Medición de la pobreza en Colombia. Una propuesta metodológica a partir de la teoría del consumidor
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Resumen
En Colombia la medición oficial de la pobreza monetaria del DANE utiliza una metodología normativa para definir las líneas de pobreza. Sin embargo, es posible plantear un método alternativo a través de la estimación de Sistemas Completos de Ecuaciones de Demanda para obtener líneas de pobreza (LP) e indigencia (LI), que, a su vez, permiten analizar la forma en la que los hogares asignan sus ingresos entre gastos y ahorro. Esta investigación utiliza la información de la Encuesta Nacional de Presupuesto de los Hogares (2016-2017) para cuatro ciudades principales (Bogotá, Medellín A.M, Barranquilla y Cali) donde a través de distintas especificaciones del Sistema Lineal de Gastos Extendido y el Sistema Lineal de Gastos, se estiman parámetros de subsistencia que pueden ser utilizados como umbrales o líneas de pobreza. Para seleccionar la mejor metodología de estimación de estos sistemas se implementó una estrategia de simulaciones de Montecarlo, encontrando que por el método de mínimos cuadrados ordinarios se obtienen menores errores de estimación en comparación con los métodos de mínimos cuadrados ponderados y máxima verosimilitud en modelos de variable dependiente limitada. No obstante, la forma en la que se incluye el ahorro será determinante para definir los umbrales. Los resultados indican que cuando el ahorro es igual al gasto no corriente, se cumple la restricción presupuestal, no hay desahorro, y las líneas de pobreza son menores a las oficiales, mientras que, si se tiene en cuenta el ahorro como la diferencia entre ingreso y gasto, hay desahorro, una condición que afecta principalmente a los hogares de la parte baja de la distribución, y las líneas de pobreza son significativamente mayores. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
In Colombia, DANE's official poverty measurement uses normative estimates of poverty lines. However, it is possible to propose an alternative method by estimating Complete Systems of Demand Equations to derive poverty lines (PL) and indigence lines (IL), which, in turn, allow for an analysis of how households allocate their income between expenses and savings. This research uses data from the Encuesta Nacional de Presupuesto de los Hogares (2016-2017) for four major cities (Bogotá, Medellín Metropolitan A.M, Barranquilla, and Cali). By applying different specifications of the Extended Linear Expenditure System (ELES) and the Linear Expenditure System (LES), subsistence parameters are estimated, which can be used as thresholds or poverty lines. To select the best methodology for estimating these systems, a Monte Carlo simulation strategy was implemented. The results show that the ordinary least squares (OLS) method yields lower estimation errors compared to weighted least squares (WLS) and maximum likelihood estimation (MLE) in limited dependent variable models. However, the way savings are incorporated plays a crucial role in defining the thresholds. The findings indicate that when savings are equal to non-current expenses, the budget constraint is met (no dissaving occurs), and the poverty lines are lower than the official ones. Conversely, if savings are considered as the difference between income and expenditure, dissaving occurs—a condition that mainly affects households at the lower end of the distribution—and the poverty lines become significantly higher.
Palabras clave propuestas
Descripción
ilustraciones (algunas a color), diagramas