Transformación digital educativa un modelo de implementación de técnicas de IA para la optimización del tiempo asignado a tareas administrativas de los docentes de la Institución Educativa Sucre (Colón, Putumayo)
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Resumen
Esta tesis de maestría diseñó y validó un modelo de transformación digital educativa basado en inteligencia artificial generativa (ChatGPT, DeepSeek y EdutekLAB) con el propósito de optimizar las tareas administrativas de planeación de clases y calificación de trabajos en la Institución Educativa Sucre, ubicada en el municipio rural de Colón, Putumayo (Colombia), un contexto con baja conectividad y alta carga laboral docente. Mediante un enfoque mixto convergente que incluyó un cuestionario a 13 docentes, entrevistas semiestructuradas a tres profesores (Newton, May y Paloma) y un estudio de caso práctico de dos meses con la docente May (30 años de experiencia, área de inglés), se logró caracterizar la carga administrativa —donde la calificación (38,5 %) y la planeación (23,1 %) resultaron ser las tareas más demandantes—, parametrizar las herramientas de IA mediante prompts estructurados y procedimientos estandarizados adaptados al contexto rural, e implementar el modelo en condiciones reales. Los resultados mostraron que la IA es altamente útil para la planeación: la docente May construyó dos unidades didácticas completas (ocho clases en total) con apoyo de las herramientas, generando ideas, secuencias, rúbricas y actividades que luego contextualizó al entorno rural. Sin embargo, en los experimentos de calificación asistida se evidenciaron limitaciones críticas: ChatGPT sobrevaloró respuestas (4,3 frente a 3,1 del docente), DeepSeek subestimó y omitió secciones completas del examen (2,14 frente a 3,1; y 1,95 frente a 4,07), y ambas herramientas presentaron dificultades para leer caligrafías irregulares, interpretar textos subrayados o incompletos, y generar retroalimentación física visible (vistos, equis, comentarios), la cual sigue siendo insustituible para los estudiantes. Como producto final se propone un modelo de arquitectura entrada-procesamiento-salida con un ciclo de ajuste docente que prioriza el uso intermitente de la IA (conectar para generar insumos y trabajar offline en el aula) y mantiene la evaluación manual como responsabilidad exclusiva del profesor, demostrando que la inteligencia artificial puede ser una aliada estratégica para reducir la carga administrativa en contextos rurales, siempre que se use con supervisión pedagógica, criterios éticos y una clara delimitación de sus alcances. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
This research aimed to design and validate an educational digital transformation model based on artificial intelligence (AI) to optimize the administrative tasks of lesson planning and grading at the Institución Educativa Sucre, located in the rural context of Colón (Putumayo). A mixed-methods design was employed, integrating: (a) a questionnaire applied to 13 teachers, (b) semi-structured interviews with three teachers (Newton, May, and Paloma), and (c) a practical intervention with teacher May, who developed an eight-lesson didactic unit using ChatGPT, DeepSeek, and EdutekaLAB.
The intervention consisted of integrating AI tools to generate lesson plans, rubrics, and assisted grading experiments. Measurements included teacher perceptions, analysis of AIgenerated products, and comparison between automatic grading and manual grading. The results show that AI significantly improves lesson planning by providing structures, ideas, and activities that can be contextualized to the rural environment. However, the grading experiments revealed important discrepancies: ChatGPT tended to overvalue answers, while DeepSeek omitted sections of the exam. It is concluded that AI is highly useful as support for planning and designing evaluation instruments, but it does not replace pedagogical judgment in grading. The proposed model is viable, adaptable to low-connectivity conditions, and offers a replicable path for digital transformation processes in rural educational contexts.
Palabras clave propuestas
Inteligencia artificial generativa; Educación rural; Carga administrativa docente; Transformación digital educativa; Planeación de clases; Evaluación asistida por IA; Generative artificial intelligence; Rural education; Teachers' administrative workload; Educational digital transformation; Lesson planning; AI-assisted assessment
Descripción
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