Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalSarria Zapata, HumbertoSandoval Salazar, Diego José2019-06-292019-06-292014https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/52081Este trabajo presenta un propuesta para reducir la complejidad computacional del proceso de Análisis de Componentes Independientes [12] (ICA Independent Component Analysis). Para tal fin, se usan técnicas de Análisis Wavelet con el objeto de reducir los datos y por ende los cálculos de ICA. La evaluación de la eficiencia del método propuesto se hace en el marco de las señales generadas por electroencefalogramas (EEG) [7] para lograr determinar la región del cerebro en donde se genera la respuesta a un estimulo externo dado.Abstract. This paper presents a proposal to reduce the computational complexity of Independent Component Analysis [12] (ICA). For this, Wavelet Analysis techniques are used in order to reduce the data and therefore the calculations of ICA. The evaluation of the effciency of the proposed method is evaluated with the signals generated by electroencephalogram (EEG) [7] to achieve determining the region of the brain where the response to a given external stimulus is generated.application/pdfspaDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/51 Matemáticas / Mathematics61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and healthTrabajo de grado - Maestríahttp://bdigital.unal.edu.co/46335/info:eu-repo/semantics/openAccessComplejidad computacionalAnálisis de Componentes IndependientesICA Independent Component AnalysisTécnicas de Análisis WaveletElectroencefalogramasActividad Celebral