Mostrar el registro sencillo del documento

dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorSánchez Guerrero, Hugo
dc.contributor.advisorMolina Benavides, Raúl Andrés
dc.contributor.authorCuartas Orozco, Ana Karina
dc.date.accessioned2021-09-22T17:01:57Z
dc.date.available2021-09-22T17:01:57Z
dc.date.issued2021-07-23
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80261
dc.descriptionIlustraciones, tablas
dc.description.abstractLa influencia del clima sobre los sistemas ganaderos en condiciones de pastoreo es una realidad. Sin embargo, dadas las múltiples interacciones entre las diferentes variables climáticas: temperatura (T, °C), radiación solar (Rs, W/m2), precipitación (Pp) y velocidad del viento (Vv, m.s-1)) y las variables asociadas a los hatos ganaderos (consumo de forraje, temperatura corporal, entre otros), hacen que su entendimiento y análisis en pro de buscar estrategias encaminadas a la sostenibilidad sean complejos. El objetivo de este trabajo es estudiar la relación, a través de un enfoque sistémico que permita integrar el mayor número de variables asociadas al problema de estudio. El modelo de simulación construido se formuló con información primaria (sensores) y secundaria (encuestas semiestructuradas) de un hato bovino dedicado a la producción de leche, ubicado en el departamento del Valle del Cauca. Los resultados mostraron como las variables climáticas afectan el comportamiento ingestivo de las vacas, la calidad del forraje consumido y la respuesta fisiológica de los animales (temperatura corporal). Adicionalmente, al implementar escenarios de cambio climático (RCP8,5 para los años 2030 y 2050) con respecto al actual del sistema ganadero de estudio, se pudo estimar el efecto sobre la producción del sistema. En conclusión, la metodología de dinámica de sistemas permitió entender las relaciones existentes entre el sistema biológico analizado y las variables atmosféricas incluidas, demostrando el efecto negativo del clima y posibles escenarios de cambio climático sobre la producción del sistema ganadero (Texto tomado de la fuente).
dc.description.abstractThe influence of climate on livestock systems under grazing conditions is a reality. However, given the multiple interactions between the different climatic variables: temperature (T, ° C), solar radiation (Rs, W / m2), precipitation (Pp) and wind speed (Vv, ms-1)) and the variables associated with livestock herds (forage consumption, body temperature, among others), make their understanding and analysis in favor of seeking strategies aimed at sustainability complex. The objective of this work is to study the relationship, through a systemic approach that allows integrating the largest number of variables associated with the study problem. The simulation model built was formulated with primary (sensors) and secondary (semi-structured surveys) information from a cattle herd dedicated to milk production, located in the department of Valle del Cauca. The results showed how the climatic variables affect the ingestive behavior of the cows, the quality of the forage consumed and the physiological response of the animals (body temperature). Additionally, by implementing climate change scenarios (RCP8.5 for the years 2030 and 2050) with respect to the current livestock system under study, the effect on the system's production could be estimated. In conclusion, the system dynamics methodology allowed understanding the existing relationships between the biological system analyzed and the atmospheric variables included, demonstrating the negative effect of the climate and possible climate change scenarios on the production of the livestock system..
dc.description.sponsorshipUniversidad Nacional de Colombia (Palmira)
dc.description.sponsorshipCentro Internacional de Agricultura Tropical - CIAT
dc.description.sponsorshipUniversitá Degli Studi di Sassari (Italia)
dc.format.extent112 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.ddc630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::631 - Técnicas específicas, aparatos, equipos, materiales
dc.subject.ddc630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::636 - Producción animal
dc.titleEstudio del efecto del clima sobre la producción de un hato bovino lechero desde la dinámica de sistemas
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.publisher.programPalmira - Ciencias Agropecuarias - Maestría en Ciencias Agrarias
dc.contributor.researchgroupConservación, mejoramiento y utilización del ganado criollo Hartón del Valle y otros recursos genéticos animales en el suroccidente colombiano
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagister en Ciencias Agrarias
dc.description.methodsEl modelo para estudiar la relación entre el clima y el sistema ganadero bovino dedicado a la producción de leche se construyó siguiendo la metodología de dinámica de sistemas y se desarrolló utilizando los principales componentes de la herramienta: flujos, niveles, retrasos, bucles de retroalimentación, entre otros (Molina B, 2015).
