Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 InternacionalPardo Turriago, Campo ElíasBuitrago Vargas, Nikolás Sebastián2021-06-112021-06-112021-02https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79630diagramas, ilustraciones, mapas, tablasSe analizan los precios del metro cuadrado de la vivienda nueva en la ciudad de Bogotá usando información a nivel de inmueble en el periodo 2008-19. Se tiene en cuenta las características de los inmuebles, el proyecto al que pertenecen, su ubicación y entorno. Se segmenta el mercado de acuerdo con los atributos de la vivienda y se pronostican los precios. Se encuentra que el mercado se puede resumir en nueve tipos de inmuebles. El modelo de pronóstico logra explicar el 83.5 por ciento de la varianza de la variable respuesta. Se evidencia que la ubicación es el factor más relevante para definir el precio.It is analyzed new housing is prices per square meter in Bogotá city using information at property level in the period 2008-19. It is considering properties is characteristics, project that it belongs, their location, and surroundings. The market is segmented regarding home is characteristics and prices are classified. It is found that market can be summarized in nine housing types. Forecasting model explain 83.5 percent response variable is variance. It is evident that location is the most relevant factor to define the price.1 recurso en línea (67 páginas)application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/310 - Colecciones de estadística generalTrabajo de grado - MaestríaUniversidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/info:eu-repo/semantics/openAccessMercado de la ViviendaHousing marketAprendizaje supervisadoMétodos de aglomeraciónPrecios de la vivienda nuevaBogotáGeorreferenciaciónSupervised learningAgglomeration mehodsNew housing pricesBogotáGeoreferencingEstadísticas financierasFinancial statistics