Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalCorrea, Juan Carlos2019-06-282019-06-282005https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39965Presentamos una implementación bayesiana para ayudar a resolver un problema de heteroscedaticidad en el modelo de regresión simple, fácilmente extendible al caso múltiple.We implement a bayesian solution to the heteroscedasticity problem in simple regression. This solution can be easily generalized to the multiple regression case.application/pdfspaDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Una aproximación bayesiana al problema de heteroscedasticidad en el modelo lineal simpleArtículo de revistahttp://bdigital.unal.edu.co/30062/info:eu-repo/semantics/openAccessHeteroscedasticidadmodelos de regresiónestadística bayesianamuestreador de GibbsHeteroscedasticityRegression modelsBayesian statisticsGibbs sampler