Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalCorrea Morales, Juan CarlosSalazar Uribe, Juan Carlos2019-07-022019-07-022016ISBN: 978-958-775-953-2https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59699Resumen: modelos lineales mixtos, que cobija los modelos lineales tradicionales, pero permite la inclusión de estas subunidades dentro del análisis. El estudio e implementación de estos modelos es el tema principal de este trabajo y en algunas ocasiones se expondrá el material a un nivel elemental y en otras a un nivel más complejo. Se usará principalmente el programa estadístico R y las librerías que dispone para ajustar estos modelos, ya que es un programa de uso gratuito y ampliamente reconocido. Existen muchos paquetes estadísticos que trabajan estos modelos, por ejemplo SAS, SPSS, STATA entre otros. El SAS también se usará para ilustrar algunas de las técnicas estudiadas.application/pdfspaDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/51 Matemáticas / MathematicsLibrohttp://bdigital.unal.edu.co/57330/info:eu-repo/semantics/openAccessAnálisis EstadísticoModelo MixtoModelo linealModelo no lineal