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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributorGiraldo Henao, Ramón
dc.contributor.authorCaballero Guardo, Willian De Jesús
dc.date.accessioned2019-06-24T20:59:16Z
dc.date.available2019-06-24T20:59:16Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/9425
dc.description.abstractEn diversos ámbitos de la ciencia con gran frecuencia los resultados suelen reflejarse por medio de curvas (datos funcionales). Con este trabajo se pretende dar una solución al problema de la predicción espacial de datos funcionales cuando no se evidencia estacionariedad. El predictor propuesto tiene la misma forma matemática de un predictor kriging clásico, pero teniendo en cuenta curvas en lugar de datos univariados. Luego, a través de un procedimiento similar al del kriging universal de la geoestadística en una dimensión se deducen los sistemas matriciales que permiten determinar los pesos de cada una de las variables funcionales medidas en los sitios visitados. La metodología propuesta se valida mediante el análisis conjunto de datos reales de temperaturas tomadas en estaciones meteorológicas de Canadá. / Abstract. In various fields of science very often the results of certain measurements are usually reflected by curves (functional data).In this paper we give a solution to the problem of spatial prediction of functional data stationarity when there is no evidence. The predictor proposed has the same mathematical expresion of a classic kriging predictor, but considering curves instead of univariate data. Using a procedure similar to the universal kriging in geostatistical onedimensional a matrix system is derived for determining the weights of each of the functional variables measured in the sites visited. The proposed methodology is validated by analyzing a real data set corresponding to temperature curves obtained in several weather stations of Canada.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística
dc.relation.ispartofDepartamento de Estadística
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.titleKriging Universal para Datos Funcionales
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/6329/
dc.description.degreelevelMaestría
dc.relation.referencesCaballero Guardo, Willian De Jesús (2011) Kriging Universal para Datos Funcionales. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalVariable funcional
dc.subject.proposalvalidación cruzada
dc.subject.proposalsuavizado de curvas
dc.subject.proposaltrazavarioagrama
dc.subject.proposalkriging universal / Functional variable
dc.subject.proposalcross-validation
dc.subject.proposalcurves smoothed
dc.subject.proposaltrace-variogram
dc.subject.proposaluniversal kriging
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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