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Por uma nova ordem jurídico-territorial de regularização de terras a partir da pluralidade normativa e do(s) Direito(s) em territórios autoconstruídos
(Universidad Nacional de Colombia, 2026-09-10) Henrique Vieira, Anderson; Castro Díaz, Ricardo ; Queiroz Farias, Talden; Henrique Vieira, Anderson [0000000189990044]; Castro-Díaz, Ricardo [0000000170895485]; Farias, Talden [0000000197998396]
O texto discute a regularização de terras em territórios autoconstruídos na América Latina, onde milhões de pessoas vivem sob legalidades territoriais próprias que coexistem de forma tensa e criativa com a legalidade estatal. Critica-se o paradigma monista tradicional da regularização fundiária, que reduz a questão à formalização da propriedade individual e ignora a pluralidade material, imaterial e normativa dessas áreas. Diante disso, a tese investiga como a regularização comunitária-estatal pode ser orientada para fortalecer a "permanência" — entendida como uma capacidade continuamente reconstituída em territórios de legalidades plurais. A hipótese central sustenta que a regularização, quando pautada por uma ordem jurídico-territorial pluralista que articula as legalidades do Estado e do território, funciona como um processo focado na permanência, reconhecendo o território como fonte de produção de Direito(s) e a regularização como uma política de redistribuição. Com uma abordagem transdisciplinar que une o Direito e os Estudos do Território, a pesquisa utilizou etnografia, análise documental, observação participante e trabalho de campo realizado na Comuna 8 de Medellín, Colômbia, entre 2023 e 2025. Os resultados demonstram que a produção de Direito(s) nessas áreas se estrutura em uma processualidade de quatro momentos articulados: necessidade, reivindicação, reconhecimento e permanência. Além disso, as interações entre as esferas estatal e territorial organizam-se em quatro padrões recorrentes: articulação, hibridização, negação e adaptação. A análise evidencia também que o reconhecimento do Estado é estruturalmente seletivo, parcial e reversível, de modo que a sustentação das legalidades territoriais depende do acúmulo progressivo de capitais jurídico-territoriais não transferíveis, ancorados em uma infraestrutura jurídico-política de cuidado mantida predominantemente por mulheres. De modo mais amplo, o estudo revela que essas dinâmicas funcionam como interfaces normativas entre sistemas de conhecimento distintos (comunitário e estatal), que excedem suas respectivas legalidades formais e operam sob linguagens e códigos internos diferentes, fazendo com que a regularização surja menos como uma incorporação subordinada e mais como um campo de tradução, disputa e coprodução entre racionalidades distintas. Por fim, a tese oferece três contribuições teóricas principais: a formulação da categoria analítica de "territórios autoconstruídos de legalidades plurais", superando a dicotomia legal/ilegal; a elaboração de uma tipologia para mapear as interações entre os sistemas normativos; e a reconceituação da regularização de terras como política de redistribuição orientada à permanência, integrando redistribuição material, reconhecimento e representação política na acepção fraseriana. Conclui-se, assim, que a permanência nesses territórios depende da capacidade contínua de produzir, sustentar e defender Direito(s) por meio da articulação contingente entre as legalidades territoriais e estatais.