dc.description.researchareaProducción animal tropical
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Agropecuarias
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Palmira
dc.relation.referencesAckoff, R. L. (1994). Systems thinking and thinking systems. System Dynamics Review, 10(2), 175–188. https://doi.org/10.1002/sdr.4260100206
dc.relation.referencesAlayón-Gamboa, J. A., Jiménez-Ferrer, G., Piñeiro-Vázquez, Á. T., Canul-Solís, J., Albores-Moreno, S., Villanueva-López, G., Nahed-Toral, J., & Ku-Vera, J. . (2018). Greenhouse Gas Mitigation Strategies in Livestock Production. Agroproductividad, 11(2), 9–15. https://go.gale.com/ps/anonymous?id=GALE%7CA537267566&sid=googleScholar&v=2.1&it=r&linkaccess=fulltext&issn=&p=IFME&sw=w
dc.relation.referencesAracil, J. (1995). Dinámica de sistemas. Publicaciones de Ingeniería de Sistemas:, 88. http://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/30937935/Aracil_Gordillo_DS.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAJ56TQJRTWSMTNPEA&Expires=1459994585&Signature=RWjAdKFm/D+Aeud+2RUzsgqpCmw=&response-content-disposition=inline; filename=Dinamica_de_sistemas.pdf
dc.relation.referencesArias, R., Mader, T., & Escobar, P. (2008). Factores climáticos que afectan el desempeño productivo del ganado bovino de carne y leche. Archivos de Medicina Veterinaria, 40(1), 7–22. https://doi.org/10.4067/s0301-732x2008000100002
dc.relation.referencesArias, R., Velásquez, A., Alvarado-Gilis, C., Keim, J., & Gandarillas, M. (2017). Efecto del transporte de novillos gordos, alimentados con dos niveles de energía metabolizable, sobre su temperatura timpánica como un indicador de bienestar. Agro Sur, 45(1), 11–18. https://doi.org/10.4206/agrosur.2017.v45n1-03
dc.relation.referencesArnold Cathalifaud, M., & Osorio, F. (1998). Introducción a los Conceptos Básicos de la Teoría General de Sistemas. Cinta de Moebio, 3, 12. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10100306
dc.relation.referencesAtrian, P., & Shahryar, H. A. (2012). Heat Stress in Dairy Cows (A Review). Research in Zoology, 2(4), 31–37. https://doi.org/10.5923/j.zoology.20120204.03
dc.relation.referencesBala, B. K., Arshad, F. M., & Noh, K. M. (2017). System Dynamics Modelling and Simulation. In Dealing with Real-World Complexity. Springer Sciense + Business Media. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8074-8_6
dc.relation.referencesBarros, M. (2017). Los indicadores del bienestar animal y su importancia relación con la producción del ganado de leche. 35.
dc.relation.referencesBenavides, H. O., & Leon, G. E. (2007). Información técnica sobre Gases de Efecto Invernadero y el cambio climático. Ideam-Meteo, 1–102. https://doi.org/IDEAM–METEO/008-2007
dc.relation.referencesBergen, R. D., & Kennedy, A. D. (2000). Relationship between vaginal and tympanic membrane temperature in beef heifers. Canadian Journal of Animal Science, 80(3), 515–518. https://doi.org/10.4141/A00-033
dc.relation.referencesBetancourt, J., Cuastumal, H., Rodríguez, S., Navia, J., & Insuasty, E. (2012). Alimentación de vacas Holstein con suplemento de papa de desperdicio (solanum tuberosum) y acacia negra (acacia decurrens), y su efecto en la calidad de leche. INVESTIGACIÓN PECUARIA, 41, 41–51.
dc.relation.referencesBianca, W. (1968). Thermoregulation. In: Hafez ES (ed). Adaptation of Domestic Animals. Lea & Febige; Philadelphia, USA, 97–118.
dc.relation.referencesBuitrago-Guillen, M. E., Ospina-Daza, L. A., & Narváez-Solarte, W. (2018). Silvopastoral systems: An alternative in the mitigation and adaptation of bovine production to climate change. Boletin Cientifico Del Centro de Museos, 22(1), 31–42. https://doi.org/10.17151/bccm.2018.22.1.2
dc.relation.referencesCalsamiglia, S., Bach, A., De Blas, C., Fernández, C., & García-Rebollar, P. (2009). Necesidades Nutricionales para Rumiantes de Leche Normas FEDNA. In Ediciones Peninsular SL. (Vol. 53, Issue 9).
