Atribución-SinDerivadas 4.0 InternacionalAtribución-SinDerivadas 4.0 InternacionalRojas López, Miguel DavidMonsalve Lopera, Luisa Maria2020-04-222020-04-222019-08-29Monsalve, L.M. (2019). MODELO PREDICTIVO PARA IDENTIFICAR FACTORES QUE INFLUYEN EN LA ROTACIÓN DEL PERSONAL EN UNA ORGANIZACIÓN DEL SECTOR BUSINESS PROCESS OUTSOURCING (BPO) EN MEDELLÍN. Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín.Monsalve, Luisa. 2019.MODELO PREDICTIVO PARA IDENTIFICAR FACTORES QUE INFLUYEN EN LA ROTACIÓN DEL PERSONAL EN UNA ORGANIZACIÓN DEL SECTOR BUSINESS PROCESS OUTSOURCING (BPO) EN MEDELLÍN. Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín.L.M. Monsalve. "MODELO PREDICTIVO PARA IDENTIFICAR FACTORES QUE INFLUYEN EN LA ROTACIÓN DEL PERSONAL EN UNA ORGANIZACIÓN DEL SECTOR BUSINESS PROCESS OUTSOURCING (BPO) EN MEDELLÍN". Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín. 2019https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77442This document presents a predictive model that identifies the main factors that influence staff turnover, for example demographic factors like age, gender and marital situation; socioeconomic factors like salary and company aged. Each of the variables was analyzed determining their importance on the decision to withdraw from the company. This work was development in a company of the Business Process Outsorcing-BPO- At Medellín- sector, where job satisfaction surveys were realized, in addition, some data provided by production área where it were analyzed to understand the process. Four statistical models were chosen to make the variable´s choice with the greatest influence on staff turnover then, under a survival model, where people with the highest probability of rotation were identified. At the end, the main conclusions on the statistical insights are presented and some recommendations are provided for future studies.Este documento presenta un modelo predictivo que permite identificar los principales factores que influyen en la rotación de personal, por ejemplo factores demográficos como la edad, el género y estado civil; factores socioeconómicos como el salario y antigüedad. Cada una de las variables se analizó determinando la importancia de ellas en la decisión de retiro de la organización. Este trabajo se desarrolló en una empresa del sector Business Process Outsorcing- BPO- de la ciudad de Medellín, donde se relizaron encuestas de satisfacción laboral, además, se analizaron algunos datos proporcionados por la operación para entender el proceso. Se escogieron 4 modelos estadísticos para realizar la elección de las variables con mayor influencia en la rotación del personal y posteriormente bajo un modelo de supervivencia se identificaron las personas con mayor probabilidad de rotación. Al final se presentan las principales conclusiones sobre los hallazgos estadísticos y se brindan algunas recomendaciones para estudios futuros.71application/pdfspaDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/650 - Gerencia y servicios auxiliares::658 - Gerencia generalDocumento de trabajoAcceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessrotación de personalstaff turnoverModelo predictivoPredictive modelBusiness Process OutsourcingBusiness Process Outsourcing