Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalRuiz Serna, Marco AntonioZapata Díaz, Carlos Alberto2020-09-112020-09-112020-09-10https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78446Several models were obtained to correlate the octane number of Colombian commercial gasoline, measured like Research Octane Number (RON) and Motor Octane Number (MON), with properties that directly or indirectly give us an idea of the composition of gasoline such as infrared FTIR spectra. Predictions were also obtained for RON and MON based on chromatography, and also with distillation curves, API gravity and ethanol content, in order to compare the initial model and draw better conclusions, the statistical models used was Partial Least Squares Regression (PLS).Se obtuvieron diversos modelos para correlacionar el número de octano de gasolinas comerciales colombianas, medido como Número de Octano de Investigación (RON) y como Número de Octano del Motor (MON), con propiedades que directa o indirectamente nos dan una idea de la composición de la gasolina como lo son los espectros infrarrojos FTIR. Además se obtuvieron predicciones para RON y para MON partiendo de la cromatografía, y también con las curvas de destilación, la gravedad API y el contenido de etanol; para así comparar con el modelo inicial y sacar mejores conclusiones. El modelo estadístico utilizado fue Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS).90application/pdfspaDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Trabajo de grado - MaestríaAcceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessNúmero de octanoOctane numberInfraredInfrarrojoRegresión linealLinear regressionPhysicochemical propertiesPropiedades fisicoquímicas