dc.relation.referencesCastaño Quintana, K., Chará, J., Giraldo, C., & Calle, Z. (2019). Manejo integrado de insectos herbívoros en sistemas ganaderos sostenibles (K. C. Quintana, J. C. Orozco, C. Giraldo, & Z. Calle (eds.); CIPAV). https://www.researchgate.net/profile/Karen_Castano3/publication/340447532_El_nuevo_libro_titulado_Manejo_integrado_de_insectos_herbivoros_en_sistemas_ganaderos_sostenibles_puede_ser_descargado_gratuitamente_a_traves_del_siguiente_enlace_httpwwwcipavorgcop
dc.relation.referencesCausal Tracing, Check, R., & SyntheSim. (2018). Vensim. http://www.vensim.com/documentation/vensim.htm.
dc.relation.referencesCedeño., A. J. R. (2011). Efecto Del Estres Calorico En El Bienestar Animal, Una Revision En Tiempo De Cambio Climatico. Espanciencia, 2(82), 15–25. http://espam.edu.ec/revista/2011/V2N1/8.pdf
dc.relation.referencesChacon, E. A., Stobbs, T. H., & Dale, M. B. (1978). Influence of sward characteristics on grazing behaviour and growth of Hereford steers grazing tropical grass pastures. Australian Journal of Agricultural Research, 29(1), 89–102.
dc.relation.referenceshhabra, A., Manjunath, K. R., Panigrahy, S., & Parihar, J. S. (2009). Spatial pattern of methane emissions from Indian livestock. Current Science, 96(5), 683–689. https://www.jstor.org/stable/24104562
dc.relation.referencesChue, A. L., Moore, R. L., Cavey, A., Ashley, E. A., Stepniewska, K., Nosten, F., & McGready, R. (2012). Comparability of tympanic and oral mercury thermometers at high ambient temperatures. BMC Research Notes, 5. https://doi.org/10.1186/1756-0500-5-356
dc.relation.referencesClay McRoberts, K. (2010). Rural Development Challenges: System Dynamics Ex Ante Decision Support For Agricultural Initiatives In Southern Mexico (Issue January). Cornell University.
dc.relation.referencesConrad, J. H. (1985). Feeding of farm animals in hot and cold environments. https://agris.fao.org/agris-search/search.do?recordID=US8630982
dc.relation.referencesCostantini, A., Perez, G., Cosentino, V., & Miguel, A. (2018). Emisiones de Gases de Efecto Invernadero en la Producción. Ciencia e Investigacion, 5, 8.
dc.relation.referencesCusins, P. (1994). Understanding Quality through Systems Thinking. The TQM Magazine, 6(5), 19–27. https://doi.org/10.1108/09544789410067853
dc.relation.referencesDollah, M. A., Fradhlulah, A. M., Nordin, H. M., & Ibrahim, C. E. (1990). Alleviation of environmental heat stress for improvement of reproduction of exotic sheep in humid tropics. In Proceedings, the 5th AAAP Animal Science Congress.
dc.relation.referencesurango, S., Gaviria, X., Gonzalez-Quintero, R., Sotelo, M., Gutierrez, F., Chirinda, N., Arango, J., & Barahona, R. (2017). Iniciativas de mitigación al cambio climático en sistemas de producción de carne bovina en países tropicales. Info Note, 6. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.28642.73923
dc.relation.referencesEcheverri Echeverri, D. M. (2016). Efectos de las condiciones meteorológicas sobre el desempeño productivo, comportamental y temperatura corporal superficial de vacas holstein, en dos hatos lecheros del departamento de Antioquia. (Vol. 3, Issue 2). http://hdl.handle.net/10495/5641
dc.relation.referencesFedegan. (2021). Produccion de leche y carne en Colombia. https://www.fedegan.org.co/estadisticas/produccion-0
dc.relation.referencesFEDEGAN. (2018). Cifras de referencia del sector ganadero colombiano. Fedegan, 49.
dc.relation.referencesFedegán, & FNG. (2014). Foro ganadería regional visión 2014 -2018 Valle del Cauca. Federacion Nacional de Ganadero, 60.
