Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalPoveda Jaramillo, GermánHoyos Ortiz, Carlos DavidMejía Valencia, John FreddyCarvajal Serna, Luis FernandoMesa Sánchez, Óscar JoséCuartas Pineda, Luz AdrianaBarco Mejía, Olga Janeth2019-06-242019-06-242001-09ISSN: 0121-5701https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/9239Se implementan diversos métodos no lineales para predicción hidrológica de mediano y largo plazo en Colombia, involucrando la persistencia hidrológica y la influencia de fenómenos macro-climáticos como el ENSO, la QBO, la NAO, etc. Los métodos se aplican al caso de la predicción de los caudales medios mensuales del rio Nare, en los Andes centrales de Colombia. Se usan los métodos de regresión lineal mltiple (RLM), MARS, Redes Neuronales, método de Analogos Historicos, metodos no parámetricos basados en las distribuciones conjuntas no parametricas, y la transformada de onditas, utilizada en la prediccion por bandas espectralesapplication/pdfspaDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geologyArtículo de revistahttp://bdigital.unal.edu.co/6066/info:eu-repo/semantics/openAccessPredicción de caudalesPredicción climáticaModelos no lineales