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Item type: Ítem , Implementación del Programa de Uso Eficiente y Ahorro del Agua (PUEAA) del Centro Agropecuario Marengo de la Universidad Nacional de Colombia(Universidad Nacional de Colombia, 2025) Roa Ortiz, Ángela María; Valenzuela Mahecha, Miguel Ángel; Miguel Ángel Valenzuela Mahecha [tc74qMUAAAAJ&hl]; Valenzuela-Mahecha, Miguel Angel [0000000292058722]; Angela Maria Roa Ortiz [Angela-Maria-Roa-Ortiz]; Miguel Ángel Valenzuela Mahecha [Miguel-Angel-Valenzuela-Mahecha-2229200415]; Oficina de gestion ambiental (OGA); Silvia María Pérez CarrilloSe documenta la implementación del Programa de Uso Eficiente y Ahorro del Agua (PUEAA) en el Centro Agropecuario Marengo (CAM) de la Universidad Nacional de Colombia, como mecanismo para garantizar la sostenibilidad del recurso hídrico en las actividades agrícolas del predio, en cumplimiento de las obligaciones derivadas de la concesión de agua superficial otorgada por la CAR. El trabajo se desarrolló mediante una hoja de ruta compuesta por fases de planeación, ejecución, seguimiento y evaluación, abordando seis proyectos estratégicos: reducción de pérdidas, uso de aguas lluvias y reúso, medición, educación ambiental, tecnologías de bajo consumo y zonas de manejo especial. A través del diagnóstico, levantamiento de información en campo, implementación de medidas piloto y desarrollo de herramientas SIG, se lograron identificar problemáticas estructurales, técnicas y presupuestales, así como oportunidades de mejora con enfoque de eficiencia y sostenibilidad. Los resultados permitieron establecer indicadores de avance por proyecto, proponer acciones a corto, mediano y largo plazo, y consolidar un sistema de georreferenciación y gestión del recurso hídrico en el predio que propicie el monitoreo y análisis de información para la toma de decisiones. Este proceso evidencia el potencial de los sistemas geoespaciales en la gestión hídrica en entornos agropecuarios, y plantea lineamientos claros para la continuidad del programa en el CAM (Texto tomado de la fuente).Item type: Ítem , ~Siñajarime’re ari͂ri͂khɨri: lo que necesitamos para vivir tranquilos. Convivencia en comunidades multiétnicas aledañas a Mitú, Vaupés(Universidad Nacional de Colombia, 2026-01-09) Blanco Rojas, Ana Judith; Franky Calvo, Carlos Eduardo; http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001368146; https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=8Rlb2MMAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate; https://orcid.org/0000-0002-2828-8101; https://www.researchgate.net/profile/Ana-Blanco-4; Pueblos y Ambientes AmazónicosEsta tesis está basada en el trabajo de campo desarrollado con coinvestigadores indígenas de Mitú y cuatro comunidades multiétnicas contiguas a su casco urbano. Examina cómo las relaciones que se configuran en la práctica de investigar en colaboración abren un campo para comprender los malestares sociales que atraviesan la vida cotidiana y que toman forma en situaciones nombradas institucionalmente como violencias de género. El estudio muestra que estas categorías resultan insuficientes para describir lo que viven las personas y cómo, desde lo local, se elaboran teorías nativas para comprender, analizar y responder a estos malestares sociales. Al reconstruir los modos locales de nombrar, interpretar y enfrentar estas experiencias, emerge un marco analítico situado y práctico para el estudio de situaciones problemáticas de la vida social que desplaza el foco del acto violento hacia la complejidad de relaciones y agencias que lo contextualizan.Item type: Ítem , Diagnóstico y propuesta de mejoramiento del acueducto veredal de Santa Bárbara en Tena, Cundinamarca(Universidad Nacional de Colombia, 2025) Ardila Parra, Pablo; Bustos López, Martha Cristina; Ardila Parra, Pablo [0002368297]; Ardila Parra, Pablo [0009000419923507]; Bustos López, Martha Cristina [0000000159615841]; Resiliencia y Saneamiento ResaEste trabajo realiza un diagnóstico del acueducto veredal de Santa Bárbara, Tena (Cundinamarca), con énfasis en su infraestructura, operación, mantenimiento y calidad del agua. Se identificaron deficiencias como la ausencia de desinfección, pérdidas por rebose del tanque principal, vencimiento del permiso de captación, y riesgo de contaminación por actividades antrópicas cercanas a la red de distribución y al sistema de almacenamiento. Como parte del estudio, se desarrolló un modelo hidráulico con simulación de constituyentes como el cloro, y se construyó una curva de demanda de cloro para estimar la dosis óptima. A partir de los resultados, se diseñó una propuesta integral de mejoramiento que incluye control de captación, optimización del desarenador, implementación de sistemas de cloración u ozonificación, gestión de presiones y mantenimiento periódico de tanques. Además, se estimó el consumo de insumos, costos y se analizaron los parámetros normativos aplicables. La propuesta busca mejorar la calidad del agua distribuida, reducir el índice IRCA y garantizar el acceso a un suministro seguro y sostenible para la comunidad. (Texto tomado de la fuente)Item type: Ítem , Aplicación de modelos de aprendizaje profundo en series de vectores autorregresivos (DeepTVAR) para estudiar la interacción entre flujos de inversión