Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 InternacionalObregón Neira, NelsonPabón Caicedo, José DanielRojas Garzón, Laura Johanna2020-12-092020-12-092020-12-08https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78689In this work, from data of climate change scenarios generated by global climate models, information was produced in high spatial resolution (micro-basin scale) and temporal resolution (sub-daily) of the variables involved in the páramo ecosystem hydrology, applied to the Calostros basin, within the Chingaza National Natural Park; the variables used were precipitation and those representing the process of capture by the vegetation of mist and drizzle transported by the wind (horizontal precipitation). Simulated historical information from the CMCC-CMS and MPI-ESM-MR was used to generate the series of variables to be analyzed, which were compared with the series of measurement data available for the study area, thus seeking to verify the degree of representation of local hydrological patterns. Through the joint use of adjustment factor, maximum information entropy and nonparametric disaggregation of proportions methodologies, the statistical downscaling was done for precipitation and horizontal precipitation in 6-hour time resolution for the stations located in the study area for the 2019-2049 period , under the RCP4,5 and RCP8,5 scenarios. The comparative analysis of the 2041-2049 period with the historical one (2010-2018) allowed establishing that, in the future, in the RCP4.5 scenario the two models generate contradictory changes (one decrease of 11.7%; another increase of 21.5%), while in the RCP8,5 scenario, the two models coincide in pointing out a possible increase (4% and 38.6%) although they present disparity in the magnitude of the same. The results also suggest that there would be an increase in the intensity of rain extremes, although not in the frequency. Horizontal precipitation would have decreased by 6% in January and increased by up to 15% in the second half of the year. The above would lead to decreases in the basin's runoff towards the end of the 2019-2049 period, except for the month of February, which for the MPI-ESM-MR model reports increases (20% - 106%).En este trabajo, a partir de datos de escenarios de cambio climático generados por modelos climáticos globales, se produjo información en alta resolución espacial (escala de microcuenca) y temporal (sub-diaria) de las variables que intervienen en la hidrología del ecosistema de páramo, aplicado a la cuenca de la quebrada Calostros, dentro del Parque Nacional Natural Chingaza; las variables utilizadas fueron precipitación y las que representan el proceso de captación por la vegetación de la neblina y de la llovizna transportada por el viento (precipitación horizontal). Se utilizó la información histórica simulada de los modelos CMCC-CMS y MPI-ESM-MR para generar las series de las variables a analizar, las que se compararon con las series de datos de mediciones disponibles para el área del estudio, con lo que se buscó comprobar el grado de representación de los patrones hidrológicos locales. Mediante el uso conjunto de las metodologías de factor de ajuste, máxima entropía de la información y desagregación no paramétrica de proporciones, se construyeron las series de datos de precipitación y precipitación horizontal en resolución temporal de 6 horas para las estaciones ubicada en el área de estudio para el período 2019-2049, bajo los escenarios RCP4,5 y RCP8,5. El análisis comparativo del período 2041-2049 con el histórico (2010-2018) permitió establecer que, en el futuro, en el escenario RCP4,5 los dos modelos generan cambios contradictorios (uno disminución del 11,7%; otro aumento del 21,5%), mientras que en el escenario RCP8,5, los dos modelos coinciden en señalar un posible aumento (4% y 38,6%) aunque presentan disparidad en la magnitud del mismo. Los resultados también sugieren que se presentaría un aumento de la intensidad de extremos de lluvia, aunque no en la frecuencia. En cuanto a la precipitación horizontal habría disminuciones de 6% para el mes de enero y aumentos de hasta el 15% para la segunda mitad del año. Lo anterior conllevaría a que la escorrentía en la cuenca hacia finales del período 2019-2049 tenga disminuciones, a excepción del mes de febrero, que para el modelo MPI-ESM-MR reporta aumentos (20% al 106%).129application/pdfspaDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorologíaTrabajo de grado - MaestríaAcceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessClimate changeCambio climáticoStatistical downscalingDownscaling estadísticoEcosistema de páramoPáramo ecosystemHorizontal precipitationPrecipitación horizontal