dc.relation.referencesFigueiredo Viera Da Cunha, D. de N. (2008). Avaliação de Sistemas de Produção de Leite por Meio de Modelo Dinâmico de Simulação (Issue 1) [Universidad Federal de Vicosa]. https://doi.org/10.11113/jt.v56.60
dc.relation.referencesFlores Ayala, J. C., & Trucios Quispe, Y. R. (2014). Modelo de simulación bajo la dinámica de sistemas para determinar los factores que intervienen en la contaminación del rio Opamayo -Tayacaja [UNIVERSIDAD NACIONAL DE HUANCAVELICA]. http://repositorio.untumbes.edu.pe/bitstream/handle/UNITUMBES/1042/QUILICHE CABANILLAS%2C IRMA.pdf?sequence=1&isAllowed=y
dc.relation.referencesGarcía, J. M. (2017). Teoría y ejercicios prácticos de Dinámica de Sistemas: Dinámica de Sistemas con VENSIM PLE (García, J.).
dc.relation.referencesGarcía, Q., & Ramírez, L. (2011). Tipificación de la producción ganadera en el Municipio de Bolívar, Valle del Cauca, Colombia. Revista Col Ciencia Animal, 4.
dc.relation.referencesGarea Moreda, B., Pichs Madruga, R., & Gonzáles Espino, Z. (2014). El cambio climático, sus consecuencias e impactos principales.
dc.relation.referencesGarzón Alfonso, J. E. (2011). Climatic change : How affect the livestock production. Redvet, 12(8), 1–8. https://www.redalyc.org/pdf/636/63621920007.pdf
dc.relation.referencesGolub, A. A., Henderson, B. B., Hertel, T. W., Gerber, P. J., Rose, S. K., & Sohngen, B. (2013). Global climate policy impacts on livestock, land use, livelihoods, and food security. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(52), 20894–20899. https://doi.org/10.1073/pnas.1108772109
dc.relation.referencesGomes da Silva, R., & Campos Maia, A. S. (2013). Principles of animal biometeorology. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(Springer), 1–261. https://doi.org/10.1007/978-94-007-5733-2
dc.relation.referencesGómez Loarces, R., Fernández Ferrer, G., & González García, F. (2019). Evolución de los modelos mentales sobre fosilización tras el proceso de enseñanza-aprendizaje. Revista Eureka Sobre Enseñanza y Divulgación de Las Ciencias, 16.
dc.relation.referencesGómez, U. E. (2014). Learning Environment for Decision Making In Complex Dynamic Systems. 8.
dc.relation.referencesGordon, C. J. (2005). Temperature and toxicology: an integrative, comparative, and environmental approach. (CRC press). Taylor & Francis Group. https://books.google.com.co/books?hl=es&lr=&id=4nnLBQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=Temperature+and+toxicology:+an+integrative,+comparative,+and+environmental+approach.&ots=OsthIcauuf&sig=lEi8Ah9k-Hse6uFYyyOoBmgNIKg&redir_esc=y#v=onepage&q=Temperature and toxico
dc.relation.referencesHillman, P. E. (2009). Thermoregulatory physiology, in: Deshaz- er, J.A. (Ed.), Livestock Energetics and Thermal Enviro- mental Management. In ASABE (pp. 23–48).
dc.relation.referencesHodgson, J. G., & Illius, A. W. (1997). The ecology and management of grazing systems. C.A.B. International.
dc.relation.referencesICA. (2019). Censo Nacional Bovino por Departamentos. https://www.ica.gov.co/areas/pecuaria/servicios/epidemiologia-veterinaria/censos-2016/censo-2018
dc.relation.referencesIDEAM, PNUD, MADS, DNP, & CANCILLERÍA. (2015). Nuevos Escenarios de Cambio Climático para Colombia 2011-2100 Herramientas Científica para los Tomadores de Decisione- Enfoque Nacional - Departamental: Tercera Comunicacion Nacional de Cambio Climatico. In BMC Genetics (Vol. 13, Issue 114). https://doi.org/10.1186/1471-2156-13-58
dc.relation.referencesIDEAM, PNUD, MADS, DNP, & CANCILLERÍA. (2017). Resumen ejecutivo Tercera Comunicación Nacional De Colombia a La Convención Marco De Las Naciones Unidas Sobre Cambio Climático (CMNUCC). Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático.
