Esquema para la determinación de nubosidad media y frecuencia de cobertura de nubes usando imágenes de satélite: aplicado a américa del sur y océanos adyacentes, en el horario de las 16:00 gmt del mes de julio de 1993
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Artículo de revista
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EspañolFecha de publicación
1995Resumen
Las imágenes del satélite geo-estacionario METEOSAT-6 para el horario de las 16:00 GMT fueron obtenidas por el Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais-INPE en Cuiabá, Brasil, en el periodo del 1° al 31 de Julio de 1993, y suministradas para esta investigación. Dicho satélite tiene un cubrimiento del hemisferio sur, incluyendo Sur América y los océanos tropicales Atlántico y Pacifico. La cobertura de nubes observada en las imágenes fue correlacionada con la información meteorológica de estaciones localizadas en varios países suramericanos, la cual fué suministrada por el Instituto Nacional de Meteorología-INM de Brasil. Se generaron dos imágenes de nubosidad media para el mes de Julio de 1993 (16:00 GMT), una para el canal visible y la otra para el canal infra-rojo del satélite METEOSAT-6. También se produjo una imagen indicadora de los días de cobertura de nubes durante este periodo. Estas imágenes producto, proveen una visión integrada de nubosidad y cobertura de nubes en el hemisferio sur tropical. EI análisis de tales imágenes permiten entender el comportamiento global de la atmosfera en esta área tropical, e inferir la interacción de las masas de aire con las masas continentales y oceánicas, durante un periodo en consideración. Se plantea un enfoque que relaciona la nubosidad media y los días de cobertura de nubes con los diferentes meso-climas de Sur América, como una explicación de la distribución espacial y temporal de estos parámetros en esta área. Este esquema de análisis de imágenes de satélites meteorológicos puede ser utilizado en el estudio de cambios climáticos, a nivel regional y nivel global.Palabras clave
Geología ; Ciencias de la tierra ; Geociencias ; Clima ; ITCZ ; INPE ; Nubosidad ; Satélite ; Sensores Remotos ; Geología ; Ciencias de la tierra ; Geociencias ; Clima ; ITCZ ; INPE ; Nubosidad ; Satélite ; Sensores Remotos ;
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