Mostrar el registro sencillo del documento
Tendencias recientes en el pronóstico de velocidad de viento para generación eólica
dc.rights.license | Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.contributor | Velásquez Henao, Juan David |
dc.contributor.author | Avella Rodriguez, Fabio Andrés |
dc.date.accessioned | 2019-07-02T22:39:06Z |
dc.date.available | 2019-07-02T22:39:06Z |
dc.date.issued | 2017 |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/64221 |
dc.description.abstract | Este documento tiene como objetivo presentar un marco unificado para discutir, resumir y organizar los principales avances en pronóstico de velocidad de viento para generación eólica utilizando un método auditable, ordenado y reproducible. Los principales hallazgos fueron: La mayor parte de los trabajos provienen de China y Estados Unidos, las series de tiempo usadas poseen una longitud de menos de un año, comúnmente el pronóstico es realizado en un rango de 1 hora a 48 horas hacia adelante. Muchos estudios usan solamente modelos autoregresivos (Lineares y no lineares) o en muchos casos una sola variable explicatoria. Usualmente la variable pronosticada es la velocidad de viento u la potencia generada. La revisión muestra una tendencia en la que los autores están experimentando con modelos híbridos para obtener las ventajas de cada método utilizado, también, una tendencia a utilizar métodos clásicos como redes neuronales, máquinas de vectores de soporte y modelos autorregresivos |
dc.description.abstract | Abstract: This document aims to provide a unified frame for discussing, summarizing and organizing the main advances in wind power forecasting using an auditable, orderly and reproducible method. Our main findings are the following: most of works forecasting time series from China and United States; time series data usually cover information with a length lower than a year of data. Commonly, the forecast is done for 1 to 48 hours ahead. Many studies using only autorregresive models (linear or no linear) or, in many cases, one explanatory variable. Usually, the variables forecasted are speed and power. The review shows a tendency in which the authors are experimenting with hybrid models to obtain the advantages of each method used, also, a trend to use classical methods such as neural networks, Support Vector Machines and autoregressive models. |
dc.format.mimetype | application/pdf |
dc.language.iso | spa |
dc.relation.ispartof | Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas Ingeniería de Sistemas e Informática |
dc.relation.ispartof | Ingeniería de Sistemas e Informática |
dc.rights | Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.subject.ddc | 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering |
dc.title | Tendencias recientes en el pronóstico de velocidad de viento para generación eólica |
dc.type | Trabajo de grado - Maestría |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.identifier.eprints | http://bdigital.unal.edu.co/65099/ |
dc.description.degreelevel | Maestría |
dc.relation.references | Avella Rodriguez, Fabio Andrés (2017) Tendencias recientes en el pronóstico de velocidad de viento para generación eólica. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia -Sede Medellín. |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject.proposal | Potencia eólica |
dc.subject.proposal | Modelos híbridos |
dc.subject.proposal | Energía renovable |
dc.subject.proposal | Energía eólica |
dc.subject.proposal | Wind power |
dc.subject.proposal | Forecast |
dc.subject.proposal | Hybrid model |
dc.subject.proposal | Renewable energy |
dc.subject.proposal | Wind energy |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |
dc.type.content | Text |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
oaire.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
Archivos en el documento
Este documento aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
![Atribución-NoComercial 4.0 Internacional](/themes/Mirage2//images/creativecommons/cc-generic.png)