Detección de evasión por puerta de vagón en sistemas BRT a través del análisis automático de video mediante un método de inteligencia artificial
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Resumen
Ante la problemática crítica de la evasión del pago de pasajes en el sistema TransMilenio, que alcanza tasas cercanas al 15% y carece de mecanismos de medición automatizados estandarizados, este trabajo desarrolla un método computacional basado en Inteligencia Artificial y Visión por Computador para la detección automática de ingresos ilegales por las puertas de los vagones. Mediante la construcción de un conjunto de datos propio con 1.800 clips de video y una metodología que integra técnicas de segmentación, detección de objetos, seguimiento de trayectorias y análisis de las mismas, se exploraron sistemáticamente diversas configuraciones hasta determinar una arquitectura óptima; los resultados demostraron que el método propuesto cuantifica eficazmente los eventos de evasión con estabilidad tanto en clips cortos como en videos continuos, validándose como una herramienta tecnológica efectiva para apoyar las estrategias de control y mitigación de este fenómeno en sistemas de transporte masivo tipo BRT. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
Given the critical problem of fare evasion in the TransMilenio system, which reaches rates close to 15% and lacks standardized automated measurement mechanisms, this work develops a computational method based on Artificial Intelligence and Computer Vision for the automatic detection of illegal entries through the vehicle doors. By constructing a proprietary dataset consisting of 1,800 video clips and employing a methodology that integrates segmentation techniques, object detection, trajectory tracking, and trajectory analysis, various configurations were systematically explored until an optimal architecture was identified. The results demonstrate that the proposed method effectively quantifies fare evasion events with stable performance in both short clips and continuous video streams, validating it as an effective technological tool to support control and mitigation strategies for this phenomenon in BRT-type mass transit systems.
Palabras clave propuestas
Descripción
ilustraciones a color. diagramas, fotografías