dc.relation.referencesIPCC. (2007). Cambio climático 2007: Informe de síntesis. Contribución de los Grupos de trabajo I, II y III al Cuarto Informe de evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. In Proceedings of the Mediterranean Electrotechnical Conference - MELECON. https://doi.org/10.1109/MELCON.2008.4618473
dc.relation.referencesIPCC. (2013). “Resumen para responsables de políticas. En: Cambio Climático 2013: Bases físicas. Contribución del Grupo de trabajo I al Quinto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático.”
dc.relation.referencesIPCC. (2014). Cambio climático 2014: Informe de Síntesis. In Contribución de los Grupos de trabajo I,II y III al Quinto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático.
dc.relation.referencesJuárez, L. F. I., Montero, L. M., & Núñez, H. G. (2011). Limitaciones y potencial de los forrajes para mejorar la nutrición de bovinos en regiones tropicales. In Genómica y Modelación En Los Nuevos Escenarios de La Ganadería Bovina Tropical, 49–69.
dc.relation.referencesJuárez Lagunes, F. I., Fox, D. G., Blake, R. W., & Pell, A. N. (1999). Evaluation of tropical grasses for milk production by dual-purpose cows in Tropical Mexico. Journal of Dairy Science, 82(10), 2136–2145. https://doi.org/10.3168/jds.s0022-0302(99)75457-3
dc.relation.referencesKadzere, C. T., Murphy, M. R., Silanikove, N., & Maltz, E. (2002). Heat stress in lactating dairy cows: A review. Livestock Production Science, 77(1), 59–91. https://doi.org/10.1016/S0301-6226(01)00330-X
dc.relation.referencesLindsey, R., & Dlugokencky, E. (2020). Climate Change: Atmospheric Carbon Dioxide. 6–10. https://www.climate.gov/news-features/understanding-climate/climate-change-atmospheric-carbon-dioxide
dc.relation.referencesMader, T. L., & Davis, M. S. (2006). Environmental factors influencing heat stress in feedlot cattle 1 , 2. Global Environmental Change, 712–719.
dc.relation.referencesMahecha, L., Durán, C. V, Rosales, M., Molina, C. H., & Molina, E. (2000). Consumo de pasto estrella africana (Cynodon plectostachyus) y leucaena (Leucaena leucocephala) en un sistema silvopastoril. Pasturas Tropicales, 22(1), 26–30.
dc.relation.referencesMartín García, J. (2003). Teoría y ejercicios prácticos de dinámica de sistemas. https://books.google.com/books?id=RQ5BDwAAQBAJ&printsec=frontcover&dq=dinamica+de+sistemas&hl=es&sa=X&ved=0ahUKEwiRleey4ZPeAhUBHzQIHU_mB9sQ6AEIJzAA#v=onepage&q=dinamica de sistemas&f=false
dc.relation.referencesMartínez Hernández, V. G., & García Guardado, S. D. L. Á. (2008). Dinámica de Sistemas [UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE NICARAGUA]. http://riul.unanleon.edu.ni:8080/jspui/bitstream/123456789/2498/1/208494.pdf
dc.relation.referencesMeadows, D. H., & Robinson, J. M. (1985). The electronic oracle : computer models and social decisions.
dc.relation.referencesMertens, D. R. (1994). Regulation of forage intake. Forage quality, evaluation, and utilization, (pp. 450–493). https://doi.org/10.1201/9781351070218
dc.relation.referencesMolina B, R. A. (2015). Estudio de la Sostenibilidad en Cuatro Sistemas Ganaderos con Diferentes Niveles de Intensificación Mediante Dinámica de Sistemas. Universidad Nacional de Colombia.
dc.relation.referencesMorales Vallecilla, F., & Ortiz Grisales, S. (2018). Productividad y eficiencia de ganaderias lecheras especializadas en el Valle del Cauca (Colombia). Revista de La Facultad de Medicina Veterinaria y de Zootecnia, 65(3), 252–268. https://doi.org/10.15446/rfmvz.v65n3.76463
dc.relation.referencesMuriel, P., Downing, T., Hulme, M., Harrington, R., Lawlor, D., Wurr, D., & Parsons, D. J. (2000). Climate change and agriculture in the United Kingdom. Climate Change and Agriculture in the United Kingdom.
