Diseño óptimo de sistemas energéticos distribuidos (DES) para Bogotá, D.C.

Abstract

En este estudio se propone un modelo de optimización de objetivos múltiples de un sistema energético descentralizado para un sector residencial en Bogotá, D.C. Se incorporan datos tecnoeconómicos sobre las tecnologías de generación de calor y electricidad disponibles y los datos de series de tiempo relevantes. El modelo propuesto permite un análisis de las opciones de inversión en tecnologías de generación de energía renovable y con combustibles fósiles bajo los tres objetivos en conflicto: minimización de los costos de inversión, minimización de las emisiones de CO2 y maximización de la e ficiencia exergética. Un método de escalamiento lineal es utilizado para resolver el problema de optimización y representar un frente de Pareto. Los resultados muestran un conjunto de con guraciones óptimas del sistema de energía en función de un objetivo preferido (o una combinación particular de preferencias). La investigación más detallada del frente de Pareto permite el análisis cuantitativo y la interpretación económica de las compensaciones entre los tres objetivos. El propósito del estudio es establecer un marco cuantitativo para la plani cación de objetivos múltiples de un sistema de energía descentralizado para un sector residencial. El documento propone un modelo de optimización que aborda los tres objetivos en conflicto: la minimización de los costos de inversión, la minimización de las emisiones de CO2 y la maximización de la eficiencia exergética. Un análisis de sensibilidad muestra la influencia del cambio en los costos de electrcidad y gas natural. Los hallazgos son de interés para la planeación de nuevas construcciones residenciales, comercialización de tecnologías y formulación de nuevas políticas.

This study proposes a multi-objective optimization model of a decentralized energy system for a residential sector in Bogotá, D.C. Techno-economic data are incorporated on the available heat and power generation technologies and relevant time series data. The proposed model allows an analysis of investment options in renewable energy and fossil fuel generation technologies under the three conflicting objectives: minimization of investment costs, minimization of CO2 emissions and maximization of exergy eficiency. A linear scaling method is used to solve the optimization problem and represent a Pareto front. The results show a set of optimal con gurations of the energy system according to a preferred objective (or a particular combination of preferences). The more detailed investigation of the Pareto front allows the quantitative analysis and the economic interpretation of the compensations between the three objectives. A sensitivity analysis shows the influence of the change in the cost of electricity and natural gas. The purpose of the study is to establish a quantitative framework for the planning of multiple objectives of a decentralized energy system for a residential sector. The document proposes an optimization model that addresses the three conflicting objectives: the minimization of investment costs, the minimization of CO2 emissions and the maximization of exergy eficiency. The ndings are of interest for the planning of new residential constructions, commercialization of technologies and formulation of new public policies to enhance the urban energy transition process.