Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 InternacionalLizarazo Salcedo, Ivan AlbertoHurtado Abril, Jose Leonardo2020-03-182020-03-182019https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76106ilustraciones, gráficasLa presente investigación tiene como propósito la creación de un índice espectro-temporal enfocado en la detección de áreas afectadas por deforestación en cualquier lugar y en cualquier momento del tiempo al igual que la formulación de un criterio para evaluar severidad, el cual es validado en la selva amazónica colombiana. Para ello se propusó un minucioso estudio de series de tiempo de datos satelitales Landsat con énfasis en el manejo y descarga de resultados usando el algoritmo Landtrendr mediante el análisis de variabilidad espectral de las bandas del espectro infrarrojo y los índices temáticos de vegetación normalizada, de suelo ajustado y de área quemada. Una vez generado el índice espectro-temporal basado en el análisis de series de tiempo se realizaron pruebas y validaciones en diversas zonas de la Amazonia colombiana y en diferentes intervalos temporales para evaluar la calidad de los resultados obtenidos. Se generaron mapas derivados del índice temático de deforestación usando tablas de clasificación de su grado de severidad. Finalmente, se utilizó el concepto del objeto de deforestación en un entorno de objetos geográficos donde la totalidad de la metodología y flujo de procesos propuestos se basó en los resultados derivados del índice espectro-temporal y se evaluaron usando una matriz de exactitud basada en objetos tomando como referencia los polígonos oficiales del Sistema de Monitoreo de Bosque y Carbono. (Texto tomado de la fuente).The purpose of this research is to create a spectrum-time index focused on the detection of areas analyzed by deforestation anywhere in the world and at any time in time, as well as the formulation of a criterion for assessing severity. For this, a thorough study of Landsat satellite data time series was carried out with emphasis on the management and downloading of results using the Landtrendr algorithm through the analysis of spectral variability of the infrared spectrum bands and the thematic indices of normalized soil vegetation. adjusted and burned area. Once the spectrum-time index was generated based on the analysis of time series, tests and validations were analyzed in different areas of the Colombian Amazon and at different time intervals to assess the quality of the results obtained. Maps derived from the thematic deforestation index were generated using classification tables of their degree of severity. Finally, the concept of the object of deforestation in an environment of geographical objects where the entire methodology and the flow of proposed processes was based on the results derived from the spectrum-time index and were evaluated using an accuracy matrix based on objects taking as reference the official polygons of the Forest and Carbon Monitoring System.xx, 152 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingenieríaTrabajo de grado - MaestríaUniversidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/info:eu-repo/semantics/openAccessImágenes por satélitessatellite imageryDeforestacióndeforestationAnálisis espectralspectral analysisDeforestaciónDeforestationSeries de tiempoTime seriesLandtrendrLandtrendrSpectrum-time indexÍndice espectro-temporalGEOBIAGEOBIA