Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalGiraldo Henao, RamónRodriguez Cortés, Francisco Javier (Thesis advisor)Contreras Rozo, David Leonardo2019-07-022019-07-022018-05https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63326El objetivo principal de esta investigación es generar un modelo para datos de crimen urbano de la ciudad de Bogotá (Colombia) durante el año 2015. Se consideran ubicaciones espacio-temporales de crimenes como la fuente principal de información y se incluye una serie de co-variables de contexto, que juegan un rol fundamental desde el punto de vista criminológico. Se adaptaron técnicas semi-paramétricas para la estimación condicional mediante el uso de modelos de auto-excitación.Abstract: This research provides a model for an urban-crime dataset of Bogot ́a (Co- lombia) throughout the year 2015. We consider spatio-temporal locations of crimes as the main source of information and include a wide range of environmental covariates, which play a fundamental role from the criminological point of view. We adapt semi-parametric estimation techniques to the conditional intensity estimation by using self-exiting modelsapplication/pdfspaDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/31 Colecciones de estadística general / Statistics33 Economía / Economics36 Problemas y servicios sociales, asociaciones / Social problems and social services98 Historia general de América del Sur / History of ancient world; of specific continents, countries, localities; of extraterrestrial worldsTrabajo de grado - Maestríahttp://bdigital.unal.edu.co/63598/info:eu-repo/semantics/openAccessProcesos puntuales espacio temporalesModelos de auto-excitaciónCrimen urbanoEstimaciones semi-paramétricasSpatial-temporal point processesSemi-parametric estimationSelf-excitement modelsUrban-crime data