Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalBouza, Carlos2019-06-252019-06-251999https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24505El problema de determinar el cubrimiento de una muestra es estudiado. Un modelo estratificado es desarrollado. Una alternativa respecto a algunos estimadores clásicos es propuesta. Ella se basa en un modelo superpoblacional y un predictor es obtenido. Su normalidad asintótica depende sólo del tamaño de la muestra. Un experimento de Monte Carlo evalúa el comportamiento de los diferentes modelos.application/pdfspaDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/El cubrimiento de una muestra: estimadores clásicos vs predicciónArtículo de revistahttp://bdigital.unal.edu.co/15542/info:eu-repo/semantics/openAccessEstadística matemáticaTeoría de la esrimaciónPrediccionesMétodos estadísticosMétodo de MontecarloMuestra superpoblacionalEstadística matemáticaTeoría de la esrimaciónPrediccionesMétodos estadísticosMétodo de Montecarlo