Aplicabilidad del software move2perform para identificar riesgo de lesión sin contacto de miembro inferior en deportistas de la Universidad Nacional de Colombia

Abstract

Objetivo: Determinar la aplicabilidad del software move2perform para identificar riesgo de lesión sin contacto de miembros inferiores en deportistas masculinos de fútbol, levantamiento de pesas y atletismo de las selecciones de la Universidad Nacional de Colombia. Metodología: Estudio cuantitativo de cohorte prospectivo, en una cohorte de 22 sujetos de 3 selecciones masculinas, se inicia con un mes de recolección de la información de las variables. Luego se realizó una vigilancia de las lesiones de miembro inferior durante 3 meses, al finalizar este periodo se insertaron los datos en el software, el cual arroja la categorización de riesgo de lesión y finalmente se compara con la lesión real. Resultados: El 64% de los deportistas se ubicaron en la categoría de déficit sustancial y presentan 2,71 (RR) veces más probabilidad de sufrir una lesión sin contacto en el miembro inferior. Para el FMS se calculó un RR=1,32 tanto para el puntaje compuesto ≤14 como para la asimetría en ≥2 subpruebas. Para el YBT el RR del alcance anterior fue de 1,17; para el alcance postero medial de 1,07 y para el alcance postero lateral igual a 0,81. El software presento una sensibilidad del 100% y una especificidad del 21,4% Conclusión: El software es de fácil aplicación y de bajo costo, siendo una herramienta que puede incluirse en los programas de prevención de lesiones, aunque no es específico para la detección de lesiones, si es sensible y detecta un riesgo de 2,71 veces más de lesionarse en aquellos deportistas con riesgo sustancial.

Objective: To determine the applicability of the move2perform software to identify risk of contactless injury of lower limbs in male soccer athletes, weightlifting and athletics of the selections of the National University of Colombia. Methodology: Quantitative study of prospective cohort, carried out in a cohort of 22 subjects of 3 male selections, begins with a month of information collection of the variables necessary for the software. Then a monitoring of the lower limb lesions was performed for 3 months, at the end of this period the data is inserted into the software, which yields the categorization of risk of injury and finally compares with the actual lesion. Results: 64% of athletes were in the category of substantial deficit and are 2.71 (RR) times more likely to suffer a contactless injury in the lower limb. For the FMS a RR = 1.32 was calculated for both the composite score ≤14 and for the asymmetry in ≥2 subtests. For the YBT the RR of the previous scope was 1.17; for the posteromedial reach of 1.07 and for the posterolateral reach equal to 0.81. The software presented a sensitivity of 100% and a specificity of 21.4% Conclusion: The software is easy to apply and inexpensive, being a tool that can be included in injury prevention programs, although it is not specific for injury detection, if it is sensitive and detects a risk of 2.71 times of being injured in those athletes with substantial risk.