Reconocimiento 4.0 InternacionalGuevara González, Rubén DaríoEspinosa Moreno, Juan Carlos2022-01-112022-01-112021https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80801ilustraciones, gráficas, tablasEn este trabajo se presentan algunas propuestas para monitorear perfiles no lineales multivariados en fase II, usando métodos provenientes del análisis de datos funcionales. El desempeño de las cartas de control propuestas se evalúa usando simulaciones de Monte Carlo bajo diferentes escenarios. Para ilustrar el uso de la cartas propuestas se presentan ejemplos con datos reales. (Texto tomado de la fuente).In this work, some proposals for the monitoring of multivariate non-linear pro files in phase II will be presented using statistical control charts, using an approach from the Functional Data Analysis. To evaluate the performance of the proposed charts, Monte Carlo simulations will be carried out under different scenarios. To illustrate the use of the proposed letters, examples with real data will be presented.xi, 60 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadasMonitoreo de perfiles no lineales multivariados usando un enfoque de datos funcionalesTrabajo de grado - MaestríaUniversidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/info:eu-repo/semantics/openAccessAnálisis de datos funcionalesFuynctional data analysisMétodo de MontecarloMonte-Carlo methodOutlyingnessMahalanobisMonitoringMonitoreoFunctionalFuncionalPerfilesProfilesMFPCAClaeskensAnálisis estadísticoStatistical analysisMultivariate nonlinear profiles monitoring using a functional data approach