Mostrar el registro sencillo del documento

dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorGuevara Carazas, Fernando Jesús
dc.contributor.advisorPatiño Rodríguez, Carmen Elena
dc.contributor.authorVillegas Castaño, David
dc.date.accessioned2020-08-26T21:57:38Z
dc.date.available2020-08-26T21:57:38Z
dc.date.issued2020-08-23
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78239
dc.description.abstractLa industria manufacturera se dedica a la transformación de materias primas para la generación de un producto comercial, para este fin utiliza recurso humano, maquinaria, métodos, entre otros. Pero cuando el proceso en su mayoría se compone de personas es normal encontrar variabilidad en los resultados finales. En este trabajo se realizó una metodología general que permite gestionar y estandarizar los procesos ejecutados por mano de obra no automatizada. En primer lugar, se profundizó en los campos de análisis del factor humano para comprender las variables que generan efectos sobre sus comportamientos. Además, se exploraron las dinámicas que incentivan el crecimiento y desarrollo del personal por medio de la gestión de capital humano y el aprendizaje. A continuación, mediante el análisis de confiabilidad se establecieron los parámetros más influyentes sobre el desempeño laboral, y por medio de las herramientas y técnicas de confiabilidad se identificaron las causas de desviaciones más relevantes sobre el proceso con sus respectivas contramedidas. De esta manera, se obtiene la metodología general sustentada en los análisis de confiabilidad y el desarrollo del factor humano que permite trabajar sobre la productividad de la mano de obra en las industrias manufactureras.
dc.description.abstractThe manufacturing industry is dedicated to the transformation of raw material to generate a commercial product, using human resources, machines, methods, between others. But when the process is conformed by people in its majority is common to find variable final results. In this assigment it was developed a general methodology that allows you to manage and standardize processes executed by workforce not automated. Firstly, it was researched in deep the analysis fields of the human factor to understand the variables that generate effects over their behaviours. Additionally, the dinamics that promote growth and personal development through the managment of human capital and learning were explored. Subsequently, through the reliability analysis, the most influential parameters in the performance at work were stablished, and using tools and reliability techniques, the most relevant deviations causes in the process with their action plans were identified. As a result, the general methodology was created and supported in the reliability analysis and the human factor development that allows you to work in the productivity of the workforce in the manufacturing industries.
dc.format.extent132
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.ddc620 - Ingeniería y operaciones afines
dc.titleAplicación de herramientas de análisis de confiabilidad para garantizar la gestión y estandarización de los procesos no automatizados
dc.title.alternativeApplication of reliability analysis tools to guarantee the management and standardization of non automated processes
dc.typeOtro
dc.rights.spaAcceso abierto
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/other
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.publisher.programMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería Mecánica
dc.contributor.corporatenameUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín
dc.description.degreelevelMaestría
dc.publisher.departmentDepartamento de Ingeniería Mecánica
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín
dc.relation.referencesJ. Smith, "Reliability, Maintainability and risk", 2017.
dc.relation.referencesG. Ellis, “A Practical Application of Human Reliability Assessment”, ABB, pp. 1-5, 2017.
dc.relation.referencesNational Offshore Petroleum Safety and Environmental Management Authority, “NOPSEMA – Human Factors”, Human Reliability Analysis. Disponible en: https://www.nopsema.gov.au/, 2020
dc.relation.referencesL. J. Amendola y T. Depool, “Modelo de confiabilidad humana en la gestión de activos,” Asociación Española de Mantenimiento, pp. 1-11, 2006. [10] A. D. Swain y H.E. Guttmann, “Handbook of Human Reliability Analysis wirh Emphasis on Nuclear Power Plant Applications”, Human Reliability Analysis, 1983.
