Aplicación de un modelo probabilista para el estudio de eventos de inundación en una cuenca urbana

Abstract

Este Trabajo Final de profundización consiste en la aplicación de un modelo probabilista para el estudio de la inundación urbana en el marco del método de Monte Carlo, donde las variables o parámetros más representativos del sistema puedan ser tratados aleatoriamente conforme a las distribuciones de probabilidad que los describen; esta inundación es producto del agua proveniente de la colmatación de los pozos de la red, por tanto, con el fin de simular este fenómeno, la respuesta de un modelo de simulación unidimensional en alcantarillado es articulado automáticamente a un modelo en superficie bidimensional. La aplicación de este enfoque, implementado en una cuenca urbana de la ciudad de Bogotá D.C. (localidad de Barrios Unidos), compuesta por redes secundarias, mostró que para los diferentes grados de incertidumbre existe, en algunos sectores, un cambio importante en las manchas de inundación y en la probabilidad de colmatación de las alcantarillas.

Abstract. This Final Work of deepening consists in the application of a probabilistic model for the study of urban flooding under the Monte Carlo method, where the variables or parameters most representative of the system can be treated randomly according to the probability distributions that describe them. This flood is the product of the water coming from the wells of the network, therefore, and in order to simulate this phenomenon, the response of a onedimensional simulation model in sewage is automatically linked to a two-dimensional surface model. The application of this approach, implemented in an urban basin in the city of Bogota D.C (Barrios Unidos locality) composed by secondary networks, showed that for different degrees of uncertainty, there is a significant change in some areas of flood spots and in the likelihood of sewage overload.