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Monitoreo inteligente de cubiertas terrestres en Antioquia mediante segmentación semántica profunda
(Universidad Nacional de Colombia, 2026-01-28) Vélez Uribe, Juan Pablo; Torres Madroñero, María Constanza; Tamayo Quintero, Juan David; Vélez Uribe, Juan Pablo [0001552476]; Torres Madroñero, Maria Constanza [0000013697]; Torres Madroñero, Maria Constanza [5515E90AAAAJ]; Tamayo Quintero, Juan David [Bkfzfk4AAAAJ]; Vélez Uribe, Juan Pablo [lbp0eyEAAAAJ]; Vélez Uribe, Juan Pablo [0000000205925622]; Torres Madroñero, Maria Constanza [0000000297952459]; Tamayo Quintero, Juan David[0000000201591573]; Gidia: Grupo de Investigación YyDesarrollo en Inteligencia Artificial; Torres Madroñero, Maria Constanza [35099889700]
Este trabajo de doctorado aborda el creciente desafío de la obtención de conjuntos de datos anotados a nivel de píxel en alta resolución para la segmentación semántica en imágenes de teledetección, impulsado por el avance del aprendizaje profundo. La necesidad de datos de calidad, a gran escala y con alto nivel de detalle ha motivado el desarrollo de metodologías innovadoras para reducir los costos y el tiempo asociados a la anotación manual, privilegiando métodos automatizados de pseudo-etiquetado y refinamiento estratégico, que logran una calidad comparable a los esfuerzos manuales con una reducción significativa de la carga de trabajo. En este contexto, se propone y valora la generación de mapas de cubierta terrestre precisos, actualizados y confiables, capaces de detectar cambios en la superficie de paisajes diversos en Antioquia y Colombia. Para ello, se presenta el conjunto de datos CoL-Seg, compuesto por aproximadamente 12,000 imágenes con 12 clases semánticas distintas en 15 municipios, construido con base en imágenes satelitales (Copernicus) y con una metodología de pseudo-etiquetado iterativo con intervención humana, logrando reducir los costos hasta en un 80–90% sin comprometer la calidad de las anotaciones. Paralelamente, en el campo del análisis de cambios, se exploró y comparó el rendimiento de distintas arquitecturas de redes neuronales profundas, incluyendo modelos tradicionales y avanzados como SwiftContextNet, para la segmentación en imágenes de alta resolución con sensores remotos (HRRS). Se exploro la implementación y evaluación de arquitecturas siamesas, dentro del marco innovador de Change-CoL, que permite la detección de cambios de extremo a extremo. Estas redes siamesas, basadas en principios sólidos como el ‘weight sharing’, facilitan el aprendizaje directo de relaciones temporales entre pares de imágenes multitemporales, generando mapas de cambio semántico con alta fidelidad. En particular, se desarrollaron y exploraron arquitecturas siamesas como Siames PSPNet y Siames SwiftContextNet. La primera extiende el potente módulo Pyramid Scene Parsing para la detección de cambios, fusionando características de momentos temporales diferentes, mientras que la segunda aprovecha mecanismos avanzados como el Procesamiento de Características Espectrales, Modelado de Contexto Global y atención multi-nivel para mejorar la precisión y coherencia en la detección de cambios. Ambos enfoques permitieron la comparación efectiva entre modelos tradicionales y siameses, destacando la capacidad de las arquitecturas siamesas para aprender relaciones temporales explícitas y mejorar la detección de transiciones en la cubierta terrestre. El marco Change-CoL, respaldado en estas arquitecturas, realizó una validación rigurosa mediante experimentos controlados en un entorno de alto rendimiento computacional usando GPU y dataset sintético de cambio artificial. La evaluación, basada en métricas como precisión general Accuracy, mIoU, F1-score y matriz de confusión, evidenció la superioridad y robustez de las arquitecturas siamesas en la detección de cambios, alcanzando una precisión en la identificación de transiciones y demostrando ser una metodología eficaz para el análisis temporal en entornos complejos y dinámicos. Sin embargo, el estudio se centro en las redes neuronales SwiftContextNet con el uso de la base de datos Col-seg y aplicando el marco robusto de detección de cambios semánticos en la cobertura terrestre en paisajes colombianos (Change-CoL) Este trabajo, en conjunto, contribuye al avance del análisis de cambios mediante el desarrollo de conjuntos de datos, metodologías automatizadas de anotación, y exploración e implementación de arquitecturas profundas. Ofrece una solución integral tanto para la generación de datos precisos como para la detección automática y eficiente de cambios en escenarios de alta resolución, reforzando la aplicación de aprendizaje profundo en la gestión ambiental y planificación territorial en Colombia y regiones similares. (Texto tomado de la fuente)
