Análisis de la incertidumbre en la estimación de las zonas inundables con descriptores geomorfométricos derivados de MDE y modelos hidrodinámicos
Tipo de contenido
Trabajo de grado - Maestría
Idioma del documento
EspañolFecha de publicación
2017Resumen
Las zonificaciones de inundación son insumos de vital importancia para el desarrollo del ordenamiento territorial, la gestión del riesgo y la gestión ambiental de las cuencas en los territorios propensos a estos fenómenos. Por lo tanto, en el presente trabajo se realizó un análisis de la incertidumbre, para la zonificación inundaciones con descriptores morfométricos derivados de MDE y modelos hidrodinámicos; se aplicó a dos casos de estudio en Colombia: municipio de Caucasia en el departamento de Antioquia (río Cauca) y el municipio de Plato (río Magdalena) en el departamento del Magdalena. El análisis se desarrolló en dos fases: en una primera, se zonificó para el evento 2010 – 2011 con los modelos HEC-RAS e IBER (modelo hidrodinámico), HAND (descriptor geomorfométrico), imágenes satelitales (teledetección) y conocimiento local. En la segunda fase, se zonificó en función del pronosticó de periodos de retorno empleando los modelos HEC-RAS, IBER y HAND.Resumen
Abstract: Floodplains are vital inputs to the development of land use planning, risk management and environmental management of watersheds in territories that are prones to these phenomenons. Therefore, the present work has been an analysis to the uncertainty that it was performe d, for floodplains with morphometric descriptors derived from MDE and hydrodynamic models. I applied to two case studies in Colombia: Caucasia municipality in the department of Antioquia (Cauca river) and Plato municipality (Magdalena river) in the department of Magdalena. The analysis has been developed in two phases: at the first phase, the HEC-RAS and IBER (hydrodynamic model), HAND (geomorphometric descriptor), satellite imagery (remote sensing) and local knowledge were zoned for the event 2010-2011. Inthe second phase, it was zoned according to the prediction of return periods using the HEC-RAS, IBER and HAND modelsPalabras clave
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