Análisis de datos de falla

Abstract

El presente trabajo pretende recopilar en un documento de tesis y de una manera muy didáctica, todo el proceso que permita realizar el análisis de datos de fallas de componentes y sistemas, especialmente eléctricos, empleando métodos estadísticos que le permitan al Ingeniero hacer una programación adecuada del mantenimiento de equipos y sistemas eléctricos. Para lograr lo anterior, se inicia con un glosario de términos y definiciones, posteriormente se clasifican las fallas, las filosofías de diseño y las fuentes de incertidumbre; además, se incluyen otros conceptos que ayudarán a comprender el proceso. Se continúa con la descripción de las pruebas de confiabilidad, de los datos de campo y de una metodología para la recolección de los datos. Así mismo, se describe a continuación el proceso matemático para deducir las funciones generales de confiabilidad para componentes no reparables; se analiza la curva de la bañera y los índices de confiabilidad. Se hace un especial énfasis en los componentes y sistemas reparables y se describen los modelos más adecuados, usando procesos estocásticos como la cadena de Markov. La Ley de fallas de Weibull será la distribución que se empleará para realizar el análisis de los datos de fallas, enunciando los problemas de ingeniería que se resuelven mediante el análisis de Weibull, sus características principales y sus funciones, la evaluación de los parámetros mediante el análisis gráfico y la evaluación analítica por mínimos cuadrados. Se resuelven varios problemas prácticos considerando datos completos de 2 y 3 parámetros y datos suspendidos. Finalmente, se presentan las conclusiones y trabajos futuros

Abstract : The present work aims to compile in didactic thesis paper, the entire process that allows for the analysis of failure data of components and systems, especially electric, using statistical methods that allow the Engineer, make appropriate programming maintenance of electrical equipment and systems. To achieve this, it starts with a glossary of terms and definitions, then failures, design philosophies and the sources of uncertainty are classified; also other concepts that will help you understand the process also are included. It continues with a description of the reliability testing of field data and a methodology for data collection, besides described below the mathematical process for deriving the general functions of reliability for non-repairable items; the bathtub curve and the reliability indices are analyzed. Special emphasis is placed on the components and repairable systems, and the most appropriate models are described using stochastic processes, such as Markov Chain. The distribution Weibull failure will be used for the analysis of failure data, listing the engineering problems and being solved; using the Weibull analysis, which main features and functions, the evaluation of the parameters by graphical analysis and analytical evaluation by means of least squares. Several practical problems considering complete data of 2 and 3 parameters and data suspended are solved. And finally, conclusions and future works are presented