Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 InternacionalEspinosa Bedoya, AlbeiroLombana Martinez, Juan Manuel2022-06-132022-06-132022-05-15https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81568diagramas, tablasLa clasificación de los estilos de conducción usando aprendizaje de máquina es una propuesta novedosa al problema de salud pública y los impactos macroeconómicos que representa la pérdida de vidas debido a la accidentalidad vial. En este trabajo se propone el uso de relojes inteligentes para monitorear diversos aspectos del conductor y para las tareas de clasificación se han implementado algoritmos de máquinas de vectores de soporte (SVM), árboles de decisión y clasificador ingenuo de bayes. Como conclusión principal se muestra la correlación que tienen los patrones de sueño con el estilo de conducción, así como la pertinencia del uso de estos dispositivos para la construcción de un conjunto de datos de buena calidad. (Texto tomado de la fuente)Machine learning driving behavior classification is a novel proposal to face public health problems and macroeconomy impacts that suppose road traffic injury deaths. This project proposes the use of smart watches to monitor different aspects of drivers, for classification tasks we had implemented support vector machines (SVM), decision trees and naïve bayes classificator. We show strong correlation between sleep patterns and driving behavior as main conclusion, also the relevance of using wearable devices to build high quality datasets.x, 47 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadoresMétodo para clasificar los estilos de conducción basado en técnicas de aprendizaje de máquina, empleando señales fisiológicas y sensórica capturada por dispositivos vestibles. Caso de Estudio: Conductores del Área Metropolitana del Valle de AburráTrabajo de grado - MaestríaUniversidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/info:eu-repo/semantics/openAccessEnseñanza para conducción de automóvilesAutomobile driver educationAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Machine learningEstilo de ConducciónMuertes en accidentes de transitoaprendizaje de máquinaconjunto de datosmaquinas de vectores de soporteárbol de decisiónnaive-bayesDriving behaviorRoad traffic deathsmachine learningdatasetsvmdecision treeMethod for the classification of driving behaviors based on machine learning techniques, using physiological signals and sensors captured by wearable devices. Case of Study: Metropolitan Area Drivers of Aburrá Valley.