Factores socioeconómicas y calidad de vida: un análisis multinivel

Abstract

Objetivo: Evaluar, mediante la construcción de un modelo de análisis multinivel, las variaciones en la percepción de CVRS por diferencias demográficas, socioeconómicas, ambientales y culturales de las personas. Metodología: Mediante un estudio transversal en una muestra representativa para Colombia, estratificada por pobreza y no pobreza, tipo de municipios de habitación y región geográfica (continental y costero). Los individuos fueron caracterizados y cada uno valoró diferentes estados de salud asignados aleatoriamente de un paquete de estados simulados con descripciones construidas a partir de dimensiones priorizadas en un estudio preliminar y que estaban agrupados en tres categorías (leves, moderadas y graves). La valoración fue desarrollada mediante una escala visual análoga(VAS) con valores entre 0 y 100, siendo 100 el mejor estado de salud imaginable y 0 equivalente a la muerte. Con el uso de STATA se exploraron diferentes modelos explicativos de la CVRS valorada incluyendo las variables de cada individuo y su calidad de vida actual. Los resultados del modelo fueron analizados con el objetivo de encontrar el modelo que mejor explique la CVRS, y buscando probar un modelo multinivel teórico de explicación a tres niveles: individual, habitacional y cultural. El modelo construido fue comparado con los resultados que se puedan obtener con un modelo multivariado y aplicadas pruebas de significancia. Resultados: en el análisis se incluyeron 16.550 valoraciones, correspondientes a 1636 personas distribuidas en tres tipos de municipios (grandes, medianos y pequeños) y en región costera o continental. El 23% de los encuestados fueron clasificados como pobres, similar a lo reportado por el DANE para Colombia. El nivel de ingreso, dependencia económica, gravedad de la enfermedad, tipo de municipio, región e interacción edad-sexo fueron significativos en el modelo. El análisis demostró que un modelo a tres niveles explica mejor la valoración de CVRS que un modelo a un solo nivel, y que en el primer nivel un individuo a mayor estrato, con seguro privado, valora mejor la CVRS y, dependiendo del sexo, cambia su valoración con la edad. En los otros niveles las covarianzas muestran cómo los grandes municipios tienden a mayor valoración, al igual que los que habitan en regiones costeras. Los resultados obtenidos fueron organizados en tablas de valor en las que se presentan los valores correspondientes a las variables con las que se muestra como las variaciones de las características de los individuos pueden modificar el valor obtenido. Conclusión: La CVRS sí es un reflejo de la situación de salud pero la medida de percepción se encuentra afectada por condiciones del individuo que pueden ser afectadas por el sitio de residencia y estas por sus condiciones culturales y esto se puede explicar mediante un modelo multinivel. De tal manera, que el uso generalizado de tablas de valoración para aplicación en poblaciones específicas podría estar sesgado en su valor obtenido sino se incluyen en estos los ajustes específicos que se generarían por las condiciones de vida de los individuos sobre los que se van a tomar las decisiones.

Abstract. Objective: Evaluate through the construction of a multilevel analysis model the variations of the perception of HRQoL for the demographic, socioeconomic, environmental and cultural differences at the population. Methods: Using a cross-sectional study on a representative sample for the Colombian population, poverty and no poverty, states and geographic regions (continental and coast) were stratify. Each participant were categorized and they randomly value the different stages of health from a group of simulated stages with constructed descriptions from a priority list of dimensions determinate on a previous research that were grouped into three categories (mild, moderate, severe). The assessment was developed using an analog visual scale (AVS) with values from 0 to 100, where 100 is the best possible health state and 0 is equal to death. With the help of STATA tools, it was explored different explicative model for the analyzed HRQoL including variables of each participant and its actual quality of life. The results were analyzed to determine which was the best model, that could explain, the HRQoL, and looking after a theoretical multilevel model assay that explain three levels: individual, environmental and cultural. The developed model was compared to the results that could appear in a multilevel model and significance test were apply. Results: 16,550 valuations were included at the present analysis, which corresponds to 1636 participants distributed on three types of states (big, middle and small ones) and those from the coast or continental regions. 23 % of surveyed population were classified as poor, which is similar to what has been reported to the DANE for Colombia. The level of income, economic dependency, and severity of disease, type of state, region and interaction of age-sex had a high level of significance in the model. The analysis show that a model of three levels could better explain the value of HRQoL than a model of just one level, it also show that a person with higher socioeconomic state and private health insurance will give a better value to HRQoL, and according to the sex the values could chance by aging. At other level the co-variance shows how the bigger states have a better value as those that live at coast regions. The results were organized in tables where the different variables and it corresponding values that represent significant variations if the value is modify as an individual characteristic. Conclusions: HRQoL is a reflex of the health situation but the perception measure could be affected by the conditions of the subject of analysis that could be affected by the place it lives and the cultural conditions and this could be explain by multilevel model. In a way the general use of the value tables used to be apply in specific populations could have bias at the value content if specific life conditions adjustments are not included at the populations that are going to be value and over whom the decisions are going to be make.