Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalGuevara González, Rubén DaríoAcevedo Cruz, Nicolás2019-07-022019-07-022016https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59582Se proponen tres metodologías para monitorear perfiles univariados no lineales en Fase II que son comparadas con otro enfoque mediante simulación, basadas en métodos bootstrap para datos funcionales. También se presenta un ejemplo con datos reales obtenidos en un proceso de producción de azúcar de remolacha.Abstract. Three nonparametric methodologies are proposed to monitor univariate nonlinear profiles in Phase II, which are compared with other approach by simulation, based on bootstrap methods for functional data. Also, an example with real data, obtained from a sugar-beet production process is presented.application/pdfspaDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/51 Matemáticas / Mathematics62 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringTrabajo de grado - Maestríahttp://bdigital.unal.edu.co/57142/info:eu-repo/semantics/openAccessPerfilCarta de controlDatos funcionalesBootstrapDistancia multivariada de MahalanobisProfundidad funcionalProfile, control chartFunctional dataMultivariate Mahalanobis distance,Functional depth