Evaluación de la garantía de calidad en la arquitectura de despliegue del sistema Activa, tras migración a la nube, mediante la implementación de prácticas DevOps en la empresa RGC Activa

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Resumen

La migración de sistemas de software hacia entornos de computación en la nube introduce desafíos significativos en la gestión de atributos de calidad, particularmente en arquitecturas de despliegue compuestas por múltiples componentes interdependientes. En este contexto, garantizar la calidad no se limita a medir indicadores aislados, sino que requiere un proceso sistemático que permita monitorizar, priorizar e intervenir de manera continua los elementos críticos del sistema. El presente trabajo propone y aplica un marco metodológico de aseguramiento de calidad orientado a arquitecturas de despliegue post-migración, tomando como caso de estudio el sistema Activa de RGC Activa. El marco se estructura en seis dimensiones complementarias e interrelacionadas: (1) la definición del atributo de calidad a evaluar, seleccionándose para este estudio la disponibilidad; (2) la identificación de métricas operativas asociadas a dicho atributo, particularmente el Tiempo Medio de Recuperación (MTTR); (3) el establecimiento de umbrales bajo el enfoque S.M.A.R.T. para orientar la medición y el seguimiento; (4) la caracterización formal de la arquitectura de despliegue del sistema; (5) la aplicación de prácticas DevOps, mediante la automatización de procesos de integración continua, despliegue continuo y operaciones de recuperación; y (6) el análisis topológico de la arquitectura mediante herramientas de ciencia de redes, empleando la longitud de ruta ponderada para identificar componentes estructuralmente críticos. La validación del marco se realiza a través de su implementación en el entorno real del sistema Activa, demostrando que el proceso propuesto —más allá de los valores puntuales obtenidos en métricas específicas— es reproducible, extensible y aplicable a arquitecturas de mayor complejidad. Asimismo, el enfoque se encuentra alineado con los principios de evaluación de calidad establecidos en la norma ISO/IEC 25000-2:2019, fortaleciendo su sustento conceptual y metodológico. Como contribución principal, el trabajo ofrece un enfoque integrador que combina métricas operativas, análisis estructural y prácticas de ingeniería moderna para transformar la garantía de calidad en un proceso medible, priorizado y orientado a la mejora continua. (Texto tomado de la fuente)

Abstract

The migration of software systems to cloud computing environments introduces significant challenges in the management of quality attributes, particularly in deployment architectures composed of multiple interdependent components. In this context, ensuring quality is not limited to measuring isolated indicators; rather, it requires a systematic process that enables continuous monitoring, prioritization, and intervention of critical system lements. This work proposes and applies a methodological framework for quality assurance oriented toward post-migration deployment architectures, using the Activa system of RGC Activa as a case study. The framework is structured around six complementary and interrelated dimensions: (1) the definition of the quality attribute to be evaluated, with availability selected for this study; (2) the identification of operational metrics associated with this attribute, particularly the Mean Time to Recovery (MTTR); (3) the establishment of thresholds under the S.M.A.R.T. approach to guide measurement and monitoring; (4) the formal characterization of the system’s deployment architecture; (5) the application of DevOps practices through the automation of continuous integration, continuous deployment, and recovery operations; and (6) the topological analysis of the architecture using network science tools, employing weighted path length to identify structurally critical components. The framework is validated through its implementation in the real operational environment of the Activa system, demonstrating that the proposed process —beyond the specific values obtained for individual metrics— is reproducible, extensible, and applicable to more complex architectures. Furthermore, the approach aligns with the quality evaluation principles established in the ISO/IEC 25000-2:2019 standard, reinforcing its conceptual and methodological foundation. As its primary contribution, this work provides an integrative approach that combines operational metrics, structural analysis, and modern engineering practices to transform quality assurance into a measurable, prioritized, and continuously improving process.

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