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    Arquitectura genética de la respuesta al anegamiento en cultivares amazónicos de yuca, integración de enfoques de transcriptómica y mapeo por asociación
    (Universidad Nacional de Colombia, 2025) Sánchez Ferro, Juan Sebastian; Díaz Tatis, Paula Alejandra; Soto Sedano, Johana Carolina; Sánchez Ferro, Juan Sebastian [0000000277696355]; Manihot Biotec
    La yuca (Manihot esculenta Crantz), domesticada en la Amazonía hace ~10.000 años, es un cultivo básico para al menos 500 millones de personas en los trópicos. Aunque tolera sequía y suelos infertiles, es sensible al anegamiento. Este estudio caracterizó las bases fisiológicas, genéticas y transcriptómicas de la respuesta al anegamiento en una colección diversa de genotipos amazónicos. Una evaluación preliminar con 37 genotipos (28 días de anegamiento) mostró deterioro del PSII desde el día 16 y alta mortalidad post-día 23. Los genotipos con mayor supervivencia desarrollaron adaptaciones morfo-anatómicas (raíces adventicias, lenticelas hipertróficas, aerénquima secundario), sugiriendo su asociación con la tolerancia. Posteriormente, 121 genotipos fueron sometidos a 16 días de anegamiento, evaluando parámetros fotoquímicos, vigor, crecimiento y redistribución de biomasa. Los genotipos más tolerantes presentaron una mayor eficiencia fotoquímica (Fv/Fm > 0.7), turgencia foliar (RWC > 68%) y capacidad de redistribuir biomasa hacia órganos aéreos. Además, los genotipos que desarrollaron modificaciones morfo-anatómicas (48,8%) mostraron mayor tolerancia y turgencia que aquellos sin ellas (35,5%). La arquitectura genética de la respuesta resultó compleja, con 160 genes candidatos identificados. Genes asociados al metabolismo de carbohidratos y la remodelación de la pared celular estuvieron vinculados al desempeño foliar y al desarrollo de modificaciones morfo-anatómicas, mientras que la preservación de raíces se relacionó con genes involucrados en homeostasis de ROS, reparación del DNA y proteólisis. Se destacó un hotspot en el cromosoma 6, donde el gen Manes.06G141300 (PGM) emerge como regulador central del metabolismo de carbohidratos. Dentro de este locus, los SNPs S06_27038808, S06_26994866 y S06_26922476 se asociaron fuertemente con el desempeño foliar, explicando el 7.73%, 14.25% y 25.71% de la varianza fenotípica, respectivamente. A nivel transcriptómico, se evaluaron dos genotipos con respuestas contrastantes (AMD y L11). Hojas y raíces fueron colectadas a los cuatro días de anegamiento, momento en que se detectó el inicio de la respuesta fisiológica (disminución de gs). Se detectaron 1084 genes con expresión diferencial. El genotipo tolerante mostró una reprogramación robusta: en raíces activó vías de regeneración energética y metabolismo de poliaminas, mientras que en hojas indujo acuaporinas y genes de síntesis de aminoácidos osmoprotectores, contribuyendo a mantener el estatus hídrico foliar. La integración de los resultados de asociación genética y expresión diferencial permitió identificar a Manes.06G141300 (PGM) y Manes.09G042700 (TPX2) como candidatos prioritarios para futuras validaciones funcionales. Se concluye que la tolerancia al anegamiento en la yuca es un rasgo poligénico, gobernado primordialmente por la conservación del estado hídrico y una reprogramación metabólica coordinada entre órganos. (Texto tomado de la fuente)
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    Interfaz conversacional con inteligencia artificial generativa para consultar el estado de servicios en Amazon Web Services (AWS)
    (Universidad Nacional de Colombia, 2025) Diaz Cardozo, Karen Julieth; Umaña Acosta, Henry Roberto; Ortega Melo, Luis Fernando