dc.relation.referencesNaqvi, S. M. K., & Sejian, V. (2011). Global climate change: role of livestock. Asian Journal of Agricultural Sciences, 3(1), 19–25. https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/42126705/Global_Climate_Change_Role_of_Livestock20160205-30232-b0xjmt.pdf?1454664629=&response-content-disposition=inline%3B+filename%3DGlobal_Climate_Change_Role_of_Livestock.pdf&Expires=1611769655&Signature=eKGsETJR
dc.relation.referencesNavarro-Racines, C. ., Tarapures-Montenegro, J. ., & Ramirez-Villegas, J. . (2015). Bias-correction in the CCAFS-Climate portal: a description of methodologies. Decision and Policy Analysis (DAPA) Research Area. International Center for Tropical Agriculture (CIAT). Cali, Colombia., 11.
dc.relation.referencesO’Regan, B., & Moles, R. (2001). A system dynamics model of mining industry investment decisions within the context of environmental policy. Journal of Environmental Planning and Management, 44(2), 245–262.
dc.relation.referencesOcampos, D., Allende, R., García, F., & Aguilar, C. (2000). Producción de leche a pastoreo en el subtrópico con ganado cruza Holando Cebú: Desarrollo y validación de un modelo de simulación. Archivos de Zootecnia, 49(188), 457–468. https://www.redalyc.org/pdf/495/49518803.pdf
dc.relation.referencesOrganizacion de la Naciones Unidas para la Alimentacion y la Agricultura FAO. (2020). Producción animal. El Papel de La FAO En La Producción Animal. http://www.fao.org/animal-production/es/?cv=1
dc.relation.referencesParsons, D., Nicholson, C. F., Blake, R. W., Ketterings, Q. M., Ramírez-Aviles, L., Fox, D. G., Tedeschi, L. O., & Cherney, J. H. (2011). Development and evaluation of an integrated simulation model for assessing smallholder crop-livestock production in Yucatán, Mexico. Agricultural Systems, 104(1), 1–12. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2010.07.006
dc.relation.referencesPereira Guimarães, V. (2007). Vinícius Pereira Guimarães Modelagem De Uma Unidade De Produção Para Caprinos Leiteiros Utilizando a Dinâmica De Sistemas. Universidade Federal de Viçosa.
dc.relation.referencesPereira Guimarães, V., Tedeschi, L. O., & Teixeira Rodrigues, M. (2009). Development of a mathematical model to study the impacts of production and management policies on the herd dynamics and profitability of dairy goats. Agricultural Systems, 101(3), 186–196. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2009.05.007
dc.relation.referencesPerilla Duque, S. M. (2020). Cuantificación del Efecto del Clima en Sistemas Bovinos Lecheros bajo Pastoreo en el Valle del Cauca. Universidad Nacional de Colombia - Palmira.
dc.relation.referencesPitesky, M. E., Stackhouse, K. R., & Mitloehner, F. M. (2009). Clearing the air: livestock’s contribution to climate change. Advances in Agronomy, 103, 1–40.
dc.relation.referencesPrendiville, D. J., Lowe, J., Earley, B, Spahr, C., & Kettlewell, P. (2002). Radiotelemetry Systems for Measuring Body Temperature. Beef Production Series No. 57, 57, 1–14. http://www.teagasc.ie/research/reports/beef/4806/eopr-4806.pdf
dc.relation.referencesQuiñones, U., Alberto, Ó., Calderón, A., & Pérez, J. (2018). Climate change scenarios ( CMIP-5 ) for three protected natural areas in the Transversal Neovolcanic belt Abstract : Introducción El concepto de cambio climático describe las modificaciones en el clima atribuidos de. 9(50).
dc.relation.referencesRamirez-Villegas, J., & Jarvis, A. (2010). Downscaling Global Circulation Model Outputs: The Delta Method Decision and Policy Analysis Working (Issue 1)
dc.relation.referencesRohrer, M., & Shauwecker, S. (2016). Cambio climático Global. Resumen para responsables de políticas - Compilación de los principales resultados de la temperatura y cambios en las precipitaciones y el forzamiento radiativo. 12.
dc.relation.referencesRomaniuk R, Cosentino, V., Costantini A, & Lupi, A. 1. (2018). Emisiones de Gases de Efecto Invernadero desde el sector Forestal. Ciencia e Investigacion, 68(5), 55–61. http://repositorio.inta.gob.ar/handle/20.500.12123/4388#
dc.relation.referencesSanchez, J. (2000). Nutrición Energetica del Ganado Lechero. Nutricion Animal Tropical, 6(1), 97–128.
