaldevelopmentInvestigadores
dcterms.audience.professionaldevelopmentMaestros
dcterms.audience.professionaldevelopmentMedios de comunicación
dcterms.audience.professionaldevelopmentPadres y familias
dcterms.audience.professionaldevelopmentPersonal de apoyo escolar
dcterms.audience.professionaldevelopmentProveedores de ayuda financiera para estudiantes
dcterms.audience.professionaldevelopmentPúblico general
dcterms.audience.professionaldevelopmentReceptores de fondos federales y solicitantes
dcterms.audience.professionaldevelopmentResponsables políticos
dc.contributor.cvlacJiménez-Ortíz A. M.


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