Reconocimiento 4.0 InternacionalCandelo Becerra, John EdwinSerna Toro, Juan Sebastian2022-08-222022-08-222022-05-15https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81999ilustraciones, diagramas, tablasEn este trabajo de grado se abordan los principales retos de la operación y planeación del sistema eléctrico bajo la regulación CREG 060 de 2019. Se aborda el tema de pronósticos de potencia de plantas solares haciendo uso de redes neuronales recurrentes. Se plantea una metodología para operar de manera segura el sistema teniendo en cuenta la variación de corto tiempo asociado a este tipo de plantas y finalmente se propone una modificación al calculo de la región segura de operación que considera la variación de las renovables. (Texto tomado de la fuente)In this degree work, the main challenges of the operation and planning of the electrical system under the CREG 060 regulation of 2019 are addressed. The issue of power forecasts of solar plants is addressed using recurrent neural networks. A methodology is proposed to safely operate the system, considering the short-time variation associated with this type of plant, and finally a modification to the calculation of the safe region of operation that considers the variation of renewables is proposed.67 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingenieríaTrabajo de grado - MaestríaUniversidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/info:eu-repo/semantics/openAccessSistemas eléctricos - ColombiaElectrical systems - ColombiaEnergía solarSolar energyRenovablesRegión Segura de OperaciónPronosticoRedes neuronalesRenewablesSafe Region of OperationForecastNeural Networks