Reconocimiento 4.0 InternacionalDominguez Moreno, AndresJunca, GustavoValencia Renteria, Carlos Nabil2021-09-152021-09-152021-09-11https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80193Ilustraciones y tablasThis document aims to estimate the effect of household location on the probability of being employed in Bogotá and Cundinamarca in 2017. The data at individual level are from the Multipurpose Survey 2017 with representativeness in Zonal Planning Units, the employment data are recognized of the Establishment Survey 2017. This work focuses on the effect of accessibility to the labor market that individuals have according to their location.Este trabajo busca estimar la relación entre una variable de aglomeración espacial de actividad económica y la probabilidad de empleo que tienen las personas en Bogotá y Cundinamarca con información del año 2017. Los microdatos de los individuos se obtienen de la Encuesta Multipropósito 2017 que permite análisis a nivel de Unidades de Planeación Zonal (UPZ) para Bogotá y a nivel de cabecera para 37 municipios. Los datos de concentración de actividad económica, número de empleos, se obtienen de la Encuesta de Establecimientos Económicos del año 2017. El trabajo se enmarca en los estudios que relacionan los efectos de accesibilidad al mercado laboral que tienen los individuos de acuerdo con su localización residencial. (Texto tomado de la fuente).ix, 66 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/330 - EconomíaTrabajo de grado - MaestríaUniversidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/info:eu-repo/semantics/openAccessLabor supplyMercado laboralJob vacanciesOportunidades de trabajoUnemploymentDesempleoMercado laboralEmpleoLocalizaciónLabor marketJob accesibilityEmploymentLocationAccesibilidad laboral