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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributorPrieto Ortiz, Flavio Augusto
dc.contributor.authorGómez Gómez, Daniel Hernando
dc.date.accessioned2019-07-02T12:03:11Z
dc.date.available2019-07-02T12:03:11Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56703
dc.description.abstractEl problema SLAM nació a mediados de los años 80 como una extensión de los métodos de control que pretendían mejorar el control en el movimiento de los sistemas autónomos, rápidamente el área fue creció dadas las potenciales aplicaciones en el ámbito militar, recreativo, industrial, doméstico entre otras. El interés en el área surgió en la conferencia IEEE de robótica y automatización del 86, pero no es hasta que se introduce el algoritmo EKF que se genera un aumento considerable en las publicaciones. Sin embargo, las técnicas usadas requieren condiciones ajustadas en el ambiente, como la dimensión, la iluminación, la complejidad y el dinamismo, aun así el potencial de las aplicaciones que deben hacer uso de esta técnica demandan que se pueda reconstruir y localizar en el menor tiempo posible cualquier sistema autónomo bajo condiciones naturales. Dado el significativo aumento en la capacidad de computación de los últimos años y la introducción de sensores de rango tridimensionales de bajo costo, se pretende abordar la reconstrucción y localización con el uso mixto de sensores, características extendidas a la nueva información sensorial, clasificadores heurísticos bioinspirados y un sistema de almacenamiento jerárquico.
dc.description.abstractAbstract : The SLAM problem was born in the mid-80s as an extension of the methods of control that sought to quickly improve the control on the movement of autonomous systems, the area was raised given the potential applications in the field of military, recreational, industrial, domestic, among others. Interest in the area arose in the IEEE Conference on Robotics and automation of 86, but it is not until EKF algorithm is created, that there is a considerable increase in publications. However, the used techniques required conditions set in the environment, dimension, lighting, complexity and dynamism, yet the potential of applications that should use this technique demand that it can be reconstructed and locate any autonomous system under natural conditions in the shortest possible time. Given the significant increase in the capacity of computing in recent years and the introduction of low-cost three-dimensional range sensors, is intended to reconstruct and locate with the mixed use of sensors, features extended to new sensory information, Bio-inspired heuristic classifiers and a hierarchical storage system.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ingeniería Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
dc.relation.ispartofDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
dc.subject.ddc67 Manufactura / Manufacturing
dc.titleDesarrollo de una técnica SLAM para ambientes dinámicos tridimensionales
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/52599/
dc.description.degreelevelMaestría
dc.relation.referencesGómez Gómez, Daniel Hernando (2015) Desarrollo de una técnica SLAM para ambientes dinámicos tridimensionales. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalSLAM
dc.subject.proposalOdometría visual
dc.subject.proposalNavegación autónoma
dc.subject.proposalMapeo
dc.subject.proposalROS
dc.subject.proposalProcesamiento de imágenes
dc.subject.proposalOpenCV
dc.subject.proposalPCL
dc.subject.proposalSURF
dc.subject.proposalKNN
dc.subject.proposalAprendizaje de máquina.
dc.subject.proposalVisual odometry
dc.subject.proposalAutonomous navigation
dc.subject.proposalMapping
dc.subject.proposalImage Process
dc.subject.proposalOpenCV
dc.subject.proposalMachine learning
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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