dc.relation.referencesSchaffernicht, M. (2009). Learning from rediscovering system dynamics models. Systèmes d’information & Management, 14(4), 87. https://doi.org/10.3917/sim.094.0087
dc.relation.referencesSilanikove, N. (2000). Effects of heat stress on the welfare of extensively managed domestic ruminants. Livestock Production Science, 67(1–2), 1–18. https://doi.org/10.1016/S0301-6226(00)00162-7
dc.relation.referencesSolano, G. (2010). Programa de transferencia tecnológica cooperativa de productores de leche dos pinos rl, Costa Rica/. Articulo Balance de Nutrientes Para Sistemas Agropecuarios Sustentables.
dc.relation.referencesSteinfeld, H., Gerber, P., Wassenaar, T., Castel, V., Rosales, M., de Haan, C., & FAO. (2007). Livestock’s Long Shadow: Environmental Issues and Options. In Frontiers in Ecology and the Environment (Vol. 5, Issue 1). FAO. https://doi.org/10.1890/1540-9295(2007)5[4:D]2.0.CO;2
dc.relation.referencesSterman, J. D. (2000). Business dynamics : systems thinking and modeling for a complex world. In McGraw-Hill Higher Education (Ed.), New Business Models for the Knowledge Economy. Jeffrey J. Shelstad. https://doi.org/10.4324/9781351152723-7
dc.relation.referencesTedeschi, L. O., & Fox, D. (2017). The ruminant nutrition system: an applied model for predicting nutrient requirements and feed utilization in ruminants (I. XanEdu Publishing (ed.); 2nd ed.).
dc.relation.referencesTedeschi, L. O., Nicholson, C. F., & Rich, E. (2011). Using System Dynamics modelling approach to develop management tools for animal production with emphasis on small ruminants. Small Ruminant Research, 98(1–3), 102–110. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2011.03.026
dc.relation.referencesThornton, P. K., Kristjanson, P. M., & Thorne, P. J. (2003). Measuring the potential impacts of improved food-feed crops: methods for ex ante assessment. Field Crops Research, 84(1–2), 199–212.
dc.relation.referencesVélez, M., Marcucci, J., Vila, J., & Santillán, R. (2003). Variaciones estacionales en la producción y composición del pasto guinea (Panicum maximum) cv. Tobiatá en El Zamorano, Honduras. El Zamorano, 44(1), 77–86.
dc.relation.referencesVENSIM Ventana System, I. (2020). Ayuda Vensim. https://vensim.com/ West, W. (2003). Effects of Heat-Stress on Production in Dairy Catlle. Journal of Dairy Science, 86(6), 2131–2144. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(03)73803-X
dc.relation.referencesWilliams, T. (2002). Modelling Complex Projects.
dc.relation.referencesYbañez, A. P., Mutya, V. G., Abela, J. V, Taveros, A. A., & Milla, N. E. (2015). Correlation of infrared tympanic and rectal body temperatures in lactating Bulgarian Murrah buffaloes in the Philippines. International Research Journal of Interdisciplinary & Multidisciplinary Studies (IRJIMS) A Peer-Reviewed Monthly Research Journal, ISSN(30), 788711. http://oaji.net/articles/2015/1707-1438673045.pdf
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.agrovocFactores climáticos
dc.subject.agrovocclimatic factors
dc.subject.agrovocSistemas de pastoreo
dc.subject.proposalBovinos
dc.subject.proposalPastoreo
dc.subject.proposalDinámica de sistemas
dc.subject.proposalSensores
dc.subject.proposalTrópico
dc.title.translatedStudy of the effect of climate on the production of a dairy herd from the dynamics of systems
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
oaire.awardtitleCuantificación de los impactos del clima en sistemas bovinos lecheros en el trópico bajo a través de monería de datos y modelación
oaire.fundernamePrograma nacional de ciencia, tecnología e innovación en ciencias agropecuarias
dcterms.audience.professionaldevelopmentEstudiantes
dcterms.audience.professionaldevelopmentInvestigadores


Archivos en el documento

Thumbnail

Este documento aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del documento

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 InternacionalEsta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.Este documento ha sido depositado por parte de el(los) autor(es) bajo la siguiente constancia de depósito