Listar por áreas de conocimiento "000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación"
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Un método para optimización de portafolios de acciones colombianas con predicción de retorno basado en una técnica de machine learning
Este trabajo propone una metodología para optimizar portafolios de acciones colombianas al incorporar predicciones de retorno utilizando el enfoque de Markowitz. La investigación comienza con un capítulo introductorio en ... -
Un método para resumen y clasificación de comentarios de tiendas de aplicaciones (IOs y Android) sobre Claro APP empleando técnicas de machine learning
En los últimos años, el análisis cualitativo de texto ha adquirido una importancia significativa, especialmente con el auge de técnicas de machine learning, en particular, el aprendizaje profundo. Este crecimiento se ha ... -
Modelado y simulación de la respuesta plasmónica de arreglos finitos de nanoesferas metálicas para diseño de biosensores
Esta tesis se desarrolla en el marco de la alianza entre la Universidad Nacional de Colombia, la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y el Instituto Leibniz de Tecnología Fotónica (Jena, Alemania), para el ... -
Modelo de aprendizaje profundo para cuantificar el daño causado por el Glaucoma en el nervio óptico
El glaucoma es una de las enfermedades de mayor prevalencia y gravedad en el mundo, se caracteriza por provocar una pérdida gradual de la visión periférica, que si no se trata a tiempo, puede ser irreversible y conducir a ... -
Un modelo de cálculo para Índices (IP) y probabilidad de paternidad (W) por intervalos de confianza
Durante las últimas tres décadas en Colombia se han llevado a cabo investigaciones que han permitido exponer la variabilidad de sus poblaciones desde una perspectiva genética; también se han realizado diversos reportes de ... -
Modelo de optimización multiobjetivo para el algoritmo evolutivo HAEA (Hybrid Adaptive Evolutionary Algorithm)
This work introduces a new distributed multi-objective evolutionary algorithm which is an extension of the proposed Hybrid Adaptive Evolutionary Algorithm (HAEA). This new algorithm, called NSHAEA, defines a fitness function ... -
Planning under uncertainty using a dynamical systems approach for autonomous vehicles
La planeación del movimiento para sistemas robóticos (o simplemente robots, o vehículos) es un problema bastante bien estudiado. Resultados significativos se han obtenido en la literatura y se han llevado a la práctica en ... -
Red de comunicación audiovisual para un sistema de colaboración electrónica (E-Collaboration) basado en WebRTC
Enfocarse en la integración de la industria audiovisual con escenarios de E-Collaboration sugiere enfrentar desafíos tecnológicos relacionados con la evolución de IoT en entornos colaborativos [1], escenarios en los ... -
Resilience and stability of power grids using the Kuramoto model
In this document, a methodology is developed to test the non-linear stability of the synchronous state in a power grid as well as its resilience to structural failures by applying a percolation-inspired algorithm based in ... -
Respuesta del cáncer al tratamiento mediante quimioterapia y terapia electroquímica utilizando modelado y simulación biocomputacional
Los modelos de electroporación y electroquimioterapia son esquemas teóricos que describen procesos electrofisiológicos basados en formulaciones matemáticas que ayudan a comprender y predecir el comportamiento de fenómenos ... -
Riesgo de mercado en portafolios bancarios de opciones de divisas
La regulación de Basilea FRTB para la gestión del riesgo mercado en la industria bancaria entra en vigencia en 2023. Esta plantea nuevos desafíos en materia de implementación, cuantificación de riesgos, e impactos en capital ... -
Road accident forecast by using predictive modeling techniques
Los accidentes de tránsito son una gran preocupación a nivel mundial, ya que tienen un impacto significativo en la seguridad, la salud y el bienestar de las personas, por lo que constituyen un importante campo de investigación ... -
Segmentación de la invasión por vegetación a líneas de transmisión eléctrica usando aprendizaje profundo en imágenes de drone
El trabajo de tesis se enfoca en abordar el problema de los cortes de energía en líneas de transmisión eléctrica debido a la invasión de vegetación. Se propone un enfoque basado en el uso de imágenes de drones y técnicas ... -
Sistema de clasificación basado en técnicas inteligentes para identificar el grado de riesgo psicosocial en docentes de educación básica primaria y secundaria en colegios públicos de Colombia
El objetivo del presente trabajo es el desarrollo de un algoritmo inteligente para mejorar la predicción del riesgo psicosocial entre los docentes de colegios públicos en Colombia. El enfoque está compuesto por el modelo ... -
Traffic accident energy loss estimation using three-dimensional computer vision
Photogrammetry is the technique that allows to obtain information from objects in image captures. Structure from Motion is a computer vision technique by which it is possible to obtain a three-dimensional representation ... -
Uso de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y estadísticos espaciales en la determinación de microfocos de transmisión del dengue en el municipio de Yopal, Casanare, período 2013-2021
Introducción: Durante las últimas décadas el dengue ha aumentado su incidencia dramáticamente a nivel global, regional y local, producto de fenómenos sistémicos como el cambio climático, el aumento y la dinámica poblacional ...