Desarrollo de un Sistema de recomendaciones para el fortalecimiento de competencias laborales a profesionales recién egresados usando Ontologías y RDFs

Abstract

El Presente trabajo emplea las funcionalidades relativas a algunos componentes de la Web semántica, para habilitar interfaces Web que permiten mediante búsquedas SPARQL, obtener información de estudios complementarios a los perfiles de egresados recién graduados almacenados en la base de datos del sistema de información de egresados de la Universidad Nacional de Colombia. Dichos estudios complementarios serán recomendados mediante el procesamiento de transacciones almacenadas del módulo de bolsa de empleo, en el que los egresados más antiguos logran ser vinculados a procesos de contratación por parte de empresas que requieren cubrir vacantes a través del mismo sistema, luego de actualizar sus perfiles con trayectoria académica, experiencia laboral y perfil ocupacional. Este último elemento requiere de un etiquetado basado en herramientas de extracción y anotación en lenguaje natural, con el que se obtienen tripletas que permite búsquedas de perfiles afines a temáticas particulares demandadas por las empresas.

Abstract: The present work uses the features relating to some components of the Semantic Web, to enable Web interfaces that allow searches SPARQL, information of complementary studies to the newly graduated alumni profiles stored in the database of the information system of graduates from the Universidad Nacional de Colombia. These studies will be recommended by the stored transaction processing module of employment, in which the oldest graduates can be linked to recruitment processes on the part of businesses that require filling vacancies through the same system, then update your profiles with academic career, work experience and occupational profile. This last item requires a labeling based on extraction and annotation tools in natural language, with the obtained triplets that allows searches of profiles related to particular themes demanded by companies.