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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorCorrea Morales, Juan Carlos (Thesis advisor)
dc.contributor.authorPérez Valencia, Diana Marcela
dc.date.accessioned2019-06-24T13:16:31Z
dc.date.available2019-06-24T13:16:31Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/3345
dc.description.abstractUno de los problemas más importantes en la estadística aplicada es el de la comparación del vector de medias entre una o más poblaciones. En el caso multivariable existen soluciones, una de ellas es el estadístico T2 de Hotelling, el cual depende del supuesto de normalidad de las poblaciones. La distribución Normal Sesgada Multivariable ha probado ser un modelo útil en algunas situaciones prácticas importantes, por ejemplo en la medición de ciertas variables antropométricas. Se pretende construir una prueba de hipótesis para comparar el vector de medias de poblaciones normales sesgadas. También se estudiara el comportamiento de esta prueba y se comparara con el estadístico que asume normalidad mediante un estudio de simulación. De igual forma se ilustrara su uso utilizando la base antropométrica ACOPLA95.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Ciencias Escuela de Estadística
dc.relation.ispartofEscuela de Estadística
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.titleEstudio de la Robustez del Estadístico T2 de Hotelling para el caso de una y dos poblaciones cuando los datos provienen de una distribución normal sesgada
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/1823/
dc.description.degreelevelMaestría
dc.relation.referencesPérez Valencia, Diana Marcela (2009) Estudio de la Robustez del Estadístico T2 de Hotelling para el caso de una y dos poblaciones cuando los datos provienen de una distribución normal sesgada. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia, sede.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalRobustez (Estadística)
dc.subject.proposalDistribución normal (Estadística)
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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