Listar Sede Medellín por áreas de conocimiento "000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación"
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Desarrollo de una red neuronal profunda para la extracción de campos de esfuerzos en imágenes multipolarizadas de fotoelasticidad
La fotoelasticidad digital es una técnica experimental utilizada en el análisis y cuantificación de esfuerzos en materiales isótropos y birrefringentes sometidos a una carga, debido a que este tipo de materiales experimentan ... -
Evaluación de estrategias de agrupamiento no supervisadas en la determinación de patrones asociados a fallas de sistemas térmicos en tractocamiones graneleros
Esta tesis tiene como finalidad evaluar estrategias de agrupamiento no supervisadas para datos asociados a tractocamiones graneleros, en la detección de patrones de falla en sistemas térmicos. El estudio de estas técnicas ... -
Formalización de buenas prácticas de diseño de juegos siguiendo un modelo para la definición unificada de la práctica
El diseño de juegos es el proceso mediante el cual un diseñador crea un contexto que descubre un jugador y del cual emerge un juego significativo. Las buenas prácticas son acciones de estandarización de procesos, repetitivas ... -
Generación de series de tiempo financieras sintéticas para "data augmentation" usando redes neuronales generativas adversarias (GAN)
Los modelos GAN se han usado de forma exitosa para realizar aumento de datos en problemas relacionados con imágenes, audio y video, pues logran representar adecuadamente las propiedades de los datos reales, pero incorporando ... -
Identificación de factores a mejorar para aumentar la recomendación, análisis de NPS para clientes neutros a partir de procesamiento de lenguaje natural
Este trabajo presenta una metodología para identificación de factores a mejorar para aumentar la intención de recomendación de los clientes de una entidad financiera. Se utilizaron 7.000 verbatims de los clientes clasificados ... -
Método para la detección de estudiantes en riesgo de deserción, basado en un diseño de métricas y una técnica de minería de datos
La deserción escolar es una problemática social de alto impacto para el sistema educativo, dificultando la movilidad social y la construcción de la equidad en un país. En la última década, con el auge de los datos ... -
Un método para la identificación y prevención temprana de incidentes de ciberseguridad en dispositivos del Internet de las Cosas
El incremento en la implementación de dispositivos ciberfísicos conectados a internet en los últimos años los ha vuelto un foco de interés para posibles atacantes que ven una oportunidad para vulnerar sistemas que se ... -
Un método para optimización de portafolios de acciones colombianas con predicción de retorno basado en una técnica de machine learning
Este trabajo propone una metodología para optimizar portafolios de acciones colombianas al incorporar predicciones de retorno utilizando el enfoque de Markowitz. La investigación comienza con un capítulo introductorio en ... -
Un método para resumen y clasificación de comentarios de tiendas de aplicaciones (IOs y Android) sobre Claro APP empleando técnicas de machine learning
En los últimos años, el análisis cualitativo de texto ha adquirido una importancia significativa, especialmente con el auge de técnicas de machine learning, en particular, el aprendizaje profundo. Este crecimiento se ha ... -
Respuesta del cáncer al tratamiento mediante quimioterapia y terapia electroquímica utilizando modelado y simulación biocomputacional
Los modelos de electroporación y electroquimioterapia son esquemas teóricos que describen procesos electrofisiológicos basados en formulaciones matemáticas que ayudan a comprender y predecir el comportamiento de fenómenos ... -
Riesgo de mercado en portafolios bancarios de opciones de divisas
La regulación de Basilea FRTB para la gestión del riesgo mercado en la industria bancaria entra en vigencia en 2023. Esta plantea nuevos desafíos en materia de implementación, cuantificación de riesgos, e impactos en capital ... -
Segmentación de la invasión por vegetación a líneas de transmisión eléctrica usando aprendizaje profundo en imágenes de drone
El trabajo de tesis se enfoca en abordar el problema de los cortes de energía en líneas de transmisión eléctrica debido a la invasión de vegetación. Se propone un enfoque basado en el uso de imágenes de drones y técnicas ...