Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 InternacionalBranch Bedoya, John WillianIral Palomino, RenéMarín Benjumea, Yubar Daniel2022-05-312022-05-312022https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81466ilustraciones, diagramas, tablasEn los últimos años, el aumento de toma de decisiones basadas en datos ha sufrido un aumento vertiginoso. Esto ha debelado un sin número de problemas relacionados con la calidad de los datos, dejando claro la importancia de contar con estrategias para mejorar y garantizar la calidad de los conjuntos de datos a la hora de implementar iniciativas de datos maestros. Esta investigación se centra en platear una metodología que permita evaluar y solucionar los problemas de calidad de datos directamente sobre los datos, dando en primer lugar una revisión y evaluación de los esfuerzos y metodología encontradas en la literatura, seguido por la presentación de la metodología propuesta y detallando los procesos para su implementación de manera inmediata y por último, realizando la implementación de la metodología en un conjunto de datos y presentando los resultados obtenidos en cada etapa. (Texto tomado de la fuente)In recent years, the rise of data-driven decision making has skyrocketed. This has led to several data quality issues, highlighting the importance of strategies to improve and ensure the quality of data sets when implementing master data initiatives. This research focuses on establishing a methodology that allows evaluating and solving data quality problems directly on the data, giving first a review and evaluation of the efforts and methodology found in the literature, followed by the presentation of the methodology and proposal. detailing the processes for its immediate implementation and finally, carrying out the implementation of the methodology in a data set and presenting the results obtained at each stage.69 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadoresMetodología para la gestión de la calidad de los datos empleando un enfoque data driven para implementar procesos de evaluación y mejoramiento de la calidad de los datos en iniciativas de gestión de datos maestrosTrabajo de grado - MaestríaUniversidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/info:eu-repo/semantics/openAccessDatosComprensión de datosCalidad de datosGestión de datos maestrosDimensiones de calidad de datosLimpieza de datosData qualityMaster data managementData quality dimensionsData cleaningMethodology for data quality management using a data driven approach to implement data quality assessment and improvement processes in master data management initiatives