Perfil transcriptómico de células vegetales de Thevetia peruviana cultivadas en suspensión y elicitadas con Jasmonato de metilo y ácido salicílico
(Universidad Nacional de Colombia, 2026-09-13) Cuaspud Caliz, Olmedo Jesus; Arango Isaza, Rafael Eduardo; Cuaspud Caliz, Olmedo Jesus [0000044752]; Cuaspud Caliz, Olmedo Jesus [6rgYNXgAAAAJ&hl]; Cuaspud Caliz, Olmedo Jesus [0000000160799924]; Arango, Rafael Eduardo [0000000272766035]; [Olmedo-Cuaspud-Caliz]; Biotecnología Vegetal Unalmed Cib
Thevetia peruviana es una planta de la familia Apocynaceae reconocida por su capacidad para producir metabolitos secundarios (MS) con propiedades farmacológicas, como glucósidos cardíacos (GC), flavonoides (Fvs) y compuestos fenólicos (CF). Esta investigación tiene como objetivo construir un transcriptoma de novo de T. peruviana a partir de hoja, raíz y células en suspensión, y caracterizar la expresión génica inducida por ácido salicílico (AS, 300 μM) y jasmonato de metilo (MeJA, 3 μM). Se establecieron cultivos celulares en suspensión, los cuales fueron tratados con los elicitores y analizados a las 24h y 96 h respectivamente. Se extrajo ARN total, se construyeron bibliotecas y se realizó secuenciación Illumina NovaSeq 6000. El ensamblaje con Trinity generó 83126 unigenes con un N50 de 3570 pb. El tratamiento con MeJA promovió la sobreexpresión de genes asociados a la biosíntesis de CF, Fvs, GC y triterpenoides (Ttp), incluyendo genes clave como CHS, SHT y TPS y miembros de las familias JAZ, MYB, ERF y WRKY. Por su parte, el AS indujo una respuesta temprana, activando rutas de defensa y señalización, así como genes relacionados con flavonoides y terpenoides como SHT, COMT, VS, F3GGT1 y factores tipo WRKY, NAC, y ERF. Ambos elicitores incrementaron significativamente los niveles de CF, flavonoides totales (TFv) y glucósidos cardiacos totales (GCT). Estos resultados posicionan a T. peruviana como un sistema modelo para estudios transcriptómicos en Apocynaceae y ofrecen bases moleculares para el diseño de estrategias de ingeniería metabólica en cultivos celulares (Texto tomado de la fuente)
Análisis de supervivencia para la evaluación del ciclo de vida de clientes en una empresa con modelos de suscripción
(Universidad Nacional de Colombia, 2026-05) Garavito López, Vivian Daniela; Melo Martínez, Oscar Orlando
El abandono de clientes en contextos de suscripción constituye un fenómeno temporal cuya adecuada comprensión es fundamental para la gestión del riesgo y la toma de decisiones. Más que su ocurrencia en sí, el problema radica en la ausencia de modelos que permitan caracterizar su dinámica en el tiempo, especialmente en presencia de censura administrativa. Este trabajo final de maestría aborda el abandono como un problema de tiempo hasta evento, utilizando un conjunto analítico de 40,556 clientes con seguimiento mensual y una proporción relevante de observaciones censuradas. La caracterización inicial se realiza mediante estimadores de Kaplan-Meier y Nelson-Aalen, y se profundiza en el análisis de la función de riesgo instantáneo a través de suavizamientos kernel y splines (funciones base) penalizados, lo que permite identificar variaciones locales persistentes y un comportamiento periódico del riesgo a lo largo del ciclo de vida. Se ajusta un modelo de Cox con covariables de diversificación de productos, tipo de portafolio y consumo inicial transformado; sin embargo, el diagnóstico evidencia no proporcionalidad de riesgos, limitando la validez de efectos constantes en el tiempo. En este contexto, se implementan modelos basados en redes neuronales, específicamente DeepSurv y Cox-Time, y se comparan con el modelo de Cox mediante el índice de concordancia y el Brier Score integrado en muestra de prueba. DeepSurv presenta el mejor desempeño predictivo entre los modelos evaluados. Los resultados muestran que una mayor diversificación de productos se asocia con un menor riesgo de abandono, mientras que un mayor consumo inicial no implica necesariamente mayor permanencia. El principal aporte del trabajo radica en una comparación integrada de enfoques y en la construcción de un modelamiento flexible del riesgo que permite capturar su dinámica temporal, integrando rigurosidad estadística con aplicabilidad en negocio para la predicción del abandono, la segmentación de clientes y la priorización de estrategias de retención. (Texto tomado de la fuente)