    El crecimiento exponencial en la adopción de servicios en la nube ha generado desafíos críticos en el monitoreo y control de costos, particularmente para personal no técnico. El 48% de las empresas identifican la falta de conocimiento técnico como la principal barrera para una gestión eficiente de recursos cloud, resultando en pérdidas económicas significativas. Este trabajo presenta el diseño, desarrollo y validación de una interfaz conversacional basada en inteligencia artificial generativa para consultar métricas de costos y datos organizacionales en Amazon Web Services. La investigación adoptó un enfoque aplicado con tres ciclos de desarrollo iterativo e incremental. La arquitectura integra un agente conversacional orquestado mediante LangGraph sobre el modelo Gemini 2.5 Pro, implementando el patrón cognitivo ReAct. La contribución arquitectónica principal radica en la adopción del estándar Model Context Protocol, que desacopla la lógica del agente de las APIs de AWS mediante servidores MCP especializados en documentación, costos, precios y presupuestos. La validación mediante una prueba de concepto en un entorno productivo corporativo, ejecutando 100 pruebas funcionales con datos financieros reales, demostró 90.91% de exactitud al contrastar respuestas con las APIs oficiales de AWS. El análisis identificó oportunidades de mejora en consultas con múltiples filtros simultáneos y agregaciones complejas. Este trabajo demuestra que la integración de modelos de lenguaje con arquitecturas basadas en herramientas especializadas constituye una aproximación técnicamente viable para facilitar el acceso a información financiera de infraestructura cloud, sentando bases para un entorno de producción robusto, escalable y alineado con las necesidades de gestión de costos en la nube. (Texto tomado de la fuente)
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    Implementación de pruebas automatizadas utilizando inteligencia artificial generativa para la API de autenticación y autorización basada en OPENID
    (Universidad Nacional de Colombia, 2026-04-28) Guiza Ortiz, Maria Camila; Umaña Acosta, Henry Roberto; Ortega, Luis Fernando; Colectivo de Investigación en Ingeniería de Software Colswe
    Las pruebas de software constituyen un papel esencial del ciclo de vida de desarrollo de software ya que verifican que las aplicaciones funcionen de forma correcta, satisfagan las necesidades de los usuarios y proporcionen una buena experiencia de usuario. Con la adopción de prácticas modernas como Agile, DevOps y la integración y entrega continuas (CI/CD), se espera que los equipos de desarrollo lancen actualizaciones con mayor rapidez y frecuencia, lo que ha llevado al uso de herramientas de pruebas automatizadas y asistidas por IA, cuyo objetivo es mejorar la cobertura de las pruebas y acelerar el proceso de detección de errores (Akhtar, 2025). La gestión de identidades y accesos (IAM) propone un servicio web que ayuda a controlar todo el trabajo a través de métodos seguros y Keycloak es una plataforma de gestión de identidades y accesos de código centrada en aplicaciones modernas, como aplicaciones de una sola página, aplicaciones móviles y API REST (Thorgersen & Silva, 2023) la cual es utilizada por empresas para sus gestiones de acceso y proveedores. Por esto y en la actualidad, BLEND Colombia implementa la API OpenID para administrar los procesos de validación de identidad y permisos en sus sistemas. No obstante, la verificación de esta API se lleva a cabo manualmente, generando un gasto significativo de tiempo y esfuerzo en las actividades de pruebas. Por esta razón, se plantea desarrollar la automatización de las pruebas a través de Inteligencia Artificial Generativa. (Texto tomado de la fuente)
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    Caracterización de la sismicidad en Cucunubá, Colombia
    (Universidad Nacional de Colombia, 2025) Poveda Salazar, Sergio Fernando; Prieto Gómez, German Andrés; Poveda Salazar, Sergio Fernando [000000023905751X]; Prieto Gómez, German Andrés [0000000185387379]
