Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 InternacionalDíaz Pinzón, Beatriz HelenaPatiño Oviedo, Steffy2025-02-282025-02-282024https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/87568ilustraciones, diagramas, mapas, tablasLa Universidad Nacional de Colombia, como la principal Institución de Educación Superior pública del país, requiere un sistema de trabajo (sistema de información) que permita optimizar la gestión de los datos de investigación. Este estudio tiene como objetivo proponer elementos esenciales para el diseño de un sistema de información que responda a las necesidades de los diversos actores en los procesos de investigación. Este estudio se desarrolló bajo la multimetodología de Mingers, la cual incluyó una revisión de la literatura, la aplicación de una entrevista semiestructurada dirigida a docentes investigadores y la conformación de un panel de expertos para evaluar los distintos elementos de las dimensiones del sistema de trabajo. La propuesta articula nueve dimensiones: clientes, productos y servicios, procesos y actividades, participantes, información, tecnología, infraestructura, entorno y estrategia, que identifican elementos clave en cada una de ellas. Se destaca la importancia de productos y servicios que responden directamente a las necesidades de los clientes, así como la dimensión de procesos y actividades, orientada a establecer procedimientos claros para su implementación por parte de los participantes. Los resultados sugieren que la infraestructura debe ser suficientemente robusta para soportar las herramientas tecnológicas requeridas, mientras que el entorno organizacional debe fomentar conductas éticas que garanticen la transparencia en la gestión de datos de investigación. En conclusión, la propuesta define los elementos principales de cada una de las dimensiones del sistema de trabajo, respondiendo a los requerimientos identificados de los clientes, tales como los investigadores y la comunidad universitaria, que confluyen en los procesos de gestión de los datos de investigación (Texto tomado de la fuente).The National University of Colombia, as the foremost public Higher Education Institution in the country, requires an information system that optimizes research data management. This study aims to propose key elements for designing such a system to meet the needs of various stakeholders involved in research processes. The study employs Mingers' multimethodology, encompassing a literature review, semi-structured interviews with research faculty, and an expert panel to evaluate the elements across the dimensions of the work system. The proposed system encompasses nine dimensions: clients, products and services, processes and activities, participants, information, technology, infrastructure, environment, and strategy, each outlining critical elements. Notably, the dimensions of products and services that directly address client needs, as well as processes and activities, are pivotal for establishing clear procedures for participant implementation. The results suggest that the infrastructure must be robust enough to support the necessary technological tools, while the organizational environment should foster ethical conduct to ensure transparency in research data management. In conclusion, this proposal outlines the core elements within each dimension of the work system, addressing the identified needs of clients—such as researchers and the university community—who play a central role in research data management processes.135 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::003 - Sistemas000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::005 - Programación, programas, datos de computación005.56370 - Educación::378 - Educación superior (Educación terciaria)378.0072Trabajo de grado - MaestríaUniversidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/info:eu-repo/semantics/openAccessEDUCACION SUPERIOR-INVESTIGACIONESEducation, higher - researchSistema de informaciónDatos de investigaciónGestión de datosTransparenciaÉticaInformation systemResearch dataData managementTransparencyEthicsGestión de datosData managementInfraestructura de la informaciónInformation infrastructureGobernanza de datosData governanceInformation systems engineeringIngeniería en sistemas de informaciónRepositorio de datosData libraryGestión de datos de investigaciónResearch data management