Detección de movimientos en masa a escala regional empleando imágenes del sensor MODIS

Abstract

Resumen: La intención de este trabajo es valorar una metodología para la detección de superficies afectadas por movimientos en masa a escala regional, soportada en el Índice de Vegetación Normalizada (NDVI) del Sensor MODIS. Esta investigación avanzó en un método semi-automatizado para el monitoreo de la superficie terrestre a una escala de tiempo anual, a partir de la identificación de características espectrales de la cobertura vegetal y cambios en diferentes momentos asociables con movimientos en masa. El procedimiento se basó en la excedencia de un valor umbral entre imágenes pre y post NDVI-MODIS, condición considerada como un candidato a movimiento en masa.

Abstract: We define a methodology for the detection of areas affected by movements in mass at regional level supported on the Normalized Vegetation Index (NDVI) from MODIS SENSOR. This research advanced into an automated method for monitoring the overland's surface to an annual time scale from the identification of spectral characteristics of vegetal coverage and changes in different times associated with landslides. The procedure was based on the exceedance of a threshold value between images pre and post NDVI-MODIS, condition considered as a candidate to movement in mass. The method is useful for automatic classifications of temporal and spatial variations of the superficial coverage (erosion processes, cuts and movements in mass) with a global reliability of 67.59%. This condition limited the yield for the change detection by movements in mass, a reliability of 22%, by false identifications due to areas affected by anthropics processes or other natural phenomena.