La diptongación en el francés de Quebec y su enseñanza en la Licenciatura en Filología e Idiomas - Francés de la Universidad Nacional de Colombia : estudio de caso sobre el intercambio lingüístico entre estudiantes de Bogotá y Montreal
(Universidad Nacional de Colombia, 2026) Galeano Parra, Leidy Tatiana; Cueva Lobelle, Alberto; Flori Bellanger, Véronique Claudine; Cueva Lobelle, Alberto [0000000161209121]
En las instituciones educativas colombianas predomina la enseñanza del francés estándar o metropolitano, lo que limita la preparación de los estudiantes frente a otras variedades del francés. En este contexto, la Licenciatura en Filología e Idiomas - Francés de la Universidad Nacional de Colombia presenta un vacío formativo en relación con la variedad lingüística del francés quebequense, pese a su relevancia en intercambios académicos con universidades francófonas canadienses. La presente investigación analiza los alcances y las limitaciones de la integración pedagógica de la diptongación del francés quebequense mediante un enfoque cualitativo, inscrito en un estudio de caso. Se examinan sus efectos en la comprensión mutua, las actitudes lingüísticas y el desarrollo de la conciencia fonológica en estudiantes, docentes y especialistas vinculados al intercambio lingüístico Bogotá-Montreal (2025-I). La recolección de datos se realizó a través de un diseño multimétodo que incluyó pruebas diagnósticas pre y post intervención, una secuencia didáctica de sensibilización a la variedad lingüística, análisis del intercambio lingüístico y entrevistas semiestructuradas. El proceso se apoyó en triangulación de datos y análisis interpretativo de orientación etnográfica, lo que permitió examinar interacciones auténticas y dinámicas culturales situadas. Los resultados evidencian que la enseñanza explícita de la diptongación, articulada con trabajo léxico contextualizado y el uso de documentos auténticos y propuestas atravesadas por el arte, favorece la inteligibilidad en contextos de intercambio, fortalece la conciencia fonológica y promueve una disposición más reflexiva frente a la variación lingüística. En consecuencia, la investigación subraya la pertinencia de integrar de manera sistemática rasgos fonéticos y sociolingüísticos del francés quebequense en la formación docente en el francés como lengua extranjera. (Texto tomado de la fuente)
Zonas con potencial de desarrollo para procesos de revitalización urbana en ciudades intermedias - caso de estudio Bucaramanga
(Universidad Nacional de Colombia, 2026) Velásquez Buitrago, Diana Carolina; Contreras Ortiz, Yency; Contreras Ortiz, Yency [0000000311836826]
En los últimos años, organismos internacionales y diversos actores académicos han insistido en la necesidad de que las ciudades avancen hacia modelos más compactos, con un uso más eficiente del suelo y menor ocupación en expansión dispersa. La revitalización de zonas deterioradas y la densificación de áreas con baja ocupación permiten aprovechar infraestructura existente, reducir distancias y desigualdades, así como disminuir la presión sobre suelos rurales. En este contexto, los datos geográficos y el análisis espacial se convierten en herramientas clave para identificar patrones territoriales y reconocer oportunidades reales de transformación de la ciudad consolidada. Este trabajo se orienta a identificar zonas con potencial de intervención en Bucaramanga para el periodo 2026, analizando los factores territoriales que influyen en su viabilidad y diseñando y aplicando una metodología basada en análisis espacial para priorizar áreas con posibilidades de revitalización urbana, a partir de las oportunidades de la ciudad ya construida. Bucaramanga, como ciudad intermedia de influencia regional presenta una morfología compleja, suelos con restricciones geográficas y una estructura socioeconómica desigual, lo que hace pertinente repensar su ocupación desde la revitalización urbana como vía para cambiar el modelo de expansión periférica que posee. La metodología es mixta e incluye recolección y procesamiento de información, aplicación de análisis multicriterio y elaboración de un mapa final del grado de potencial para el proceso de renovación (bajo, medio, alto). Los resultados se contrastan con el POT y otros referentes normativos, para finalmente clasificar zonas según su potencial de revitalización y generar insumos útiles para la planificación y la gestión pública del suelo. (Texto tomado de la fuente)
Development of design patterns in material and energy flow network models
(Universidad Nacional de Colombia, 2019) Hasenstab, Christian; Velásquez, Héctor Iván; Hernández, Jesús Antonio; Hasenstab, Christian [0000007845]; Hasenstab, Christian [0000000259134834]; Hernández-Riveros, Jesús-Antonio [0000000320099792]; Termodinámica Aplicada y Energías Alternativas; Grupo de Investigación en Inteligencia Computacional
Abstract Purpose. Material flow analysis (MFA) is an important tool as a basis for impact assessment (e.g. LCA) and efficiency optimization, using material (and energy) flow models (MFM) to describe real life processes. The elaboration of the often complex models costs time and money, but in large part the resulting models are neither comprehensible nor apt for reuse, due to complexity and missing common modelling rules. As an analogy to the design patterns used in architecture, computer science and other domains a design patterns approach for MFM is proposed, introducing a systematic form to document and classify approved solutions for recurring modelling problems. Methods. By investigation based on literature, questionnaire, expert interviews and own practitioner expertise the absence of an already existing design pattern approach was established, modelling and related challenges were identified and recurring solutions approved by experts were documented. A framework of basic modelling rules and a proposal for a MFM design pattern documentation format was elaborated. Results and discussion. Design pattern candidates were identified and divided into different categories like basic patterns, structural patterns, specific process component patterns, methodology related patterns, sector specific patterns and real-life implementation related patterns. Additional aspects of a design pattern approach are anti-pattern identification and the formation of a pattern language. The proposed patterns were applied in case studies from different sectors. By integrating the MFM design patterns in the respective models and methodologies applicability and usefulness were demonstrated. Conclusions. It can be concluded that using a design pattern approach in MFM is possible and may reduce modelling costs, propagate better reusability and comparability within MFM and help to enable multi-perspective analysis of production systems using only one optimized model for multiple descriptive and analytical purposes. In a next step the proposed patterns will be made accessible for refinement by practitioners and field experts.
