Entropía aproximada y muestral de la variabilidad de la frecuencia cardíaca en electrocardiogramas cortos y largos de hombres jóvenes

Abstract

El objetivo del estudio fue evaluar las diferencias de la entropía aproximada (ApEn) y la entropía muestral (SampEn) de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) entre registros electrocardiográficos (ECG) de distinta duración. Para esto, se compararon las medidas de la ApEn y la SampEn obtenidas a partir de electrocardiogramas de 3, 5 y 15 minutos de duración de hombres jóvenes, entre los 18 y los 25 años, residentes en la ciudad de Cúcuta. Los ECG se tomaron con el sistema de adquisición de datos Powerlab 26T/LabChart Pro de ADInstrumentsTM, el cual se programó para medir los intervalos RR. Posteriormente, estos valores se introdujeron a Kubios, un software de análisis de la HRV, que calculó la ApEn y la SampEn de cada registro. La prueba de hipótesis no paramétrica de Friedman reportó, con un nivel de confianza del 95%, que la ApEn presenta diferencias significativas entre los ECG comparados valor p=0,00, mientras que la SampEn no presenta diferencias entre estos grupos valor p=0,311. Asimismo, comparaciones dos a dos entre cada par de ECG, mediante la prueba de Wilcoxon de dos muestras relacionadas, permitieron concluir, con un nivel de confianza mayor al 98% por el ajuste de Bonferroni, que la ApEn presenta diferencias estadísticamente significativas entre cada uno de los ECG. De este modo, se puede afirmar que la ApEn de la HRV es muy sensible a la duración del ECG, presentado diferencias significativas entre registros cortos y largos, mientras que la SampEn muestra mayor consistencia.

Abstract. The objective of the study was to assess the differences in approximate entropy (ApEn) and sample entropy (SampEn) of heart rate variability (HRV) between electrocardiograms (ECG) of different duration. For this, the measures of ApEn and SampEn obtained from ECGs of 3, 5 and 15 minutes of young men between the ages of 18 and 25 residing in the city of Cúcuta were compared. ECGs were recorded with the data acquisition system Powerlab 26T/LabChart Pro, which was programmed to measure RR intervals. Subsequently, these values were introduced to Kubios, HRV analysis software, which calculated the ApEn and SampEn of each ECG. Nonparametric Friedman's test stated at the 95% confidence level reported that ApEn presented significant differences between ECGs compared (p value = 0.00), whereas the SampEn showed no difference between these groups P = 0.311). Likewise, comparisons between each pair of electrocardiograms, using wilcoxon test for two related samples, reported that ApEn presented statistically significant differences between each one of ECGs, confidence level higher than 98% by the Bonferroni adjustment. Thus, it can be affirmed that ApEn of the HRV is very sensitive to the duration of the ECG and present significant differences between short and long electrocardiograms, whereas the SampEn shows greater consistency.