    Los sismos de profundidad intermedia (≈ 60 − 300 km) están estrechamente relacionados con procesos de subducción y con la dinámica interna de las losas subducidas; en diversas zonas del mundo — p. ej. Vrancea (Rumanía) y el Hindú Kush (Afganistán) — estos focos profundos registran una alta tasa de eventos y mecanismos variados que reflejan procesos intralosa (deshidratación, transformaciones de fase, delaminación o inestabilidades térmicas). Poner este contexto global ayuda a entender la importancia del presente trabajo: en Colombia, la interacción entre las placas Nazca, Caribe y Sudamericana crea condiciones propicias para la formación de clústeres intermedios (p. ej. el nido de Bucaramanga), cuyo estudio es esencial para comprender la sismicidad regional y la deformación del manto superior. En este trabajo, se caracteriza la sismicidad de profundidad intermedia en el área de Cucunubá (Cundinamarca, Colombia) mediante el análisis de un catálogo relocalizado y de mecanismos focales calculados para eventos de magnitud moderada a pequeña (3.0 ≤ M ≤ 4.3). Se empleó un catálogo relocalizado correspondiente al periodo 2018-2024; los mecanismos focales se obtuvieron con SKHASH, y el campo de esfuerzos se estimó mediante MSATSI considerando inversiones 0D, 1D y 2D, con bootstrap para cuantificar incertidumbres. La sismicidad se concentra principalmente entre 140 y 145 km de profundidad, con un máximo alrededor de 142 km, y presenta una magnitud de completitud estimada de Mc ≈ 1.8. De 139 eventos inicialmente picados se obtuvieron 82 mecanismos focales, de los cuales 65 son de calidad A. Los resultados muestran una mezcla de mecanismos normales, inversos, de rumbo y oblicuos, sin evidenciar un agrupamiento espacial claro por tipo de mecanismo. La inversión 0D produce un tensor de esfuerzos oblicuo-triaxial, con orientaciones expresadas en azimuth/plunge: σ1 ≈ 201.5°/42.2° (orientado hacia el SSW y moderadamente inclinado), σ2 ≈ 304.0°/13.4° (orientado hacia el NW y subhorizontal) y σ3 ≈ 47.7°/44.7° (orientado hacia el ENE y moderadamente inclinado). El parámetro de forma ϕ ≈ 0.47 (R ≈ 0.53) indica un estado moderadamente triaxial. En conjunto, la profundidad intermedia de los eventos y la coexistencia de distintos tipos de mecanismos focales son coherentes con la ocurrencia de procesos intralosa — como fragilización asociada a deshidratación, delaminación o inestabilidades térmicas — más que con fallamiento cortical somero. Se discute la analogía con el nido sísmico de Bucaramanga, que presenta una geometría similar pero mayores tasas de eventos y magnitudes, y se recomienda ampliar el catálogo de mecanismos y complementar el análisis con modelos tomográficos y estudios de anisotropía y atenuación para evaluar la influencia de heterogeneidades y la posible presencia de fluidos. (Texto tomado de la fuente)
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    Factores determinantes de la planeación financiera en la supervivencia empresarial de los emprendimientos universitarios en Bogotá durante sus primeros cinco años de operación
    (Universidad Nacional de Colombia, 2026) Cuellar Dussan, Santiago Hernan; Ome Ortiz, Luis German
    La supervivencia empresarial de los emprendimientos universitarios constituye un desafío relevante para el desarrollo económico local, dado que sus tasas de permanencia en el mercado son inferiores a las de otros grupos empresariales. En este contexto, la planeación financiera se ha identificado como un factor crítico para la continuidad de las organizaciones, especialmente en sus primeras etapas. El presente estudio analiza los factores determinantes de la planeación financiera que inciden en la supervivencia de emprendimientos universitarios en Bogotá durante sus primeros cinco años de operación. Metodológicamente, se adopta un diseño cuantitativo de corte transversal, empleando un cuestionario estructurado que consolida ocho variables clave. El análisis incluye estadística descriptiva y un modelo de supervivencia Kaplan-Meier para evaluar la relación entre la presencia de dichos factores financieros y la probabilidad de permanencia empresarial. Los resultados evidencian niveles heterogéneos de adopción de prácticas de planeación financiera, siendo las variables determinantes la de proyección de ingresos y el acceso y fuentes de financiamiento, esta última la variable con menor presencia dentro de la muestra. (Texto tomado de la fuente)