Recomposición urbana : del límite a la integración territorial. Sector La Paz y Bello Horizonte, localidad turística de Santa Marta, Colombia
(Universidad Nacional de Colombia, 2026) Amaya Garcia, Laura Estefania; Campos Reyes, Orlando; Amaya Garcia, Laura Estefania [0009000804364457]
El presente Trabajo Final de Maestría en Diseño Urbano aborda la fragmentación urbana como un fenómeno estructural del desarrollo contemporáneo en ciudades latinoamericanas con vocación turística, donde la proximidad física entre territorios no garantiza integración urbana, cohesión social ni equidad espacial. En estos contextos, los procesos de crecimiento orientados al turismo suelen coexistir con barrios residenciales de origen informal, generando profundas desigualdades en el acceso a infraestructura, espacio público y oportunidades urbanas. El estudio se centra en el barrio La Paz, ubicado en un sector estratégico de la ciudad de Santa Marta, próximo al litoral y a los desarrollos turísticos de Bello Horizonte, pero caracterizado por una débil estructura urbana, déficits significativos de espacio público, equipamientos y conectividad, así como por procesos históricos de urbanización informal y exclusión de la planificación urbana formal. La investigación plantea que la fragmentación del sector no se explica únicamente por la infraestructura regional, sino por su interacción con una fragmentación interna del barrio, expresada en la ausencia de centralidades, la precariedad de la movilidad peatonal y la desarticulación del espacio público. Desde esta perspectiva, la integración territorial se entiende como un proceso que debe partir del fortalecimiento de la estructura urbana barrial, más allá de una simple operación de conectividad física. La propuesta urbana, plantea una estrategia integral orientada a transformar el borde infraestructural en un espacio de transición activa y a consolidar una centralidad barrial mediante espacio público, equipamientos, movilidad y tejido edilicio. El proyecto busca contribuir a la mejora de la calidad urbana y de vida de los habitantes del barrio La Paz, integrándolo de manera activa a la estructura de la ciudad y ofreciendo un modelo replicable para otras ciudades costeras que enfrentan problemáticas similares. (Texto tomado de la fuente)
De municipio periférico a ciudad intermedia : el crecimiento urbano de Mosquera comprendido desde un análisis ESDA (2000-2025)
(Universidad Nacional de Colombia, 2026) Esquivel Villamil, Carol Valentina; Montoya Garay, Jhon Williams
Entre 2000 y 2025, Mosquera (Cundinamarca) se transformó en uno de los municipios con mayor crecimiento demográfico y constructivo del occidente de la Sabana de Bogotá. Este artículo presenta los resultados de un Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (ESDA) aplicado a la cabecera urbana del municipio, a partir de los productos GHS-POP y GHS-BUILT-S del Global Human Settlement Layer (GHSL). Mediante pruebas de normalidad, medidas de tendencia espaciales, semivariogramas direccionales y herramientas de análisis espacio-temporal en GeoDa se evaluó si la expansión urbana ocurrió por dispersión periférica o por consolidación de los núcleos preexistentes. Los resultados muestran distribuciones fuertemente asimétricas y no normales en las tres variables analizadas, una dependencia espacial positiva y persistente, y una anisotropía moderada asociada a corredores de crecimiento. Antes que una ocupación difusa del territorio, la evidencia respalda un patrón de densificación y consolidación de los focos urbanos originales, coherente con procesos de metropolización de la Sabana Occidente. (Texto tomado de la fuente)