Análisis del impacto de los intermediarios en los sistemas de innovación: Una propuesta desde el modelado basado en agentes

Abstract

Precisar el impacto de los intermediarios es complejo, dada la dificultad de atribución de su aporte en el desempeño del sistema de innovación, especialmente cuando se hace frente a un sistema complejo adaptable conformado por agentes heterogéneos que se relacionan contingentemente y co-evolucionan en el tiempo. Estas características generan la necesidad de un análisis dinámico y longitudinal, que se ha suplido en esta tesis mediante un modelo basado en agentes; este modelo permite simular varios escenarios, en los que se realizan cambios en el actuar de los intermediarios y en las capacidades de innovación de los agentes, con el fin de comparar los comportamientos, en especial el desempeño de los agentes y del sistema de innovación. Mediante el análisis de estos resultados, se puede concluir que el impacto de los intermediarios en el desempeño del sistema de innovación depende de las capacidades de difusión y vinculación presentes en el resto de los agentes que componen el micro-mundo; dicho impacto es mayor cuando estas capacidades son escasas y menor en el caso contrario. Por otra parte, los intermediarios aportan en la disminución de los costos de transacción presentes en el micro-mundo, propiciando y, en algunos casos, orquestando la conformación del sistema de innovación; además, contribuyen a mejorar los resultados económicos del sistema, gracias al aprovechamiento de más oportunidades de innovación y a una mayor eficiencia de los agentes debido a su especialización producto del aprendizaje por la interacción y por el hacer.

Abstract: specifying the impact of intermediaries is complex, given the difficulty of attribution of their contribution to the performance of the innovation system, especially when facing a complex adaptive system made up of heterogeneous agents that relate contingently and co-evolve over time. These characteristics generate the need for a dynamic and longitudinal analysis, which has been achieved in this thesis by an agent-based model. This model can simulate various scenarios in which changes are made to the actions of intermediaries and to the innovation capabilities of the agents, in order to compare behaviors, especially the performance of agents and innovation system. By analyzing these results, it can be concluded that the impact of intermediaries in the performance of the innovation system depends on the capabilities of diffusion and linkage of the agents that make up the micro-world; such impact is higher when these capabilities are scarce and lower in the opposite case. On the other hand, intermediaries contribute to the reduction of transaction costs present in the micro-world, by promoting and, in some cases, orchestrating the formation of the innovation system; also, they contribute to improving the economic performance.