Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalHugo Grisales, VictorJimenez Moreno, Robinson2019-06-242019-06-242011https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/9348El presente trabajo esboza el desarrollo de un sistema de detección de fatiga mediante el uso de técnicas de visión por computador a fin de detectar de una secuencia de video, de un conductor frente al volante, las características de amplitud de apertura del ojo, amplitud de apertura de boca y movimiento de cabeza. Estos parámetros que se pueden asociar al estado de fatiga son ingresados a un clasificador a fin de establecer una salida del tipo No fatiga, Alerta y Fatiga, que asocie el estado del conductor a estos parámetros. Logrando obtener un sistema en tiempo real que identifica por medio de una cámara de video en el vehículo el estado del conductor con una precisión del 91 %. / Abstract. This paper outlines the development of a fatigue detection system using computer vision techniques to detect from a sequence of video, a driver behind the wheel, the characteristics of eye opening amplitude, breadth of open mouth and nod. These parameters can be associated to the fatigue are entered into a clasii�cador to establish an output of type No fatigue and Fatigue Warning that the driver status associated with these parameters. Managed to get a real time system identi�ed through a video camera in the vehicle driver status with an accuracy of 91 %.application/pdfspaDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/62 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringTrabajo de grado - Maestríahttp://bdigital.unal.edu.co/6239/info:eu-repo/semantics/openAccessVisión de máquinared neuronaldetección de fatigaprocesamiento de imágeninteligencia artificial