Listar Sede Medellín por áreas de conocimiento "000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores"
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Análisis de clúster automático
En este documento se desarrolla el proceso de software de análisis de clúster automático, aunque en la actualidad, existen varias librerías que permiten realizar análisis de clúster, se busca automatizar el proceso y lograr ... -
Análisis de estrategias de aprendizaje del modelo SIR (Susceptible – Infectado - Recuperado) para el pronóstico del Covid-19 en Colombia
En esta tesis de maestría se presenta un modelo para pronosticar la enfermedad infecciosa Covid-19 a nivel nacional y departamental por medio del modelo SIR (Susceptible – Infectado - Recuperado) incorporando la información ... -
Aplicación de técnicas de detección de temáticas emergentes para establecer prioridades de Investigación y Desarrollo en el área de Machine Learning
La detección de temáticas emergentes es de gran relevancia para los equipos que se dedican a la Investigación y Desarrollo en Machine Learning, ya que les permite formular proyectos de investigación, generar nuevas ... -
Una arquitectura de información para estudios de cohorte en epidemiología ambiental
Los estudios de cohorte en epidemiología ambiental son ampliamente utilizados para determinar la ocurrencia de un evento específico en un grupo de individuos. Estos estudios experimentan numerosos desafíos debido a que la ... -
La atmósfera nocturna en un área urbana tropical de terreno complejo. Caso de estudio: el Valle de Aburrá (Colombia)
Esta investigación caracterizó la estructura térmica y dinámica de la capa límite nocturna para el año 2017 en el Valle de Aburrá–Colombia, un área urbana tropical con topografía compleja. Se utilizaron registros provenientes ... -
Automatic generation of GIS vector Layers from orthomosaics using deep learning
This thesis presents a three methods pipeline for extraction of point, line, and polygon vector objects from orthomosaics using a deep generative model as an alternative to the default semantic segmentation approach. The ... -
Comparación de metodologías basadas en una red neuronal artificial y un modelo GARCH para el pronóstico de la volatilidad del precio de las acciones cotizados en la BVC
La volatilidad y de manera más general la covarianza de los precios de las acciones es de gran interés para medir los posibles riesgos que pueda tener la compra y venta de éstas, además de proporcionar datos para determinar ... -
Construcción de modelos de riesgo con Python
Recientemente se ha venido popularizando el uso de herramientas de código abierto, estas son definidas como softwares desarrollados con una licencia que permite que cualquier persona pueda usarla libremente sin ninguna ... -
Desarrollo de una red neuronal profunda para la extracción de campos de esfuerzos en imágenes multipolarizadas de fotoelasticidad
La fotoelasticidad digital es una técnica experimental utilizada en el análisis y cuantificación de esfuerzos en materiales isótropos y birrefringentes sometidos a una carga, debido a que este tipo de materiales experimentan ... -
Detección y clasificación de fallas eléctricas en sistemas de distribución de energía eléctrica mediante el uso de la transformada wavelet continua y funciones madre de soporte infinito
El análisis de fallas eléctricas en Sistemas Eléctricos de Potencia ha visto un avance significativo en la implementación de metodologías fundamentadas en el Procesamiento Digital de Señales, como el análisis en tiempo y ... -
Detección, localización y sujeción de una línea de media tensión por medio de técnicas de visión artificial
Esta tesis presenta una metodología para la detección, segmentación y sujeción de líneas eléctricas de media tensión compactas, orientada a mejorar la autonomía de los robots en tareas de mantenimiento e inspección. ... -
Diseño de bombas centrífugas utilizando el método de optimización topológica y computación paralela en la nube
Este trabajo se focaliza específicamente en bombas centrífugas de flujo radial, cuya componente de velocidad axial no es considerada en comparación con las velocidades tangenciales y radiales, dando lugar al diseño de ... -
Diseño de un conjunto de tableros de control y cuadros de mando para el proceso de toma de decisiones en el ámbito educativo
En el presente trabajo se diseña un conjunto de tableros de control y cuadros de mando para apoyar el proceso de toma de decisiones en instituciones de educación superior. Se analizan implementaciones de este tipo en ... -
Diseño de un modelo de aprendizaje de máquina para reconocimiento y clasificación de daños en pavimento para vías de Sogamoso
Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un modelo de aprendizaje de máquina para reconocer y clasificar los daños en pavimentos. Se usaron técnicas de visión por computadora y aprendizaje, profundo se usó una ... -
Diseño de una metodología para la integración de la gestión por procesos, la tecnología de la Industria 4.0 y los principios Lean Six Sigma en las PYMEs manufactureras
Antecedentes: aumentar la productividad en las PYMEs, es el reto que tienen los directivos y gerentes de las organizaciones, es por esta razón que se da importancia al desarrollo de nuevas metodologías de mejoramiento, en ... -
Estudio conceptual con simulación geoestadística para valorar blancos de exploración de elementos de tierras raras (REE) en el departamento de Antioquia, Colombia
Los estudios conceptuales son generalmente la primera valoración económica de un proyecto minero. Bajo este contexto, el objetivo principal de este trabajo es formular un estudio técnico y económico de la viabilidad potencial ... -
Evaluación de estrategias de agrupamiento no supervisadas en la determinación de patrones asociados a fallas de sistemas térmicos en tractocamiones graneleros
Esta tesis tiene como finalidad evaluar estrategias de agrupamiento no supervisadas para datos asociados a tractocamiones graneleros, en la detección de patrones de falla en sistemas térmicos. El estudio de estas técnicas ... -
Evaluación de un modelo de agregadores de demanda en el sistema eléctrico colombiano
Este trabajo final de maestría presenta diferentes modelos de aprendizaje de máquina que buscan predecir la generación real de las plantas despachadas centralmente en el sistema eléctrico colombiano y a partir de ello la ... -
Evaluación del impacto de la modificación del procedimiento de pronóstico de demanda de energía de corto plazo para el Sistema Interconectado Nacional colombiano.
Title: Evaluation of the modification impact on the short term energy demand forecasting procedure for the Colombian National Interconnected System. One of the most important technical aspects of integrating renewable ... -
Identificación de factores a mejorar para aumentar la recomendación, análisis de NPS para clientes neutros a partir de procesamiento de lenguaje natural
Este trabajo presenta una metodología para identificación de factores a mejorar para aumentar la intención de recomendación de los clientes de una entidad financiera. Se utilizaron 7.000 verbatims de los clientes clasificados ...