Índices agroclimáticos en la cuenca del río Chinchiná bajo efectos de variabilidad climática

Abstract

Esta investigación tiene como objetivo establecer el efecto de la variabilidad climática en la cuenca del río Chinchiná, mediante el análisis de las relaciones entre El Niño Oscilación del Sur - ENSO, variables como la precipitación, la temperatura, la humedad relativa, el brillo solar, e índices agroclimáticos como el tiempo térmico, la amplitud térmica, el déficit de brillo solar, el índice de concentración de la precipitación, el índice estandarizado de precipitación, el índice de Fournier modificado y el índice de erosividad. La investigación se realizó utilizando la información de 23 estaciones climatológicas pertenecientes al IDEAM, CENICAFÉ y la CHEC. Se analizó la influencia de diferentes índices climáticos en el clima de la cuenca, donde el ONI, el MEI y el BEST, presentaron la mejor relación; las variables como la precipitación, la humedad relativa y el brillo solar tienen una relación directa con estos índices, mientras que la temperatura expuso un mejor comportamiento cuando se realizó un rezago de un mes. Los diferentes índices agroclimáticos y las variables analizadas presentaron afectación por cada fase del ENSO y una tendencia asociada con la altitud. Los resultados permitieron clasificar la erosividad a causa de la lluvia como moderada, alta y muy alta, y la distribución de la precipitación como uniforme y moderadamente estacional. El análisis ayuda a comprender la influencia de la variabilidad climática en la región y sus impactos en la producción de cultivos como el café y el plátano

Abstract: This research aims to establish the effect of climate variability in the Chinchiná river basin, by analyzing the relationships between El Niño Southern Oscillation - ENSO, variables such as precipitation, temperature, relative humidity, solar brightness, and agroclimatic indices such as thermal time, thermal amplitude, precipitation concentration index, standardized precipitation index, modified Fournier index and erosivity index. The research was carried out using information from 23 climatological stations belonging to IDEAM, CENICAFÉ and CHEC. The influence of different climate indices on the weather of the basin was analyzed, the ONI, the MEI and the BEST, presented the best relation; variables such as precipitation, relative humidity and solar brightness presented better relation to the climate indices directly while the temperature showed a better behavior when a delay of one month was realized. The different agroclimatic indices and the analyzed variables showed affectation in each phase of the ENSO and a trend associated with the altitude was presented. The results allowed to classify the erosivity due to rainfall as moderate, high and very high; and the distribution of the precipitation as uniform and moderately seasonal. This analysis helps to understand the influence of climate variability in the region and its impacts on the production of crops such as coffee and banana