Diseño de un sistema de visión artificial parar la identificación de malas hierbas (Arvenses) con técnicas de Deep Learning en dos cultivos altamente productivos
(Universida Nacional de Colombia, 2026) García Navarrete, Oscar Leonardo; Camacho Tamayo , Jesús Hernán; Navas Gracia, Luis Manuel; https://scholar.google.com/citations?user=5tk0c2cAAAAJ&hl=es; García Navarrete, Oscar Leonardo [000000015075460X]; Camacho Tamayo, Jesús Hernán [000000027066369X]; Navas Gracia, Luis Manuel [000000027895925X]; Ingeniería de Biosistemas
El control de malezas en sistemas agrícolas altamente productivos continúa sustentándose, en gran medida, en aplicaciones uniformes de herbicidas, pese a que las poblaciones de malas hierbas (plantas arvenses) presentan una distribución espacial heterogénea y una dinámica temporal dependiente del estado fenológico del cultivo. Este enfoque incrementa costes, genera impactos ambientales y limita la eficiencia del manejo cuando se requiere actuación selectiva. En este marco, la escarda de precisión depende críticamente de sistemas de percepción capaces de detectar e identificar la presencia de las malas hierbas con robustez en condiciones reales, donde la variabilidad de iluminación, los fondos complejos, las oclusiones y la similitud morfológica cultivo–malezas reducen el desempeño de los modelos. Esta investigación doctoral diseña, implementa y evalúa un sistema de visión artificial basado en Deep Learning para la detección e identificación multiclase de malas hierbas en maíz (Zea mays L.) y remolacha roja (Beta vulgaris L.), integrando experimentación tanto en ambientes controlados como en condiciones reales de campo. Se construyeron conjuntos de datos etiquetados específicos para cada cultivo y para distintas etapas fenológicas del cultivo, incorporando variabilidad en la emergencia y desarrollo de las malezas, y se estableció un protocolo experimental homogéneo para el entrenamiento y la comparación de detectores de objetos basados en redes neuronales convolucionales y arquitecturas recientes basadas en transformers. La investigación incorpora un esquema iterativo por fases para seleccionar de forma objetiva combinaciones de arquitecturas, escala del modelo y resolución de entrada, así como para ajustar parámetros operativos de inferencia orientados a maximizar la sensibilidad sin comprometer la consistencia global del sistema. La investigación doctoral contribuye en tres niveles: En el nivel experimental, aporta una infraestructura de adquisición adaptable y un marco reproducible para construir conjuntos de datos multiclase en dos cultivos y dos escenarios de producción (cultivo en invernadero en condiciones controladas y cultivo en campo), preservando trazabilidad y comparabilidad entre campañas; En el nivel metodológico, propone un esquema de evaluación y selección de configuraciones que integra métricas convencionales, con un análisis explícito de errores, en particular de las omisiones de detección y micro-promedios para sintetizar el rendimiento con desbalanceo de clases; adicionalmente incorpora métricas orientadas a la operación en campo (Missed-Weeds Rate for background, Spurious-Objects on the Background y Omission-Weighted Balance Score) para interpretar el desempeño en términos de malezas no detectadas y falsas detecciones con impacto directo en la actuación del sistema; Por su parte, en el nivel tecnológico, consolida un benchmark comparativo entre familias de detectores bajo condiciones agrícolas de complejidad creciente, incorporando el coste computacional como criterio de viabilidad para el despliegue. Finalmente, la validación en condiciones reales de campo en ambos cultivos consolida la generalización del enfoque y sustenta la selección de la arquitectura y configuración más adecuadas al equilibrar robustez, omisión de malas hierbas, detecciones falsas y factibilidad computacional, proporcionando una base técnica para el desarrollo futuro de plataformas prácticas de escarda selectiva de precisión. (Texto tomado de la fuente)