gestionados ante choques en el mercado(Universidad Nacional de Colombia, 2026) Giraldo Henao, Santiago; Giraldo Gómez, Norman Diego; Giraldo Gómez, Norma Diego [0000063940]Este trabajo analiza y modela las relaciones dinámicas entre los flujos de inversión gestionados por asesores financieros frente a perturbaciones de mercado, examinando los datos de cuatro oficinas de una firma de gestión patrimonial en Chile durante el período 2022–2025. La metodología propuesta se basa en el desarrollo de un modelo DeepTVAR, que estima un modelo de vectores autorregresivos con parámetros variantes en el tiempo (TVP-VAR) por medio de redes neuronales recurrentes (LSTM). La estimación a través de este enfoque demostró una superioridad sustancial sobre los métodos tradicionales para capturar la incertidumbre dinámica del sistema, evidenciada principalmente en la métrica probabilística de log-verosimilitud negativa (NLL) en la predicción fuera de la muestra. Para garantizar la estabilidad analítica e interpretabilidad del modelo se implementó la transformación de Ansley-Kohn en la estimación de los parámetros, lo que permitió desarrollar una extensión al análisis incorporando medidas de conectividad direccional basadas en la descomposición generalizada de la varianza del error de pronóstico. La validez del enfoque propuesto se verificó mediante un ejercicio de simulación a partir de un proceso TVP-VAR conocido, en el cual el modelo DeepTVAR logró reconstruir la estructura de conectividad subyacente con mayor fidelidad que los métodos tradicionales. Los resultados del análisis de conectividad muestran que, durante el período de contracción y ajuste económico de la industria de fondos mutuos en Chile en 2022, la conectividad total de la red comercial aumentó sustancialmente respecto a períodos de estabilidad macroeconómica. Esta sincronización de flujos anuló la diversificación y amplificó las salidas de capital, aumentando el riesgo sistémico a través de canales específicos de transmisión de volatilidad. Con base en estos hallazgos, se propone la implementación de sistemas de monitoreo dinámico y estrategias de contención focalizadas, proporcionando herramientas cuantitativas para la gestión del riesgo en la red comercial. (Texto tomado de la fuente)Item type: Ítem , Routes for the evaluation and implementation of a sustainable biorefinery of small scale based on a rice mill in the department of Sucre(Universidad Nacional de Colombia, 2025) Salgado Aristizabal, Natalia; Orrego Álzate, Carlos Eduardo; Cardona Álzate, Carlos Ariel; Salgado Aristizabal, Natalia [0001065327]; Salgado Aristizabal, Natalia [CZ-dfcAAAAJ&hl]; Salgado Aristizabal, Natalia [0000000294522904]; Orrego C.E. [000000027636878X]; Cardona Álzate, Carlos Ariel [0000000202372313]; Grupo de AlimentosfrutalesThe imminent expiration of the US-Colombia Trade Promotion Agreement (TPA) in 2030 signifies a substantial threat to the sustainability of the Colombian rice industry. This agreement, which eliminates tariff barriers and subjects the national rice sector to direct competition with technologically advanced US producers, is projected to result in the disappearance of approximately 39% of domestic producers. In response to this challenge, the present doctoral research developed a comprehensive roadmap. This roadmap was based on a thorough contextualization of the rice value chain. The roadmap established a clear baseline for identifying bottlenecks and opportunities for strategic interventions. Beyond sector characterization, the study addressed the transformation link by designing five biorefinery scenarios with increasing technological complexity. These scenarios were evaluated through a four-dimensional sustainability analysis, which integrated technical (PMI, MLI, SEC), economic (NPV, IRR, PRI), environmental (gate-to-gate LCA), and social (S-LCA considering four stakeholder groups) indicators. The methodology employed a combination of technological surveillance, hierarchical multicriteria evaluation (HMEA), and experimental validation to optimize the valorization of industrial byproducts—husk, bran, and broken rice—in the department of Sucre, Colombia. This optimization was achieved through technical modeling in SuperPro Designer. The systematic process yielded 139 potential products, which were systematically filtered using regulatory, technological maturity, and technical feasibility criteria until 10 finals, experimentally validated products were obtained. These products were utilized in the configuration of five biorefinery scenarios, which were subjected to a comprehensive evaluation encompassing technical, economic, environmental, and social dimensions. This evaluation aimed to ascertain the overall sustainability of the scenarios. The findings suggest that intermediate diversification configurations optimize the balance between technical and economic viability, social acceptance, and environmental performance. Consequently, the research proposes a replicable methodological roadmap that allows rice mills to generate differentiated added value, diversify their sources of income, and strengthen their competitiveness in the face of trade liberalization. This constitutes a viable alternative for the sectors sustainability in the new economic context.