dc.relation.referencesS. L. Murray y M. S. Thimgan, “Human Fatigue Risk Management”, Human Reliability analysis, 2016.
dc.relation.referencesM. Aalipour, Y. Z. Ayele y A. Barabadi, “Human reliability assessment (HRA) in maintenance of production process: A case study”, pp. 1-15, 2016.
dc.relation.referencesL. Nedrum y T. Erikson, “Intellectual capital: a human capital perspective,” Norwegian Institute for Studies in Research and Higher Education (NIFU), Oslo, Norway, pp. 1-10, 2009.
dc.relation.referencesA. Garg and S. G. Deshmukh, “Maintenance management: literature review and directions”, pp. 205-238, 2016.
dc.relation.referencesJ. M. Moreno y H. Trujillo, “Modelos para la evaluación del error humano en estudios de fiabilidad de sistemas”, Universidad de Murcia, ResearchGate, pp. 1-16, 2012.
dc.relation.referencesW.H. Gibson and B. Kirwan, “CARA: A human reliability assessment technique for air traffic management safety assurance”, Electrical and Computer Engineering, The University of Birmingham, Birmingham, UK, pp. 1-8, 2007.
dc.relation.referencesM.E. Khaled and Y. Kawamura, “Application of Bayesian Belief Network to Estimate Causation Probability of Collision at Chittagong Port by Analyzing Accident Database of Bangladesh”, pp.1-5, 2014
dc.relation.referencesC. Jaramillo, “Sistemas de manufactura flexible: un enfoque estructural”, Universidad Católica de Pereira, departamento de informática, pp. 4-13, 1986.
dc.relation.referencesG. J. Skulmoski, F. T. Hartman and J. Krahn, “The Delphi method for graduate research”, Journal of Information Technology Education, pp. 2-5, 2007.
dc.relation.referencesM. Aurisicchio, G. Armstrong and R. Bracewell, “The function analysis diagram”, ResearchGate, pp. 2-7, 2012.
dc.relation.referencesH. A. Park, “An Introduction to Logistic Regression: From Basic Conceptsto Interpretation with Particular Attention to Nursing Domain”, College of Nursing and System Biomedical Informatics National Core Research Center, Seoul National University, Seoul, Korea, pp. 1-6, 2013
dc.relation.referencesV. Singh, H. Pungotra, S. Singh and S. S. Gill, “Prioritization of Failure Modes in Process FMEA using Fuzzy Logic”, International journal of enhanced research in science technology & engineering, pp. 1-10, 2013.
dc.relation.referencesOccupational Safety & Health Training, “OSHAcademy – Preliminary Hazard Analysis”, Resources – System Safety, pp. 4-6, 2018.
dc.relation.referencesA. Singh, “Review of 5S methology and its contributions towards manufacturing performance”, ResearchGate, pp. 1-10, 2015.
dc.relation.referencesAnálisis de los puestos de trabajo”, Diseño de acciones formativas, Gobierno del principado de Asturias, pp. 11-40, 2002
dc.relation.referencesJ. R. López, “La selección de personal basada en competencias y su relación con la eficacia organizacional”, Universidad Católica Boliviana San Pablo, Cochabamba, Bolivia, pp. 2-7, 2010.
dc.relation.referencesY. A. Báez, M. A. Rodríguez, E. J. De la Vega y D. A. Tlapa, “Factores que influyen en el error humano de los trabajadores en líneas de montaje manual”, Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, 2019
dc.relation.referencesMinitab Statistical Software, “Data Analysis, Statistical & Process Improvement Tools”, Software versión 17, 2019. Pp. 313-340, 2017.
dc.relation.referencesJ. W. Senders, “FMEA and RCA: the mantras of modern risk management”, Failure modes and effects analysis (FMEA), pp. 249-250, 2004.
dc.relation.referencesM. Gratacós, “10 Habilidades Cognitivas del Ser Humano”, Lifeder, pp. 1-10, 2019
dc.relation.referencesJ. Greene, “Memory, thinking and language”, Topics in cognitive psychology, pp. 1-186, 2005
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalFactor humano
dc.subject.proposalHuman factor
dc.subject.proposalReliability
dc.subject.proposalDesempeño
dc.subject.proposalPerformance
dc.subject.proposalProductividad
dc.subject.proposalProductivity
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_1843
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


Archivos en el documento

Thumbnail
Thumbnail

Este documento aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del documento

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 InternacionalEsta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.Este documento ha sido depositado por parte de el(los) autor(es) bajo la siguiente constancia de depósito